6月19日下午， 成都市 人民政府新闻办公室举行“ 成都市 人工智能 产业高质量发展”新闻发布会，就《 成都市 人工智能 产业高质量发展三年行动计划（2024—2026年）》《 成都市 进一步增进 人工智能 产业高质量发展的若干政策措施》及其实施细则进行重点解读。
接受《证券日报》记者采访的业内人士和企业代表均表示，今年以来，成都出台的一系列支持 人工智能 产业高质量发展的政策，系统性强、内容丰富，对增进 成都市 人工智能 产业快速且高质量发展意义重大。而作为产业内的上市企业，也将抓住 人工智能 的政策东风，精耕所在细分领域，实现企业自身的高质量发展。
2024年1月， 成都市 经济和信息化局等七部门发布《 成都市 进一步增进 人工智能 产业高质量发展的若干政策措施》，围绕增进 人工智能 算法发展、推动 人工智能 能级提升、构建 人工智能 产业生态三大方面，提出10项具体支持政策。同年5月，《 成都市 人工智能 产业高质量发展三年行动计划（2024—2026年）》正式印发，明确到2026年， 成都市 人工智能 核心产业规模预计达到1700亿元人民币，带动相关产业规模达到1万亿元人民币， 人工智能 技术创新与产业发展综合能力进入全国第壹方阵，建成创新活跃、能级领先、应用广泛、要素集聚的全国 人工智能 产业发展高地。
最近， 成都市 经济和信息化局等六部门正式发布《 成都市 进一步增进 人工智能 产业高质量发展的若干政策措施实施细则》（以下简称“实施细则”），其中的支持政策包含“首版次”软件产品最高可获250万元资金补助、研制全栈国产化的通用大模型给予最高1000万元经费支持等。
成都市 经济和信息化局机关党委书记丁琴在会上表示：“在未来，成都将以 人工智能 三年行动计划为路径，以 人工智能 产业政策为抓手，以问题导向、目标导向为原则，围绕 人工智能 全要素提升、全场景应用，扎实推进‘六大行动’，今年再造一个千亿元产业，三年规模再翻一番，缔造全国 人工智能 产业发展高地。”
四川（西部）研究院投资与可持续发展研究中心主任王小琪接受《证券日报》记者采访时表示：“此次 成都市 出台的相关政策更加重视‘锻长板、补短板’，对 成都市 人工智能 产业支持的系统性较强，好比涉及算力、平台、企业和要素建设等方面，对增进成都 人工智能 产业快速发展意义重大。”
自2021年以来，成都已先后获批建设国家新一代 人工智能 创新发展试验区和国家 人工智能 创新应用先导区，目前已基本实现基础层、技术层和应用层产业链全覆盖。在规模上，2023年，成都 人工智能 产业规模达780亿元人民币，近三年复合增长率达40%，拥有 人工智能 企业近900家，产业竞争力稳居中西部第壹。
科方得智库研究责任人张新原接受《证券日报》记者采访时表示：“当前， 成都市 人工智能 产业发展迅速，已经形成了一定的规模，拥有了一批具有竞争力的企业和创新团队。同时，成都大力发展 人工智能 产业具有明显的优势，包含政策支持、人才储蓄、技术研发、产业基础等方面的优势。”
18家上市蓉企或将受益
Choice数据显示，目前A股“ 人工智能 ”概念的上市蓉企有18家，很多公司在 人工智能 领域已深耕多年，随着上述实施细则的正式实施，将对 人工智能 领域蓉企发生积极影响。
作为中国科学院 人工智能 产业集群重点企业，长时间以来 中科信息 持续运用 人工智能 核心技术优势，结合 云计算 、 大数据 、 物联网 等新一代信息技术，为政府及行业客户提供关键技术、平台系统和运维服务，积极拓展 智慧政务 、智能制造、 智慧城市 、智慧医疗相关业务的应用落地和推广实施。
中科信息 相关责任人表示：“当前，国家提出大力发展新质生产力，推进 人工智能 赋能各行各业形成新质生产力，正是当下的‘牛鼻子’工程项目。公司将受益于国家政策的持续有力支持及行业数字化转型需求持续增长。”
作为轨道交通智能系统供货商， 运达科技 业务面向机车车辆、牵引供电、货运物流三大核心场景，公司在 人工智能 领域的积累丰富，运用了包含 大数据 、 人工智能 、 数字孪生 、 虚拟现实 等前沿科技，提升轨道交通的安全保证、运营效率和乘客出行体验。
运达科技 董事会秘书戢荔接受《证券日报》记者采访时表示：“公司在智慧培训解决方案、车辆智能运维、智慧车辆段解决方案等业务领域，均结合了 人工智能 等新一代信息技术。公司已与各主机厂、地铁公司、铁路局、研究所、高校等国家企事业单位建立深度合作关系，为智能化产能研发创造基础。”
而作为智慧民生服务商的 久远银海 布局 人工智能 领域多年，公司紧跟智能化变革趋势，缔造了银海“闻语大模型”与多款AI+行业应用，已形成临床辅助决策、智能医嘱管理、智慧劳动仲裁、智慧社会治理、智慧市场监管等领域的AI产品。
久远银海 董事会秘书杨成文接受《证券日报》记者采访时表示，公司具备 人工智能 领域的人才优势、行业数据优势，并且已形成了部分特色主题小模型。在医疗保障领域，公司研发的20余个医保行业算法模型已在天津、四川、云南、贵州、山西、陕西等省市落地试点应用。“未来，在业务专家与AI技术团队更紧密的配合下，公司将在政务和医疗领域做好做实，继续探索更多的业务应用场景，同时根据研发资源情况和业务需求情况引入多模态大模型，使AI更好地服务民生。”
