热点聚焦

　　被称为“AI春晚”的2024世界 人工智能 大会（WAIC）正式落下帷幕。“AI真的来到我们身边了么？”这是大家在本届展会上看完各种各样的人形 机器人 、工业机械臂、3D数字人、AI助手、脑机接口眼镜、MR眼镜，和漫山遍野的AI+应用后，共同发出的疑惑。

　　去年初ChatGPT的横空出世，直接给AI与人类的交互方式造成了质的变化，多模态大模型如漫山遍野般涌现。经历一年多的技术与性能迭代，我们能窥见AI应用多元生态图景的雏形。透过WAIC上的前沿技术、权威论坛，全媒体记者观察到，AI这一“风口”领域在今年和未来一段时期将显现四大趋势。

　　文、表/广州日报全媒体记者文静张露

　　趋势一：人形 机器人 是具身智能的最佳载体

　　本届世界 人工智能 大会上，人形 机器人 “火”出了圈。人形 机器人 为何这么“火”？业内普遍认为，在于其形态跟人类最为相似，其是具身智能的最佳载体。具身智能是指一种智能系统或机器，能够通过感知和交互与环境进行实时互动，被视为AI的终极形态。

　　“具身智能是实现人工通用智能最有效途径。”宇树科技开创人及总裁王兴兴在大会期间举行的“人形 机器人 与具身智能发展论坛”上表示，当前的大语言模型、多模态模型没有实现对整个世界的领会，很像活在梦里面。只有结合了肉体和感知的领会，通用 人工智能 才有“活着”的感觉，这也正是具身智能的重要性。

　　通用 人工智能 需要有实物 机器人 的物理交互。上海 人工智能 实验室主任、首席科学家周伯文直言，具身智能绝不只是大模型加 机器人 的应用，而是大模型接收物理世界的反馈从而进化，“光靠看书或看视频，永远学不会游泳，你得亲身扎到水里才能学会。大模型得通过 机器人 ，扎进现实世界，才能真正理解物理世界。”王兴兴也直言，不只是单纯让 机器人 帮助干活，它们能理解人类的情感也极其重要。

　　行业发展潜力广阔。中国科学院院士、国家地方共建人形 机器人 创新中心专家委员会主任毛明则表示，人形 机器人 作为跨学科研究的典型，正迅速成为智能制造、医疗、家庭服务等行业的变革力量。全球市场年增长率超20%，预计2025年达数百亿规模。

　　从人形 机器人 产品未来发展来看，“在其运动控制方面，我们还可以做很多的事情，至少目前人形 机器人 还没有超越人类。”王兴兴表示，他们希望在短时间内，实现复杂地形下的稳定运动、完成跑跳舞蹈等动作，和在工厂里或服务行业完成灵巧的手部操作。

　　趋势二：大模型开源与闭源之争持续

　　在本届WAIC上，开源与闭源成为焦点话题之一。身为“闭源派”的百度老总兼首席执行官李彦宏直言，同样参数规模下，开源模型的能力不如闭源，“假如想开源的能力追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。”李彦宏表示，开源模型其实其实不适用于大多数应用场景，在激烈的商业环境中，商业化的闭源模型是“最能打的”。

　　在“开源派”看来，开源是有助于加速大模型的应用落地进程。阿里云CTO周靖人表示，“主动开源性能达到GPT4级的大模型版本，真正拉平了开源、闭源模型之间的差距，让普通开发者也能用上最好的AI模型，大大加速了大模型的应用落地进程。”记者了解到，从国内几家拥有自研大模型的大厂来看，阿里、腾讯宣布部分大模型开源，百度、华为则选择了闭源路线。

　　然而，在行业专家看来，开源与闭源其实其实不是“对峙”，而且“百家争鸣”是好事。在业内看来，大模型应用时代才刚起步，甭管是对开源与闭源的定义、安全，和模型的商业化等，都处于极速变化之中，相信行业和厂商的立场，会持续出现碰撞和演进。

　　趋势三：边缘AI兴起企业使用AI更便宜简单

　　短短一年多时间， 人工智能 产业发展已经从以“百模大战”为看点的大模型竞争过渡到大模型背后的应用之争，这也是为何“AI应用”成为本次大会的“高频词”。

　　在算力、能源、数据的多重限制下，大模型如何赋能千行百业，是AI企业共同面临的考验。“突破落地困境，大模型应用将下沉至边缘AI。”深圳云天励飞技术股份有限公司副总裁郑文先对记者表示，相比于云端AI，边缘AI成本更低，离用户更近，也离场景更近。

　　国内大模型“四小龙”之一面壁智能联合开创人、总裁李大海表示，缔造全球可靠的轻量高性能大模型，进行知识密度的压缩，已经成为大模型未来竞争新的重要发展方向，是大模型走进千家万户、千行百业的关键。

　　大模型公司不只是比“堆参数”，他们更加重视给用户造成适用和好用的体验。郑文先表示，边缘AI可以缔造一个更加智能的物理世界：在个人领域，搭载了边缘AI的各种3C设备让AI服务随手可得；在家庭领域，边缘AI让以自动驾驶、家庭服务 机器人 为代表的智能终端主动完成各项任务；在城市领域，边缘AI赋能下的千行百业实现无数场景的价值闭环。

　　趋势四：2030年前我国AI产业投资规模有望超10万亿元

　　作为一项通用目的技术，规模定律是本轮AI进步的突出特征。机构指出，当前，AI相关企业的 利润能力明显提升，吸引潜在进入者入局加码。其中生成式AI领域2023年吸引了252亿美元的私人投资，接近2022年的9倍，占当年全部AI私人投资的四分之一以上。这些AI企业的 利润和投资将用于进一步研发、建设 数据中心 或购买高性能算力资源、聘请顶尖科学家等，并使市场竞争更为激烈。

　　早在2013年就开始系统性布局 人工智能 领域的启明 创投 ，其主管合伙人周志峰认为，生成式 人工智能 已成为全球创业与投资的热点，仅2023年，一级市场中AI投资金额就达到了224亿美元，超过了前十年投资总和，其中，超过三分之二的钱财投向从事基础设施或模型开发的企业。

　　甭管是需求端、供给端还是AI应用领域，中国 人工智能 广阔的市场空间已经成为共识。 中金公司 在本届WAIC上公布的研究报告估算，中国AI产业的市场需求到2030年将达到5.6万亿元人民币，2024~2030年间中国在AI产业的总投资规模将超过10万亿元人民币。