百度李彦宏：没有应用的大模型一文不值

　　百度老总兼总裁李彦宏在WAIC期间演讲时表示，现在业界的关注焦点都放在了基础模型身上，"一天到晚四处跑分刷榜，谁又超越ChatGPT4，OpenAI又出来Sora……"但其实，没有应用，光有一个基础模型，甭管是开源还是闭源都一文不值。

　　李彦宏提出业界要避免掉入"超级应用陷阱"，认为务必要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。AI时代，规律可能不是这样的，"超级能干"的应用比只看DAU的"超级应用"更重要，只要对产业、对应用场景能发生大的增益，整体价值就比手机端要大多了。

　　点评：李彦宏的说法指出了当下大模型公司都在关注的应用问题，不过，对于其表达也有业内人士表示不一样的说法：在应用之上，基础模型的创新仍然有价值。种种言论背后，也一定水平上反映出百度想要改变现状的迫切。在上一轮手机端竞争中，百度不断"落伍"，转而选择押宝AI。而在这一轮的AI角逐战中，竞争更加激烈。至少在声量上，百度已经有所落伍。怎样在后续的竞争中持续保持优势，并实现突围，将是百度需要面对的课题。

　　WAIC参观人数突破30万人次

　　7月4日至7月6日，2024世界 人工智能 大会暨 人工智能 全球治理顶级别会议（WAIC）举行，期间有来自50多个国家地区的1300位全球领军人物、展商、团组共襄盛会，包含9位图灵奖、菲尔兹奖、诺贝尔奖得主，88位国内外顶级院士。大会展览面积超5.2万平方，500余家知名企业超1500项展品参展，50余款新品首发首秀，均达历史最高。

　　截至6日下午2点，大会线下参观人数突破30万人次，全网流量突破19亿，比上届增长90%，均创历史新高。大会共对接132个采购团组，形成126个项目采购需求，预计意向采购金额150亿元人民币，推动24个重大产业项目签约，预计总投资额超400亿元人民币。

　　点评：很多参会人对记者表示，这是他们参加过最热的一次WAIC，大模型的兴起让AI成了今年最热的关键词，也让这一关于AI的盛会迎来了众多热切目光，热闹之后，也有更多果实出现。闭幕式上，上海 人工智能 实验室与9家单位签约，旨在运用书生通用大模型与垂直领域专业能力结合，增进产业链上下游协同创新。现场还签约了一批上海 人工智能 重点项目，涵盖大模型、具身智能和智算生态三大领域。

　　WAIC展出人形 机器人 "十八金刚"

　　WAIC展览上，人形 机器人 "十八金刚"有目共睹，展出的人形 机器人 包含人形 机器人 （上海）有限公司旗下的青龙、智元 机器人 旗下的智元远征A2、傅利叶智能旗下傅利叶GR-1、中电科 机器人 旗下电科 机器人 一号、星动纪元旗下星动1号、开普勒探索旗下开普勒先行者K1、乐聚 机器人 旗下夸父4代、宇树科技旗下H1等。当前，人形 机器人 企业已在推动 机器人 商业化落地。星动纪元相关责任人则表示，其人形 机器人 已用于工业领域分拣。开普勒探索相关责任人介绍，明年开普勒人形 机器人 预计将正式进厂。

　　点评:人形 机器人 量产落地蓄势待发，商业化元年也有了更具象化的真实写照。不久前， 特斯拉 总裁马斯克在年度股东大会上表示，明年 特斯拉 将有上千台在运行的Optimus 机器人 。在国内，多家人形 机器人 厂商也在推动人形 机器人 迈向量产和商业化落地。

　　黄仁勋再谈紧迫感，称"我们距离倒闭只有30天"

　　在美国AI制药公司Recursion近日举办的Download Day炉边对谈中，英伟达总裁黄仁勋表示，对草创公司而言，每一天都很关键，接着30天所做的决定、努力、雇佣的人、取得的成就、塑造的企业文化，都将决定公司的命运是布满活力、走向成功还是走向破产。黄仁勋表示，在英伟达上市后的一次会议上，有人提及公司30天内破产的传言时， 他仍回应称，假如不在接着30天全力以赴，公司的确可能在未来某一天破产。

　　点评:黄仁勋屡次谈及"我们距离破产只有30天"，背后折射出英伟达从草创到成为半导体巨头这一路上，黄仁勋时刻保持的紧迫感。即便英伟达已经成为美股市值最高的头部企业之一，黄仁勋仍需要对市场机会和市场风险保持敏锐度。

