天文学作为 海量数据 学科，是 人工智能 （AI）应用和驱动科学发现的最佳场景之一。近年来包含黑洞相片在内的众多重大突破都离不开对已经有数据的挖掘。随着AGI（通用 人工智能 ）的发展，AI技术又将如何帮助科学家们挖掘出新发现？

　　作为“慧眼”卫星首席科学家，中国科学院高能物理研究所（下称“高能所”）粒子天体物理中心主任张双南主导的“慧眼”卫星的观测成果，曾同时列入《自然》和《科学》2020年度的十大科学事件，并在2022年全程观测到了“万年一遇”的伽马暴。

　　就在两周前，高能所陶炼研究员为首席科学家的项目团队，将“宇宙猎人星座”（CATCH）的技术验证星CATCH-1送上了天。未来，他们还要将100多颗小卫星送上天组成星座。

　　张双南在WAIC2024的演讲报告中表示，欢迎社会各界加盟“宇宙猎人星座”（CATCH）计划，成为“宇宙猎手”，以全新的形式让 人工智能 助力人类探索宇宙的奥秘

　　那么，如何用 人工智能 指挥这些“星星”相互协作？ 人工智能 技术能从哪些方面帮助天文学家？

　　在2024世界 人工智能 大会暨 人工智能 全球治理顶级别会议“AI for Science- 人工智能 赋能中国空间天文专题论坛”上，张双南接受第壹财经独家专访时表示，目前包含“慧眼”卫星的数据处理就用到了AI技术，好比伽马射线暴。

　　“慧眼”卫星作为中国第壹颗空间X射线天文卫星，是一个既可以实现宽波段、大视场X射线巡天，又能够研究黑洞、中子星等高能天体的短时标光变和宽波段能谱的空间X射线天文望远镜，同时也是个高灵敏度的伽马射线暴全天监视仪。

　　“这个伽马射线暴太亮了，因此数据提取很困难，我们就用了机器学习的措施来对它做一些训练，然后再提取出来有效的数据。”

　　除此之外，AI还可以助推他们做分类，这是最方便的。“人眼虽然一看就觉得不一样，但具体有多少类别，把它扔给 人工智能 的话，自己就会分类。”

　　他进一步对记者说，AI能很快地把以前繁琐的人工劳动替代下来，而且AI相比人类更加客观。

　　“人类会先入为主，我们总是寻找我们想找的东西。AI虽然也是用数据训练出来的，但它经过训练之后比较客观，这就和人不一样。另外人也不会像AI那样看那么多的数据，可是机器可以。”

　　谈到 人工智能 在将来的应用，张双南提到目前高能所已经专门成立了高能物理 人工智能 平台(HepAI)，所里的各个中心共同组织起来探讨 人工智能 在各个方面的具体应用研究。“在所里大家很少会去做一件共同的事情，因为我们的研究方向都不同，但这个平台是所有学科共同在做的一件事情。”

　　他补充解释，现在市场上的通用 人工智能 的确很先进，但还没有专门针对高能物理领域的，如果他们使用该类通用 人工智能 工具就会不准，甚至连容易的常识都会错得离谱，所以他们自己做这个服务型的平台，就能服务于包含高能物理、天文等专业领域，“该类垂直的领域都得自己去研发，你不做的话用通用的版本就会犯错”。

　　去南极的船上给孩子们讲课。采访对象提供

　　除了AI技术在天文学的应用，张双南还提到了数学和物理等基础学科在 人工智能 发展中的重要性。

　　“数学是原理性的东西，很关键，物理同样也是。”他认为，数学归根结柢是个工具，能让我们提高各种效率，但假如想让 人工智能 从原理上做一些事情的话，务必要理解非常底层的事情，好比要理解物理学，要理解科学。

　　张双南说，人类是具备对底层事物的领会能力的，但假如未来希望 人工智能 也能具备这些能力的话，就要让它理解这些事情，具备创新的能力，而不只是让AI从如今的知识里再推演出一些答案出来。

　　“未来AI具备创造性是特别大的挑战，在科学上能不能做到我也不清楚。可是我认为物理学毕竟是底层的事情，所以我认为未来在各个基础领域的突破，物理学作为底层的原理，数学作为最后的理论推理和计算手段，这两个事情都少不了。”