随着网络的飞速发展，网络运维的复杂性日益增加，对运维效率和响应速度提出了更高要求。而以往的网络运维方式，人工经验、运维数据与知识体系各自形成独立的信息孤岛，给运维信息整合和故障问题分析等工作造成了不小的困难。
随着 人工智能 技术的不断发展，浙江移动积极开展“以网络为方向”向“以业务为方向”的网络运维模式转型，探索AI入网重塑网络运维模式，提升运维效率，更好地守护着现代生活的“网络生命线”。
基站运维智能程序，缩短网络故障修复时长30%以上
不久前，浙江移动携手华为引入无线智能体，联合推出了全球首个基站运维智能助手，构建面向基站运维工程师的智能助手。
基于海量专业知识和经验训练，智能助手能够基于动态的网络拓扑可视化，自主定位故障根因，生成故障解决操作指导。排障前，精准识别的故障类型，指导工程师提前准备好修复所需的备料和工具。排障中，无需后台运维中心专家协助，逐步跟随智能体生成的文图引导，即可独立完成故障修复，消除运维冗余操作，极大提升故障闭环效率。仅就光路故障排查一项工作而言，修复效率就可提升10倍。
“在基站运维智能助手来之前，我们我们时常要全天候值守来保证网络的高效流畅运行，如果网络设备出现问题，不论刮风下雨还是极端天气，我们都需要上站检查，平均一待就是2-3个钟头。遇到链路复杂的故障，往往还需要通过一个个端口和节点排查，持续定位的时长可能超过4个小时，有时候可能因为未带备料而造成二次返工”，浙江移动现场维护工程师说道。
基站运维智能助手上线以来，赋能工程师独立作业，平均故障修复时长缩短30%到40%，有效提升基站运维工程师团队效率，为杭州 智慧城市 的建设提供坚实的网络保障。
网络运维加持大模型，赋能杭州“智慧亚运”
在杭州第19届亚运会中，为确保保障团队“不管何时，不管何地”，都能实时、精准、便利地获取相关业务、用户、网络情况，浙江移动联合产业合作伙伴，联合缔造了亚运保障网络大模型，并在亚运会开幕式前成功上线应用。
“请告知我，国内的游客都来自哪里？”大模型快速给出“安徽、河南两省游客最多”，并自动生成用户分析图谱。“请告知我，现在大莲花附近地铁站的人流情况。”大模型快速分析出人流情况并给出准确答案。“以前运维人员需要通过查询多个系统，才能给出有限的信息；现在只要对着大模型说出你的诉求，它就会以最快的速度给你最准最全的信息。”浙江移动职员介绍道。
亚运保障网络大模型与浙江移动基于 数字孪生 技术构建的网络智慧保障平台相结合，将工程师意图直接转化为对网络状态 数字孪生 的查询与分析，可以让保障团队以“对话”的形式，秒级获取现网信息及各维度统计分析，保障工作高效、准确、有序地开展。 
大模型赋能智能亚运会
基于大模型探索实践，浙江移动逐步将大模型运用到网络运维各个场景，实现网络领域对话式 人工智能 创新应用，其中知识和数据模型沉淀，应用于日常的网络运维，包含300多个数据模型，1万多个网络指标，5000多个手册、措施、案例，向量化专业知识库等。
化繁琐为高效，数字员工赋能智慧装维
暑期来临，也是宽带装维工作需求旺盛的时候。上门及时率高不高？在岗人员有多少？客户是否有投诉？实时掌控装维的各项指标，是科学管理的利器。
浙江移动舟山分公司在自主开发的装维智慧运维管控平台基础上，创新运用RPA技术和有数看板图标显现能力，缔造了数字员工——“数界行者”。
“数界行者”充分施展了有数看板强大的表格、图表等显现功能，涵盖了90余项家客日常管控工作，400余个图表和报表，运用DO SRE能力，实现了按时推送报告或通过人机对话获取报告的功能，满足管理员的切实需求。 
装维智能运营管控系统截图
“现在有了‘数界行者’这个小帮手，它可以协助我们更快地完成查询装维营服管理指标、日均效能、画像得分等报表，设置库存流转、工单响应、上门打卡的提醒等该类基础工作，我们不再需要每天去面对一堆繁琐的业务系统，做一些重复低效的数据下载工作，大大地提升了我们的工作效率！”浙江移动的职员表示。 
机器人 推送及人机交互截图
自“数界行者”上岗以来，浙江移动舟山分公司的指标自动化计算推送率较去年平均1小时缩减到30秒内，县区分公司手工统计数据基本清零；4月装机响应及时率从85.29%提升到95.19%，全省第壹；影响用户感知工单占比0.03%，全省第壹。
随着 人工智能 技术的不断进步，AI技术正在推动通信行业迈向高阶自治，一个更加智能化、自动化的网络世界正大步向我们走来。
