6月13日下午，2024红帽媒体Open讲话在北京举办。会上，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康谈到了自己对AI（ 人工智能 ）的几点看法：AI概念出圈后，受封闭体系加生态垄断影响，安全隐忧已现端倪；模型方面，大语言模型（LLM）应在开放中发展；行业中模型、企业小模型亟须发展，但相关的开源方法论（贡献与协作）尚未真正普及。

　　曹衡康还提到，AI从开发到运行都其实不是仅能在云上操作，笔记本甚至智能手机都能实现建模开发。因此，AI应该拿到混合云上来操作，从而实现资源运用的最大化，进一步提高效率，保证 数据安全 。

　　红帽大中华区解决方案架构部顶级总监王慧慧进一步补充称，将混合模式落到AI项目上其实其实不难明白。如某企业建模时可在 数据中心 搭建，培训时可在公有云上训练，推理时甚至可以在公司产线上的某一台风控设备上进行。不过，企业若要“单打独斗”实现这些操作，还需解决构建AI基础架构、保证协作效率、进行模型调优、开发AI应用、增进模型与应用间的高效交互等诸多问题。

　　另外，王慧慧还谈到了 人工智能 发展进程中，算力、模型与应用场景的重要性。在她看来，短时间内GPU（图形处理器）和算力成为关注焦点，基础架构、算法和模型声量较小但也一样重要。应用场景方面，企业级AI应用的实际效果和生产力提升才是未来发展的关键。“AI应用场景的问题，每一个企业都在摸索，我们现在看到的大量生成式AI其实不是企业级的AI（应用），企业级的AI应用是用更少的投入得到更多的产品，这实际上就是一个更值得探讨的问题。中国这么多各行各业的企业，（我）是很坚信企业级的AI应用在中国一定会发展得特别迅速，只是现在大家好像还没有开始探讨这件事儿。”王慧慧称。

　　至于目前是否有已经成型，有望批量复制的AI应用场景，曹衡康会后接受《每日经济新闻》记者采访时提出，目前来看，证券业是发展较快且需求量较大的领域。对证券从业者而言，如何快速为客户推荐符合其需求的产品非常重要。在这一进程中，需要分析客户过去的购买行为、经济收入、关注领域、风险承受能力等多方面的信息。“这是我看到目前（发展）较快且有大量需求的（领域），尤其是在市场行销方面；在面对消费者、投资者方面，我认为会有许多场景出来。”曹衡康称，目前来看，来自企业内部的一些制造自动化需求，和通过业务AI化提高生产效率的切实需求也很旺盛。