2024年世界 人工智能 大会上， 华泰证券 举办“论道智能新趋势”科技金融创新论坛，这是 华泰证券 第四年与世界 人工智能 大会深度合作。本次论坛汇聚了众多 人工智能 企业代表、行业专家，探讨“AI+医疗”、具身 人工智能 、AI算力网络等前沿领域发展趋势。

　　 华泰证券 执行委员会委员、首席信息官韩臻聪在致辞中表示，以 人工智能 为新生产工具，数据为新生产要素，算力为新基础设施的“三新体系”正与产业加速融合，将造成长远影响，包含提升行业服务能力、变革行业发展范式、催生新兴领域等。 华泰证券 依托科技不断牵引公司转型超越，在本轮生成式 人工智能 浪潮伊始，就快速推进大模型在业务场景中应用落地，期待与更多生态伙伴通过技术能力、业务场景和客户群体的持续对接和深度融合，共同探索AI前沿领域、做大AI商业价值。

　　“AI+医疗”和具身 人工智能 是当下受到高度关注的两大前沿领域。西门子医疗大中华区副总裁、临床治疗系统责任人浦峥嵘认为，在AI赋能下，医疗将更加个性化、精准化，为更多患者提供更优服务。 数字孪生 技术在医疗中会有巨大的应用场景，利用各类检查中所积累的病患数据，能够构建出病患的生理模型，基于此可以模拟不同治疗方案、观察结果，从而帮助患者选择最佳个性化治疗方案。

　　西湖大学工学院 人工智能 领域主任、西湖 机器人 开创人王东林认为，多模态大模型和 机器人 具身大模型技术已经具有了通用性，但仍然需要进一步解决幻觉、泛化和高效推理等诸多问题。

　　本轮 人工智能 浪潮对智能算力提出了指数级增长要求，算力成为当下基础设施建设的热点，如何更高效地克服AI算力瓶颈、将挑战化为机遇？在以“AI算力网络的 势头与应用”为主题的圆桌讨论环节中，DaoCloud（道客）首席执行官陈齐彦表示，不能单纯依靠硬件层面的投入，更关键的是整个产业生态联合起来。篆芯半导体首席营销官康亮则认为，AI算力网络在规模、时延、功耗等方面与过去的网络完全不同，对国内企业而言，一个很大的红利就是AI时代算力网络尚未统一标准，企业有机会成长起来。

　　此次论坛上， 华泰证券 研究所科技与电子首席分析师黄乐平分享了从有线互联网到手机端、再到AI时代，硬件形态的变化和未来发展方向。他认为，在AI服务器革命中，液冷、光模块等服务器关键技术的迭代，有望造成量价齐升的投资机会，并孕育出一批千亿市值公司。