　　马斯克称训练Grok 3用了10万块英伟达H100

　　7月2日，埃隆·马斯克（Elon Musk）为其即将推出的AI聊天 机器人 Grok的新版本造势，他在社交媒体X上回应了一则帖子，表示经过10万块H100芯片训练后的Grok 3聊天 机器人 将会"非常特别"。

　　今年5月马斯克表示，xAI是一家新公司，因此Grok仍有大量准备工作要做，才能与谷歌Deepmind和OpenAI相抗衡。此前马斯克向其投资者透露，他开办的AI公司xAI计划建造一个"超级算力工厂"，为下一代AI聊天 机器人 Grok提供算力支持，这个超级计算机计划连接10万块英伟达H100 GPU。

　　点评：H100是英伟达开发的专门用于处理大语言模型（LLMs）数据的 AI芯片 。每块英伟达H100 人工智能 芯片的价钱估计在3万-4万美元左右，批量购买的话可能会有折扣。通过简单计算，单单训练Grok 3就用了价值30亿至40亿美元的 人工智能 芯片，不过目前不确定这些芯片是否是马斯克公司直接购买。

　　《2023全球 人工智能 创新指数报告》：美国和中国稳居第壹梯队

　　7月4日，中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研制的《2023全球 人工智能 创新指数报告》发布，报告显示，现今全球 人工智能 发展保持美国全面领先、美中两强引领的总体格局，2023年美国以74.71的总分大幅领先，中国总分为52.69分，位列第贰，比位列第叁的英国高出近15分。自指数建立五年来，美国一直排名全球第壹，中国从2020年起近四年一直位列第贰。

　　大模型、生成式 人工智能 等新技术新赛道正掀起 人工智能 科研和产业领域新一轮发展热潮，从数据上看，2018-2022年全球新增 人工智能 企业数逐年递减，但该趋势在2023年迎来扭转，2023年新增企业数同比上涨21.5%。还有一个细节是，GitHub上发布的生成式 人工智能 开源项目从2022年的约1.7万个激增到2023年的约6万个，数量约是前一年的3.5倍，新增4.3万个项目。

　　点评：从全球 人工智能 发展看，我国的AI综合水平领先，在人才培养和科研产出、产业发展等方面都获得了明显的进展。但同时需要警惕中国 人工智能 发展还存在一些不足，尤其在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步强化。报告提到，在Hugging Face上的开源训练数据集中，中文数据集仅占5.1%，不到英文数据集的十分之一。

　　商汤发布"日日新5o"对标GPT-4o

　　7月5日，商汤发布了大模型"日日新5o"，交互体验对标OpenAI最新发布的 GPT-4o。在会上商汤同时宣布基座大模型迭代到"日日新5.5"，其综合性能较上一代"日日新5.0"平均提升30%，在数学推理、英文能力和指令跟随等能力明显增强。据介绍，通过整合跨模态信息，基于声音、文本、图像和视频等多种形式，"日日新5o"可以造成全新的AI交互模式，即实时的流式多模态交互。

　　点评：此前徐立在发表演讲时认为，实时的交互性能够造成流畅的体验，也是造成超级时刻和推动应用变化的一个核心。他提到，虽然行业非常热，ChatGPT造成了聊天式的应用，Sora造成了视频，但还没有到超级时刻，是因为它没有真正走进到一个行业的垂直应用中引起广泛的变化。

　　联想CHRO高岚：AI时代企业组织架构如何调整

　　在世界 人工智能 大会"重塑生产力论坛"上，联想集团全球人力资源顶级副总裁高岚透露了联想HR管理上的 人工智能 应用，包含招聘里面、筛简历、职位匹配都已经用AI在做，甚至有一些公司用了AI做面试的能力，最后AI生成一个报告汇报招聘的人是否合适。"对我来讲，即便在招聘进程中，人和人之间面对面地沟通是无法取代的。"因此AI工具用到最后其实人和技术的结合，才能实现最大化。另外，在员工培养方面，鼓励员工具备持续学习和适应新知识的能力，和用积极的心理状态去拥抱变化，而不是被变化所淘汰。

　　点评：AI改变的不只是面试人才的形式，还有对人才的改变。市场上认为的AI取代劳动力，其实取代的是许多重复性、规则化的工作，复杂的判断，分析，决策还是需要人，这也是未来人才的切实需求和培养方向。高岚同时提到招募AI与培养人才方面企业需要谨防几个关键点：一是技术与人性的结合，二是多样化和包容的招聘政策，三是批判性思维和创造力。

