“出版行业是受到数字化冲击最大的行业之一。”最近，在 中信出版 数智化战略发布会上， 中信出版 集团党委书记、老总陈炜表示：“对于数字化对出版业的冲击，我们既是欣喜若狂，又有切肤之痛。”

　　《中国经营报》记者了解到， 中信出版 社近年来出版了多本与数字化、 人工智能 、前沿趋势相关的畅销书，诸如现场展示的《新质生产力》《趋势2030》《数实融合》《我看见的世界》《全球科技通史》《量子霸权》《5000天后的世界》等等，被行业内誉为“出版界的风向标”。那么， 中信出版 集团自身是怎样做数智化转型的呢？在AIGC（AI生成内容）时代，出版业作为传统流传形态还有价值么？出版行业的未来迈向何方？

　　跨越历史周期

　　北京开卷在今年年初发布的《2023年图书零售市场年度报告》显示，去年中国图书零售市场码洋规模同比增长率由2022年的负增长转为正向增长，同比上升4.72%，码洋规模为912亿元人民币。需要说明的是，码洋是指图书出版发行用于指全部图书定价总额的单位。而与码洋的正向增长形成鲜明对照的是，2023年中国图书零售市场实洋同比则显现负增长7.04%，这一差距的背后在于折扣的变化，2023年零售折扣从2022年6.6折降至6.1折。

　　近些年来，渠道的演变和发展是图书出版零售行业一直热议的话题，从早些年的实体店作为主战场，到网店作为主要销售渠道，网店渠道从早期的货架电商为主，发展到现在以短视频电商为流量高地。《2023年图书零售市场年度报告》指出，去年短视频电商同比增长70.1%，成为带动整体零售市场增长的主要动力。实体店渠道仍然负增长，同比降低了18.24%，平台电商和垂直及其它电商分别降低了3.68%和10.08%。

　　记者了解到，就在今年“6·18”期间，图书出版行业与电商平台就平台的大规模打折促销活动引发矛盾，反映出出版社与电商平台长期存在的博弈，另一方面由此也能一窥当下图书出版零售业面临的挑战与困境。

　　在AI时代，出版业作为以往的流传形态，其价值还在么？陈炜指出，AIGC——从GC这两个字母就能看出：出版业会变，出版人不再是简单地固化为与图书这种知识形态展开对话，而且是和一个动态发展的智能全面的对话，这种变化与挑战尚未推翻行业，因此目前还没有答案。

　　陈炜解释道，在过去一两年间，AI技术的突破性进展对内容行业造成了巨大的震动，主要表现在两个方面。一方面，内容生产效率得到极大提升，如文字、图片、声音、视频等可以直接生成，或互相生成；AI作为智能助手对于辅助生产和决策方面起了巨大作用。另一方面，要明确AI在一定水平上冲击了知识的界限和以往的流传秩序，给知识的获取和应用造成了巨大挑战。

　　在 中信出版 集团看来，在知识生产进程中，人是核心要素，出版作为以往的流传形态，就务必有其价值。传统模式下，机构和专家是知识生产的核心主体，他们具有把知识权威化的能力，从而定义了知识、科学，此时知识流传的范畴也是有所局限的。而随着互联网和AI时代的到来，新一代知识生产力工具打破了原有的壁垒，提供了人人“易如反掌”的、更具个性化和交互性的知识生产和获取渠道。这种平民化的知识分享降低了知识获取的门槛，用户不再需要具备专业背景或通过付费来获取资源，仅仅通过模型对话就能够获得相应的知应付，个体和非常规的知识得到了更广泛的流传。

　　数智化战略转型探索

　　针对AI+出版业、出版行业的数智化转型，陈炜和 中信出版 社交出了自己探索的答卷。为了缔造新业态和新服务场景， 中信出版 重点规划了四个产品模式。“万象亿新”智慧出版体系针对的是出版业务全流程的智能化重构，也是其数智化战略的核心产品和业务基底。针对 数字阅读 场景， 中信出版 缔造了精品 数字阅读 平台“中信书院”，全面覆盖一线城市高知人群和企业高管。针对企业学习场景，则推出“知新学习平台”，为企业客户提供信息知识一条龙解决方案。值得注意的是，瞄准作者与读者互动对话的场景， 中信出版 则缔造了AI作者数字人项目，例如联合小冰公司发布了“凯文·凯利数字人”。凯文·凯利是美国知名作家，著有《失控》《科技想要啥》《一定》等，这些书籍在全球科技界发生了广泛的影响。其2023年4月出版的《5000天后的世界》，对未来5000天科技发展的新趋势、新可能做了探讨与预测。

　　除了产品创新之外， 中信出版 还联合上下游各方成立了数智出版产业生态联盟，持续推动出版行业的数智化转型战略。在 中信出版 集团描述的未来出疆土景中，将是一个融合传统与现代、实体与虚拟、个性化与互动化的多维空间。

　　在中国版权协会理事长阎晓宏看来， 中信出版 集团在业界率先启动数智化战略发布，是非常有前瞻性和战略性的，不仅是其自身的重要转折点，更是对整个出版行业发展的深刻洞察。

　　阎晓宏指出， 人工智能 应用发展已获得了一定的成果，但发展到现在仍处于较初级的阶段，数据的规模也是有限。其实，出版行业本身拥有大量的数据资源 ，这些数据资源的使用涉及出版业的权利和利益，在 人工智能 文本挖掘和数据使用的进程中，这些使用是否需要向数据拥有者，尤其是权利人寻求授权，另外，涉及商业性的使用需要付费，即便原则确立之后使用仍是复杂的问题。

　　“我认为，不是每一个具体的单位，甚至小的行业都有能力做出一个通用的大模型。对于大模型技术，我们需要清晰地认识技术的发展水平，和与自身行业的适配性。基于此，积极地拥抱并使用AI，去改生产模式、宣传发行模式等，这既是我们面临的挑战，也是很大的机遇。”阎晓宏表示，要深化数字技术与出版行业的融合应用，缔造出更多元、低成本、高质量的数字化产品，以满足新时代读者及市场的精神文化需求。