自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，生成式 人工智能 （Generative Artificial Intelligence，简称GenAI）迅速崛起，展现出鹤立鸡群的巨大潜力。很多决策者也意识到，生成式 人工智能 不仅能够推动创新，还能为用户造成空前绝后的交互体验，并明显提升业务运营效率。
7月9日，全球最大的私营软件公司之一SAS在其官方网站发布了一份关于生成式 人工智能 的深度应用调查报告。报告指出，中国在生成式 人工智能 的应用方面处于世界领先地位。 
图片来源：SAS官方网站
这项调查由美国 人工智能 和数据分析软件公司SAS和科尔曼·帕克斯研究公司（Coleman Parkes Research）联合进行，采访了来自全球16个国家和地区的1600名行业决策者。受访者来自多个行业，包含了银行、保险、医疗保健、电信、制造、零售和能源等。接受调查的最小企业和组织也雇用了500至999名员工，大型组织雇用了超过10000名员工。
调查结果显示，83%的中国受访者表示他们已采用了生成式 人工智能 。这一比例高于英国的70%，其次是美国的65%，也远远超过平均水平（54%）。 
图片来源：SAS官方网站
目前，中国已经发展出强大的国内产业，据中国信息通信研究院近日发布《全球 数字经济 白皮书》，其中提到，全球 人工智能 大模型有1328个，中国占比36%。另外，由于价格战可能进一步降低企业使用大型语言模型服务的成本，中国企业采用生成式 人工智能 的速度有望进一步提高。
然而，如果以企业全面覆盖GenAI（将GenAI与现有业务流程进行整合）的视角来看，美国以24%位列第壹；中国以19%位列第贰；英国以11%位列第叁；法国以11%位列第四。
据外媒报道，科尔曼·帕克斯研究公司的董事总经理史蒂芬·索（Stephen Saw）表示，尽管中国在GenAI使用率方面可能处于领先地位，但使用率更高其实不一定意味着实施效果更好或回报更高。 
图片来源：SAS官方网站
SAS的研究显示，积极采用GenAI的企业已经获得了明显的效益。89%的企业报告称员工体验和满意度有所提升，82%的企业表示运营成本有所降低，82%的企业指出客户保存率有所提高。 
图片来源：SAS官方网站
然而，尽管如此，许多企业在GenAI实施进程中仍面临诸多挑战。39%的企业发现难以将GenAI技术整合到现有系统中，34%的企业表示成本过高是主要障碍。这些问题需要在GenAI部署早期得到解决，以避免资源浪费、客户流失和法律风险等诸多问题。
在战略部署方面，报告提出了四个关键要素：全面的治理、战略部署、技术整合和专家指导。 
图片来源：SAS官方网站
报告指出，为了最大限度地提高生产力，GenAI务必无缝嵌入业务流程和系统，其运行务必可靠、透明且符合道德规范，同时展现出高效的性能，以加速生产力并改善客户体验，为利益相关者造成可衡量的价值。
