未来产业代表新一轮科技革命与产业变革的发展方向，是重塑全球创新疆土与经济格局最活跃的先导力量。日前全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会强调，“中国式现代化要靠科技现代化作支撑，实现高质量发展要靠科技创新培育新动能。务必充分认识科技的战略先导地位和根本支撑作用。”
深圳作为中国改革开放前沿阵地，一直是科技创新和产业发展的热土。7月20日，由浙江大学管理学院主办、浙江大学管理学院专业学位教育中心承办、每日经济新闻提供媒体支持的“未来产业”系列论坛走进深圳，来自教育界、生物医药、半导体、脑机科技、信息技术服务和物流运输等行业的专家学者、产业领袖、投资人，围绕技术创新、场景开拓、支撑体系等，造成了一场有关深圳在未来产业领域的前沿思考和实践成果的知识盛宴。
人才和资本，推动未来产业发展两大核心要素
以科技创新为基的未来产业在当下展现出了强大的发展潜力和战略意义。浙江大学管理学院党委副书记李文腾在开场致辞中表示，当下单一学科的研究范式与思维模式很难实现科技创新的重大突破和复杂问题的解决，唯有多学科交叉融合，才能协同攻关。
浙江大学管理学院“学科交叉BEST战略”，就是通过跨学科的教学和科研，通过科技创新、产融结合，培养具有科学家精神和企业家精神的新质生产力创造者，服务创新驱动高质量发展的战略部署。“未来，我们期待与深圳各界加强合作，共同推动未来产业发展，并将充分施展浙江大学管理学院的学科优势和人才资源，为深圳甚至全国的产业发展提供智力支持和人才保障。”
另外，他还分享了浙江大学管理学院近期对深圳科技创新企业的调研经历，包含对照亚迪、华为等企业的近距离参访，深刻感受到了深圳科技创新的魅力。
深圳浙江大学校友会会长、双湾引擎老总、爱力集团开创人朱跃龙在论坛中以投资人角度谈到了对未来产业投资方面的感想。他表示，“投资和创业一样，成功就是一个小成功率事件，但投资浙大校友对于我们来说成功概率会高很多，因为投资就是投人。”
AI赋能，未来产业发展的重要引擎
明确未来产业战略意义与发展方向后，论坛现场，晶泰科技联合开创人兼总裁马健、 光峰科技 副总裁余新、强脑科技副总裁程交、顺丰科技集团运筹优化算法总工程师高磊和浙江大学管理学院创新创业与战略学系副主任郑刚教授，从不同角度分享了他们对产业发展的见解和分析。
作为引领将来的条件性和战略性技术， 人工智能 已经被视为发展新质生产力的重要引擎，而AI赋能传统行业也正式迈入新的窗口期。
2015年建立的晶泰科技将量子物理、 人工智能 与 机器人 、 云计算 相结合，自主研发了面向未来产业的AI 机器人 创新研发平台，在生物医药领域，实现了对 创新药 物研发多个重要环节的降本增效，在药物发现、设计和药物晶型研究等领域探索出多项前沿技术。
此前，一款全新靶点、全新机制的新药，其研发需经过靶点发现和验证，苗头化合物发现，先导化合物设计和优化、临床前开发和临床试验等阶段，整个过程可能需要实验、筛选上万个化合物，极为耗时耗力，也因此 创新药 研发诞生了著名的“三十定律”，即研发一款新药至少需要10亿美元投入、十年研发周期和低于10%的成功概率。
人工智能 技术已在药物发现领域获得了产业化验证和全球化应用，新质生产力对传统行业的变革也备受各方期待。据晶泰科技联合开创人、总裁马健介绍，AI可以助推研发人员对分子的关键特征如活性、成药性等进行准确预测，辅以针对性的实验验证，从而提高研发效率及成功概率。“AI技术正造成加速，如：十年周期能否缩短到7年、5年，10亿美元投入能否缩小到5亿美元、2亿美元等。我们现在看到一个好的现象，越来越多 人工智能 设计的药物新分子进入到临床阶段，这具有里程碑式的意义。而 人工智能 加速新药上市的案例也逐渐增多，切实帮助患者获得及时、有效的治疗。我们相信，未来几年一定会有越来越多由AI主导研发的 创新药 进入市场流通，惠及全球患者。”马健说道。
人工智能 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正加速演化成为千行百业创新基石。诸多新技术范式的出现正在重塑 AI 大模型应用的落地路径，然而，下一步，AI 大模型该如何结合行业特点、满足行业要求，向行业垂直领域大模型发展？顺丰科技集团运筹优化算法总工程师高磊就这些问题进行了深度探讨。
