大模型会不会推翻教育行业？有了AI还需要真人老师么？面对这样的担忧，学而思教育集团CTO田密认为，尽管技术发展迅速，但还远没到完全取代老师的境界。

　　7月6日，他在WAIC2024的一场分论坛上分享对教育大模型落地应用及愿景规划的意见。他认为，基于大模型的无限潜力，各家都在积极拥抱这海浪潮，但真正落地的成熟产品其实不多见。

　　基于大模型能力，到底能缔造出啥好的AI教育产品？在接受南都等媒体采访时，田密表示目前行业还处在早期探索之中。不过随着大模型技术的快速迭代更新，为每个老师配备AI助教，让每个孩子拥有AI学伴，将成为现实。

“所有教育AI技术都值得用大模型重做一遍”

　　据田密介绍，在教育行业存在一个不会的三角理论，即个性化、高质量和大规模很难同时做到。以学而思为例，最早推出的学而思小班，可以满足高质量和个性化的切实需求，但难以兼顾大规模，而采用大班教学则难以做到个性化施教。后来AI技术出现了，勉强能兼顾个性化和大规模，但教学质量与真人老师仍有较大差距。

　　如何补齐质量这一短板？田密认为，AI的持续发展使之成为可能，大模型技术的出现更是像一缕曙光。因为有了通用大模型作为基座，垂类的教育大模型更加“聪明”——不仅语义理解能力增强了，在人机交互上也表现得更为自然。

　　“现在所有教育AI技术，都值得用大模型重做一遍。”田密直言。他梳理了大模型在五大教育场景的应用，包含解题、对话、批改、讲题和推荐。以讲题能力为例，大模型让AI一对一老师变成现实。至于推荐能力，则体现在能给题目打知识标签，用于自适应推荐。

　　借助大模型技术，学而思对旗下 人工智能 产品做了升级。去年8月，学而思推出自主研发的九章大模型（MathGPT），这是国内首批通过备案的教育大模型。近期，九章大模型新上线了数学搜索答疑工具“九章随时问”。不同于以往的拍题软件，当用户用手机拍摄数学题上传，这款工具其实不直接给出答案，而是先分析题目考查的知识点和形式，再启发引导学生进一步思考，自主解题。

　　“如果只是拍照上传就出答案，这样会抹杀孩子的自觉性。但AI也可以鼓励孩子主动提问与交流，对相关的题目进行抛砖引玉，并辅助生成创意。”田密告诉南都记者，大模型可以助推人们完成一些繁重且重复性的任务，但不会取代创意性的工作，这在教育行业也一样。

大模型铺路，教育软硬件生态升级

　　南都记者观察发现，开发自研大模型支撑现有成熟教育产品升级，已成为头部教育科技公司的基本共识。另外在AI+教育的 势头下，智能学习硬件的品类相继涌现。

　　今年WAIC展会上，学而思、网易有道、猿力科技等教育企业纷纷携旗下 人工智能 产品亮相。除九章大模型外，学而思还造成另一大支撑产品——学而思学习机，现场可展示小思对话、小思圈圈学、AI口语分级练、中英文作文批改等AI能力。

　　网易有道也“秀”出大模型+教育的成果应用，第壹次展出AI学习硬件“有道辞书笔X7”。这款智能硬件内置了“子曰”教育大模型的两款原生应用：AI全科家庭教师有道小P、虚拟人口语私教Hi Echo。

　　猿力科技更是第壹次通过WAIC大会展示其自研大模型支撑的教育产品“全家桶”，包含飞象星球、猿编程、小猿学练机、海豚AI学等国内教育服务产品，和旗下两款AI教育出海产品CheckMath、LeapMath。

　　“大模型不是一款通用产品，而是技术底座，它应该在产品中施展价值。”猿力科技相关责任人告诉南都记者，当前该公司已在多个超级产品中，深度应用了大模型技术，覆盖对话辅导、口语陪练、阅读理解等面向家庭教育端的应用场景，和作业批改、学情分析、答疑辅导等服务于政府和学校端的教育应用场景。

　　可以看到，大模型铺路，教育软硬件生态正迎来全新的升级。大模型+教育的终极梦想是啥？田密认为是给每个老师配备一个AI助教，给每个孩子配备一个AI学伴。

　　具体而言，大模型能帮助老师减轻备课、作业批改等重复性工作，使之有更多精力聚焦在对孩子的关爱、唤醒和鼓舞上。而AI学伴主打24小时在线陪伴——在不用担忧老师没耐心、所提问题太愚蠢或明显超纲等情境下，孩子可以保持对学习的乐趣和信心。

　　“这才是大模型赋能教育的意义所在。”田密说。

教育大模型落地应用，仍在早期探索阶段

　　南都：当前，大模型给教育行业造成的变化明显么？

　　田密：坦率地说，虽然大模型火热，但真正落地应用的成熟产品其实不多，在教育领域更是如此。

　　现在大伙都关注到了大模型的巨大潜力，也在非常积极地拥抱它——只是到目前为止，教育行业还未有明显变化。这种变化将在何时到来，会不会推翻行业？基于大模型能力，到底能缔造出啥好的AI教育产品，目前还在早期探索之中。

