前不久举行的2024年一季度工业和信息化发展情况新闻发布会上，工业和信息化部相关责任人表示，围绕推动智能制造发展，近年来工信部开展了加大技术攻关、增强解决方案供给、加强引领示范和提升标准制定等方面的工作。智能制造是实现我国制造业由大变强的核心技术和主线，既是制造强国建设的主攻方向，也是推进 新型工业化 的重要任务。

　　党的十八大以来，我国智能制造应用规模和发展水平大幅跃升，制造业智能化发展成效明显，有力支撑了工业经济的高质量发展。近年来，我们努力推进数字技术与制造技术深度融合、 数字经济 与实体经济深度融合、信息化与工业化深度融合、 人工智能 与制造业深度融合，目前已培育421家国家级智能制造示范工厂。央地协同出台的系列政策，有力支持了企业数字化转型、智能化改造，全国已建成近万家数字化车间和智能工厂。经过多年培育，我国智能制造已经取得长足进展，智能制造正在多领域多场景落地开花。例如，在 新能源 汽车制造车间，借助智能设备，引入 机器人 、 物联网 等技术，实现生产线的自动化改造，提高生产效率，降低生产成本，助力精细化生产；依靠智能巡检技术，远在千里之外也能云端管理大型风力发电机，相比人工效率明显提升。

　　大力发展智能制造产业是落实制造强国战略的重要举措，也是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。2021年12月28日，工业和信息化部等八部门联合印发的《“十四五”智能制造发展规划》提出，2025年要实现供给能力明显增强，智能制造装备和工业软件技术水平及市场竞争力明显提升，市场满足率分别超过70%和50%，培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供货商。

　　当前，我国智能制造产业发展仍旧存在一些短板。好比，高性能芯片、智能仪器仪表和 传感器 、操作系统、工业软件等关键核心元器件和零部件不能完全自主掌握。又如，智能制造的国家标准还不够完善，很多企业应用标准去对标、评价的时候存在“水土不服”。基于此，要多措并举，稳妥施策，构建智能制造的融合创新生态体系。

　　筑牢技术基底，增进 人工智能 技术与制造业融合创新。加强核心技术攻关，解决一批基础性、共性的技术短板。聚焦于制造业生产全过程，以“揭榜挂帅”方式集中科创资源，攻关一批共性和关键技术，突破精密加工等先进工艺技术。随着 工业互联 网、 大数据 和 人工智能 实现群体突破和融合应用，智能制造已经进入新一代 人工智能 技术和先进制造技术深度融合的新阶段，应以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生 机器人 的部署应用为重点产业突破方向，支持缔造以大模型为代表的 人工智能 与制造业深度融合的应用场景。

　　完善标准体系建设，为智能制造提供“中国范式”。中国智能制造的创新发展，离不开技术和产业生态的标准化。通过加强标准引领，建立健全智能制造领域的标准体系，积极推广标准的实施和应用试点、示范。鼓励智能制造领域龙头企业牵头缔造智能制造的实践和示范样本，建设示范性工厂和生产线，探索未来制造的模式和企业形态。支持国内高校、科研机构与企业协同合作，通过产学研用深度融合，共同参与智能制造标准、规范的制定。

　　加快中小微企业制造智能化升级。中小微企业既是我国智能制造升级的最大短板，也是未来最大潜力的所在之处。面向中小微企业，可以大规模推行工艺优化、精益管理和流程再造等针对性解决方案。缔造“政府—行业龙头企业—服务机构—中小微企业”多级联动的推进机制，以信息流推动产业链供应链上下游企业间的数据贯通、资源共享和业务协同，实现中小微企业智能化升级。