顺丰作为物流领域的领先者，基于对供应链场景的深度理解和行业头部公司的数智化实战经验，并结合多元业务中沉淀的 海量数据 与前沿的技术探索成果，已经开启了大模型在物流领域的运用和探索。
高磊详细阐述了顺丰在 大数据 和 人工智能 方面的应用案例。据介绍，顺丰利用大模型技术构建了智能流传平台、客户之声平台等服务品质产品体系，通过自动预约、智能外呼等方式提升客户体验。同时，顺丰还建立了AI个人助理等智慧办公系统，帮助员工更高效地完成工作。另外，顺丰还利用 大数据 和 人工智能 技术优化供应链和物流运营，提升整体运营效率。
技术革新，新技术催生新应用场景
科技如何迭代和落地商业化应用？针对这个难点，强脑科技副总裁程交以《脑机接口—升级人类的百年工程》为主题，与现场嘉宾分享了强脑科技脑机接口技术在大健康、肢体康复、人机交互等领域的应用。程交现场播放了一段有关智能仿生手的介绍视频。我们看到佩戴者可以通过“意识”对智能仿生手进行精准控制，除了可以做到生活自理，甚至可以弹钢琴！
“这些成果的背后，是公司持续的研发投入、跨学科合作和对市场需求的敏锐洞察。当前我们的核心发明专利授权已经有近200件，在全球脑机接口企业中处于领先地位，并且还在持续扩增。”
他提到，脑机接口技术路线分为侵入式和非侵入式。相对来说，非侵入式因为不用复杂的脑外科手术，只需要在头皮外固定电极来收集脑电波数据，因此应用场景更多元。如，针对睡眠和舒压放松，强脑也有相关产品推出，市场前景更广阔。程交表示：“未来，强脑科技希望在脑机接口技术这一细分领域持续积累，为社会造成更多创新和改变。”
光峰科技 副总裁余新分享了 光峰科技 作为激光显示科技公司，在车载光学领域的新动态。“随同 新能源 产业的发展，汽车供应链发生了天翻地覆的变化，这也给了我们这些新企业一些机会。目前在智能汽车领域，激光的应用大大增加，因为要增强用户的体验，汽车需要更智能化，但智能化不仅仅只是算法和算力上的增强，车还需具备更好的人车交互能力，满足客户多样化的切实需求。目前，我们已经推出了包含车载显示、激光照明和AR-HUD方面的应用方案。展望未来，我们也看到激光技术在AR、MR，甚至拓展到航空领域里的应用，这些都将基于我们的核心技术在不断进行产业转化，不断去开拓新应用领域来实现。”
据了解， 光峰科技 凭借原创的半导体激光光源技术，突破性地嫁接到智能汽车赛道，缔造了智能座舱显示、激光智能大灯、AR-HUD等产品，并获得了多个国内外知名车企的定点项目，实现了业界首个车规级投影巨幕的量产落地。
发展未来产业需要切换“第壹性原理”思维
新一轮科技革命和产业变革加速演进，重大前沿技术、推翻性技术持续涌现，科技创新和产业发展融合不断加深。如何走好未来产业发展之路？如何才能抓住科技变革造成的机遇？论坛最后，浙江大学管理学院创新创业与战略学系副主任、教授、博士生导师郑刚分享了一点“方法论”。
他认为，发展未来产业，培育新质生产力，不是在原来基础上渐进改进，而是要至少十倍好，务必要有推翻性创新思维。而想要取得推翻性创新成就，务必超越现有的知识框架和类比、模仿思维模式，追求根本性的改进，切换到第壹性原理思维。为啥我们很难做出推翻性创新？他认为，不是不努力，而是之前的类比、模仿思维方式限制了我们的创新空间。“要从物理学的视角思考问题，深入探究事物本质，这是‘第壹性原理’。这种方法被众多企业家和科学家用于推动推翻性创新。埃隆·马斯克通过实例展示了如何应用这一原则在不同领域实现重大突破，如根本性降低火箭发射成本和提出高速交通构想。”
谈及怎样培养“第壹性原理”思考能力时，郑刚表示：“了解理论知识其实不足以应对所有挑战，关键在于将理论应用于实践中其实不断加强。要通过疑问和批判性思维，刻意练习和跨学科交叉学习等方式来加速培养‘第壹性原理’的能力。”另外，他还提到了利用设计思维和实验方法来验证理论。
可以看到，大力培育未来产业已成为引领科技进步、带动产业升级、开辟新赛道、塑造新质生产力的战略选择。通过论坛上思想的碰撞，一幅深圳新兴产业发展的宏伟蓝图逐渐清晰。