　　南都：在教育+大模型的探索中，行业重点发力方向是啥？

　　田密：现在教育科技公司还是偏重于用大模型改善整个业务产品的体验。好比在项目绩效上，我们有了AI，可能不用雇佣那么多的辅导老师，也可以把作业批改、和家长交互、课后反馈学习报告等任务，直接交给AI处理。

　　同时，很多企业也在自主研发教育大模型。去年8月，我们推出了九章大模型，它的整体性能排在国内教育垂直大模型的前位。目前，我们已正式把教育大模型的解题、讲题和批改能力，面向全行业开放了。希望行业的所有参与者，包含各类硬件厂商、学校等，能用大模型赋能教育行业，推进整体信息化转型。

　　还有我认为，在大模型+教育趋势下，将来一定是软硬件齐发力的状态。现在有许多硬件设备，包含手机、平板、眼镜、智能汽车等都能进行交互，很多厂商也在跟我们谈相关的合作。

　　好比，最近有一家知名 新能源 汽车厂商问，能不能把我们的产品放到智能座驾里？我说送孩子的路上也要学习，这是不是有点卷？但对方回答，很多家长提出了这样的切实需求，说与其让孩子一上车就看动画片浪费时间，还不如让他们学习一会也挺好。

　　南都：大模型公司都会遇到一个问题：AI是一门烧钱生意，需要投入很多成本但实际收益回报仍存疑。如何看待“大模型烧钱多、挣钱少”的问题？

　　田密：这是一个非常现实也难以回避的问题。我们的确每年会投入很多研发成本，但这种投入对我们来说是可控、可接受的，其实不是很浮夸。

　　在我看来，如果现在不投入，等到大模型技术成熟，用户量和用户接受度也稳定了，那时再发力，对不起，你已经没有坐上牌桌的机会了。所以我认为，今天大伙都在赌未来——如果现在不投，那么可能错过大模型发展机遇，然后直接被市场淘汰了。

教育大模型联手具身智能，不会取代真人老师

　　南都：教育大模型在落地应用中，目前面临哪些堵点问题？

　　田密：我认为最大的挑战在于数据。数据是核心的竞争壁垒，我们需要投入很多成本去获取足够多优质的教育数据，来训练大模型。

　　另外，教育是一个相对敏感的行业，容错率比较低。试想，如果给孩子讲错了一个知识点或解题过程，家长大概率不会买单，甚至会感到愤怒。这也意味着，教育大模型在行业落地应用会非常谨慎，尤其是在进校园的进程中。

　　还有许多人提到，教育大模型的终极目标是缔造AI老师，但这过程需要切分多个环节，它要能解题讲题、会做口语练习、批改、答疑...。就目前来看，还没有一个完整的产品能把这所有的能力都组合在一起，最终形成一个比较全能的AI老师。

　　总的而言，我认为教育大模型的落地应用还处于逐步过渡、逐步赋能的阶段。

　　南都：你认为，AI老师的终极理想形态是啥？

　　田密：它是一个可以24小时在线陪伴的老师，整个过程会演变出很多阶段性产品——好比有可能结合具身智能，以 机器人 的形式陪在孩子周围，随时满足他们的切实需求。

　　当前技术的发展呈指数级增长形式，这样的设想其实不遥远。未来可能在5到十年内，就会发生这样一个具身智能——它能回答包含学习、成长、情感、育儿等等诸多问题，变成一个家庭伴侣。

　　当然，这需要我们在技术和产品上持续攻坚，也需要企业在成本研发方面下功夫。随着整体成本的降低，AI老师 机器人 将走进很多家庭。

　　南都：它会取代真人老师么？

　　田密：我认为不会，但老师角色会因此发生很大的变化。基于经验学习，大模型很适合做重复性强的任务，减轻人们的工作量，但怎么激发、唤醒和鼓舞孩子的学习热情，AI老师难以替代真人老师。要让AI和人进行情感交流、具有创新性思维，目前也还做不到。

　　南都：今年WAIC展馆里，很多家长带着小朋友来逛展。如何看待青少年对AI热情？

　　田密：我们的小孩基本上都属于手机端原住民，从小接触各种电子产品长大。未来不到十年可能发生AI原住民，他们一诞生所使用的就都是AI产品。

　　现在许多人问我，AI时代下孩子应该学点什么，才能确保不被时代抛弃、甚至能引领时代？这次展馆里，很多家长带着孩子来看展，我估计也都是想来探明这个问题的定论。

　　我个人认为，学好数学和编程还是很有必要的。因为数学是一切理科的条件，有助于理解 人工智能 技术原理。至于学编程，其实不是说孩子将来要做一名程序员，而是为了让他们更好地掌握和AI交互的本领。