　　Scaling Law是否继续有效成为WAIC热议话题

　　"ChatGPT出来后，大模型能力有明显变化。（背后起作用的）Scaling Law（缩放定律）是两架马车，一架是数据，一架是算力。"加拿大滑铁卢大学计算机学院助理教授张弘扬在2024世界 人工智能 大会暨 人工智能 全球治理顶级别会议（WAIC）上表示，现在最大的问题是，数据大家用得差不多了，GPT-4基本已经把市场上能用的大部分数据都用了，于是出现"数据荒"问题。腾讯云副总裁、腾讯云智能责任人、优图实验室责任人吴运声则表示，多模态近一年多时间里进展很快，加 大数据 和算力投入，模型还是显现出能力的巨大提升，Scaling Law仍在一定水平上施展价值。

　　点评:Scaling Law的"指引"下，此前大模型厂商朝着加大训练数据、加大算力投入、堆积参数的道路前进，模型一代代"膨胀"。但GPT-5迟迟未能推出，又似乎预示着模型快速迭代受阻，Scaling Law遇到过不去的槛。除了继续沿着Scaling Law的道路前进、继续加大算力投入和数据体量外，业界也在思考新的路径，例如通过与世界的互动获得数据，而非耗尽静态数据。

　　AI耗能致谷歌碳排放五年内飙升48%

　　谷歌的一份新环境报告显示，由于该公司在其许多核心产品中注入了 人工智能 ，该公司的排放量在五年内攀升了近一半，这使得其更难实现到2030年消除碳排放的目标。

　　这份年度报告涵盖了谷歌去年在实现其环境目标方面的进展。谷歌母公司Alphabet表示，其2023年全年的温室气体排放量总计为1430万吨二氧化碳当量，这比2019年高出48%，比2022年高出13%。谷歌表示，其 数据中心 的能源消耗和供应链的排放增加是罪魁祸首，因为 人工智能 计算强度的提高会增加能源需求，且技术基础设施投资预计会增加，这将造成排放增加。

　　点评：谷歌、亚马逊、微软这些硅谷巨头此前公布了对AI领域数以百亿美元计投资的计划，这已经引起气候专家担忧，密集耗电的工具和系统对环境发生不良影响。谷歌此前承诺，到2030年，让所有直接和间接温室气体排放净值降至零，并且届时其运行的电网每日24小时全部由无碳能源供电。AI系统引发的用电需求让谷歌面临难以实现减碳目标的要挟。

　　1/3的AI创企开创人是AI科学家或大厂AI责任人

　　据启明 创投 统计，与2023年上半年相比，今年上半年，生成式AI企业开创人中，AI领域科学家或科技巨头AI研究责任人占比从35%降低至32%，行业专家、大型公司资深产品或运营高管占比从38%提升至45%，新锐创业者或技术"小天才"占比从27%降低至23%。直到今天，生成式AI创业企业开创人中，AI领域科学家和科技巨头AI研究责任人仍占比三分之一左右。截直到今天年6月底，启明 创投 接触的400多家AI创业企业中，做语言类应用的企业比例为21%，多模态应用企业、底层技术企业比例为48%和31%，一年前的比率分别为27%、44%、29%。

　　点评:一年时间里，AI创业生态已发生一些明显变化。语言类应用创业企业比例有所下降，多模态应用企业比例上升，启明 创投 主管合伙人周志峰认为，这是因为去年一些企业在GPT基础上做简单应用，而今天越来越多创业公司意识到多模态可以造成更好的用户体验。AI领域科学家和科技巨头AI研究责任人在创业企业中占相当高，则证明AI技术发展仍处于早期阶段。往后看，是否会有更多非学界或业界资深人士的新锐从业者出现，值得期待。

　　OpenAI 总裁奥尔特曼称理解前董事会的焦虑

　　OpenAI 总裁萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）近日在Aspen Ideas Festival活动的访谈上谈及关于此前他被董事会解雇一事。"这是非常痛苦的经历，但我的确理解前董事会为啥会如此焦虑，前董事会成员对 人工智能 的持续发展感到紧张，对我和我们所做的事有一些看法，尽管我非常强烈地反对他们的思路。"他表示。奥尔特曼认为人们对 人工智能 安全存在焦虑， 人工智能 将造成社会发生巨大的变化。

　　点评:去年奥尔特曼被OpenAI解雇一事的真相还没有完全真相大白，目前各方各持说法，但董事会对于 人工智能 发展安全性的焦虑真实存在。奥尔特曼也认为目前人们对 人工智能 的发展存在焦虑，并表示后续OpenAI还将继续争取人们对 人工智能 全面的信任。焦虑背后，社会各界还需要思考， 人工智能 使社会生产模式发生改变后，人们应该如何适应。