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【大模型】周鸿祎 - 数字化令世界更脆弱 用AI应对升级版安全问题
浏览次数:【762】  发布日期:2024-7-31 17:00:50    文章分类:财经资讯   
专题:大模型】 【360】 【周鸿祎】 【数字化
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  席卷全球的“蓝屏”事件过去没多久,微软再次发生产品中断问题。30日,微软回应称,该次Azure云应用程序的中断是由分布式拒绝服务网络攻击引发的。事件持续近10个小时,造成数千名用户报告微软服务存在问题。

  7月31日的ISC.AI 2024第十二届互联网安全大会上,360开创人周鸿祎接受采访时表示,微软“蓝屏”事件提醒大家,数字化使得这个世界更加脆弱。该事件在全球范围内造成这么严峻的影响,就是因为数字化发展特别快。

  周鸿祎认为AI一定会成为坏人的工具,包含编写攻击软件、编写垂钓网站。 网络安全 是人跟人的对抗,未来会生成人和机器的对抗,最后发展成机器和机器的对抗。行业务必用AI应对AI升级的安全问题。

  AI拟声、换脸造成的诈骗事件已经出现。今年一家跨国公司香港分部职员受邀参加总部首席财务官发起的“多人视频会议”,将2亿港元转账到了5个本地银行账户内,但视频会议中只有受害人一个人是“真人”,其它“参会人员”都是经过“AI换脸”后的诈骗人员。

  Fortinet中国区总经理李宏凯对记者表示,视频做假会造成大规模用户财产和名誉风险损失;AI工具既可以被企业正向使用,也可以被攻击者负面使用,因为AI本身的数据训练具备一定导向性。另外,AI使很多网络攻击变得更容易,如攻击方可以用AI模型训练去找到用户的漏洞,甚至可以用善意的语言让用户以为这是一种自我训练。找到漏洞之后,AI还可以实现很多不一样的攻击方式。

   亚信安全 顶级副总裁陈奋也对记者表示,部分黑客利用AI算法在视频中做人脸深度伪造,发生新一波网络诈骗犯罪,攻击者的攻击目标也从传统资产转变为AI算力基础设施和大模型。

  应对该类AI安全风险,周鸿祎认为,安全行业有许多槽点能用AI解决,如海量的数据分析难、快速处置难、追踪溯源等。安全专家人力不足,但有了大模型之后,这些槽点有望得到解决。此次360安全大模型宣布免费,希望将大模型拉下“神坛”,而非成为少数厂商掌握在手里的挣钱利器。

  在周鸿祎看来,缔造安全大模型的难点包含几方面:跨学科难题,缺乏做互联网大模型与 大数据 的经验,缺乏高质量的海量安全知识数,缺乏安全业务与大模型的深度融合。

  他提到,过去一年,360接了100多个PoC(Proof of Concept,进行概念验证的项目测试),最后70%的项目都失败了,总结方法之后才形成一些成功的项目。周鸿祎称,做大模型不能一味宏大叙事,做脱离具体场景的产业大模型,其实很难交付;不能追求万能,希望通过大模型解决所有问题;大模型不会取代原有的IT系统,也不能跳过数字化阶段。

  包含大模型在内的 网络安全 技术部署迫在眉睫,可以看到的是,OpenAI、Meta、Antropic在内的硅谷大厂、创业企业,和百度、华为等中国科技公司,都在加大对安全方面的资本开支。中国工程院院士吴世忠通过对Archive官方网站2500多篇安全相关论文进行关键词分析称,论文近40%涉及大模型攻击,30%涉及大模型安全。从近两年发表论文的第壹作者分布来看,中国、美国、新加坡、德国和澳大利亚位列前五,中美两国形成第壹梯队。

  周鸿祎表示,AI浪潮势不可挡,对行业而言是一场工业革命的机会,利用AI实现安全技术的突破。2023年是模型之年,“百模大战”解决了模型从无到有、从0到1的过程。2024年不该继续卷模式,而应看应用,目前360看到的最重要的场景就是“安全”。

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