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【大模型】全球大模型版图初现 - 中国占比36% 落地应用成关键
浏览次数:【157】  发布日期:2024-7-6 4:21:23    文章分类:财经资讯   
专题:大模型】 【人工智能】 【数字经济】 【独角兽
 

  本站记者曲忠芳北京报道

  “元宇宙”展区里各种各样的数字人“争奇斗艳”,大模型专区里众多品牌厂商同场PK,数字技术“让天下没有假章”,虹膜识别技术从高保密场景向企业级场景拓展,机械臂熟练地制作各种口味的咖啡饮料……7月2日至5日,2024年全球 数字经济 大会(GDEC)在北京召开,让观众真切感受到数字技术在日常生活、办公场景中的广泛渗透和深入应用。

  《中国经营报》记者从大会现场了解到,中国信息通信研究院院长余晓晖发布了《全球 数字经济 白皮书(2024年)》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》显示,全球主要国家 数字经济 持续快速发展。2023年全年,美国、中国、德国、日本、韩国5个国家 数字经济 总量超过33万亿美元,同比增长超8%; 数字经济 占GDP(国内生产总值)的比重达到60%,相比2019年提升了8个百分点。

  发展 数字经济 ,要协同推进数字产业化和产业数字化。关于数字产业化,余晓晖表示, 人工智能 是近两年来最火热的领域。据《白皮书》统计,全球 人工智能 核心企业约有3万家,美国、中国分别占34%、15%,除此之外,英国、印度、加拿大、德国等国家 人工智能 企业发展也比较快。

  AI火热:中国已经有71家“ 独角兽

  《白皮书》显示,直到今天,全球 人工智能 大模型数量为1328个(包含同一企业、同一模型的不同参数版本),美国的AI大模型数量位居第壹位,占比44%,位居第贰位的中国大模型数量占比为36%。

  从AI企业来看,余晓晖介绍,截直到今天年一季度,全球AI企业接近3万家,美国、中国占比分别为34%、15%。从2023年至2024年第壹季度,全球AI 独角兽 已经有234家,新增数量为37家,占新增 独角兽 企业总量的40%。其中,美国的AI 独角兽 企业有120家,中国AI 独角兽 企业则有71家。这里需要说明的是,行业内所称的“ 独角兽 企业”通常是指成立不高于十年、估值超过10亿美元、少部分超过100亿美元的未上市企业。

  “要真正把 人工智能 的潜力释放出来,不只是模型的问题,还涉及技术、算法能力的提升、工程化的部署,和训练数据、开源系统、硬件协同、模型框架芯片等的协同问题,还有模型服务的商业模式问题。随着 人工智能 大模型应用爆发式发展,智能算力需求激增,算力成为战略资源和科技竞争焦点,主要国家高度关注算力互联,并开展多方探索。”余晓晖如是说。

  在全球 数字经济 大会期间召开的 人工智能 专题论坛上, 北京市 人民政府副秘书长许心超表示, 北京市 先后制定了《 北京市 关于加快建设全球 数字经济 标杆城市的实施方案》《 北京市 增进通用 人工智能 创新发展的若干措施》《 北京市 加快建设具有全球影响力的 人工智能 创新策源地实施方案(2023—2025年)》等。直到今天,全国已通过网信办备案的大模型产品共有166个,而 北京市 占71个。据不完全统计, 北京市 与此相关的GDP实现2600亿元人民币,相关企业数量已超过2200家。下一步,北京将从四个层面持续推动大模型加速迭代演进,为千行百业数智化转型提供有力支撑。一是提升算力基础设施建设,优先在海淀、向阳、亦庄、京西建立4个E级智算中心,扩大 京津冀 蒙算力合作规模,规划建设支撑万亿参数大模型训练要求的超大规模智算集群;二是高水平建设数据基础制度先行区;三是加速实现大模型应用落地及见效。

  大模型落地:如何成为新质生产力

  AI大模型作为数字技术中最前沿的热点,未来如何发展与推广?如何将AI技术转化为真实的新质生产力,赋能千行百业创新升级?这些问题成为全球 数字经济 大会期间与会者的热议话题。

  “大模型如何才能引发工业革命?务必得把大模型拉下神坛。”360集团开创人周鸿祎强调,“不能被OpenAI牵着鼻子走”,通用大模型“说话头头是道”,但企业、政府真正应用后会发现它缺乏行业深度。大模型正向专业化、场景化、行业化发展,坚持“小切口、大纵深”的准则,走“专小高效”之路,找到“明星场景”是传统产业数字化转型、智能化改造的必由之路。

  在大会现场“大模型”专区,本站记者了解到,百度智能云、阿里云、智谱AI、百川智能、面壁智能等许多家大模型公司同场“争锋”,在展示自家大模型性能的同时,也介绍了在重点行业、主要场景中的落地探索及增长空间。百川智能开创人、总裁王小川提出,大模型是智能时代的条件设施,创造新的价值和伙伴关系。医疗是大模型“皇冠上的明珠”,大模型有望实现院内、院外的全病程管理和预防、诊断、干预三个环节的 精准医疗

  智谱AI公司总裁张鹏表示,预训练大模型具有强大的多场景任务通用和泛化能力。GLM-4模型适配多种芯片的高效训练和推理框架,在多模态和智能体能力上明显提升,赋能千行百业数智化转型。在面壁智能联合开创人、总裁李大海看来,大模型训练成本、耗电量、碳排放急剧攀升,缔造全球可靠的轻量高性能大模型,成为大模型未来发展新的重要方向。

  值得注意的是,知乎最新推出的产品“知乎直答”也出现在“大模型”展示专区中。知乎开创人、老总兼总裁周源表示,知乎是国内首批中文大模型研发企业,继“知海图AI”大模型、社区原生AI功能“发现·AI搜索”后,知乎上线“知乎直答”,它是一个全新的生产力工具,是AI搜索功能的正式产品化。

  百度智能云副总裁喻友平指出,大模型技术在企业知识管理、客服和营销等多个应用场景中施展出重要价值,有效推动企业快速实现业务增长与效率提升。阿里云副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏则从算力层面发出提醒,他提出了智算集群的“三个不等式”,即芯片性能不等于智算集群性能、自主可控不等于技术封闭、技术可用不等于商业可行,大规模智算需要具备技术先进、生态开放、商业可行三大特点。

   华泰证券 研究报告分析,国产基础大模型是一条布满挑战和前景光明的道路。中国企业在基础大模型的研发实力虽然和美国科技巨头企业存在一定的差距,但中国也是美国以外,少数具备充分的人才、数据、应用场景和资金准备,能够对基础大模型进行持续研发投入的国家。

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