最近，“2024中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”在中关村展示中心举办。本次大会由 北京市 海淀区人民政府、 北京市 西城区人民政府指导，由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院主办。会议以“金融安全助力金融强国”为主题，解读金融领域的最新技术动态与创新应用案例，探讨数字金融与金融安全之间的紧密联系，寻求保障金融系统稳健性的有效策略。

　　在本次大会的中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛 人工智能 专场中， 科大讯飞 股份有限公司、北京口袋财富信息科技有限公司、杭州投知信息技术有限公司等共8家企业围绕 人工智能 与金融产品的融合展开较量。企业路演后，参会的各位专家围绕 人工智能 与金融发展做了主题分享。

　　中关村金融科技产业发展联盟联席理事长、金融科技人才专委会主任委员，北京大学计算机学院教授陈钟强调，在 人工智能 领域，负责任的治理应当是与技术发展的步伐相一致的，二者并行不悖。

　　大模型技术赋能金融数智化发展

　　中关村金融科技产业发展联盟专家委员会副主任委员、中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授、博士生导师欧阳日辉认为， 人工智能 提升金融服务效率的主要体现之一，是大模型技术为金融业务赋能，从而形成新生产力。

　　 人工智能 正由单模态向多模态融合演进，大模型技术具有明显赋能效应，将推动金融领域数字化、智能化水平提升。金融机构采用大模型技术后，将获得更广阔的发展前景，包含个性化产品与服务、价值链效率提升和决策科学性增强。

　　具体来看，大模型技术在金融高质量发展中起到了三方面的作用：优化、连接和预判。一方面，通过快速学习、交互和反馈，大模型能够识别流程瓶颈，减少人为错误，优化运营效率，这一点将会广泛应用在金融审批、用户分层、客服投顾、合规质检等服务场景中。

　　另一方面，依托大模型能力和数字化优势，金融服务可以下沉拓展至县城和农村地区，实现普惠的获客营销、客户运营及客户服务，从而更好地构建城市与农村、供给和需求之间的连接。

　　另外，基于因果推断和泛化能力，大模型可以进行数据分析、信用评估，从而发现可能的坑骗行为，预判将来的信用风险。

　　欧阳日辉表示，目前，大模型应用在金融领域总体上还处于早期探索阶段，由于金融数据具有私密性和多模态特性，数据之间难以共享并构建大规模数据集，因此在金融垂直领域尚未大规模应用。

　　欧阳日辉还指出， 数据安全 治理也是发展金融大模型绕不开的重要课题，需要加快构筑组织、管理、技术、运营四位一体的金融 数据安全 治理体系框架，提升协同共治水平，推动大模型技术走向应用落地。

　　“ 人工智能 +金融安全”需国际间借鉴与协作

　　中国政法大学 区块链 金融法治研究中心主任、金融系教授、博导胡继晔分析了我国在数字金融监管方面和国际间的不同。他认为，虽然我国的数字人民币在技术上保存了 区块链 接口，可是整体上还是使用以往的互联网。数字欧元的传递链路则使用 区块链 技术，用户若想保护个人数字欧元交易的隐私，可避免费申请匿名券，与数字欧元共同在链路上运行。

　　记者了解到，匿名券的使用是根据2018年欧盟《通用数据保护条例》（简称GDPR）中对个人隐私保护的有关规定而设置的。

　　胡继晔还认为，欧盟数字欧元的发展没有我国的数字人民币发展这么迅速，可是从安全角度来讲，在个人隐私保护方面有非常独到的地方。

　　除了数字金融监管方面的借鉴，面对安全风险，宏观层面上，一方面要在法律法规上做出完善的监察管理制度，另一方面可以参考学习国际间案例、政策制定的经验。

　　陈钟表示， 人工智能 在可用性、完整性和隐私保护方面都造成了与传统安全挑战不一样的问题。除了安全挑战，生成式 人工智能 还面临着滥用的问题。负责任地推进 人工智能 创新，提高治理水平具有紧迫性。

　　目前，中国已经有《全球 人工智能 治理倡议》等规范，围绕 人工智能 发展、安全、治理三个方面做出了规定，坚持以人为本、智能向善，不断提升 人工智能 技术的安全性、可靠性、可控性和公平性。

　　在国际上，欧盟议会于今年3月初步通过的《 人工智能 法案》，是目前世界范围内第壹个全面规制 人工智能 的立法。陈钟认为，该法案推动缩小了国家之间和国内存在的 人工智能 鸿沟和其它数字鸿沟，保护个人隐私数据，增进公平享受 人工智能 所造成的惠益。