安大互联
财经热点 > 财经资讯 > 端侧生成式AI的时代来了 - 各大厂商争相布局
【生成式AI】端侧生成式AI的时代来了 - 各大厂商争相布局
浏览次数:【887】  发布日期:2024-8-1 16:16:25    文章分类:财经资讯   
专题:生成式AI】 【AIPC
 

  “CPU正在经历一个巨大历史变革的时代,从普通CPU到AI CPU,从封闭的生态变为开放的生态,从高耗能CPU到高效能CPU。”此芯科技开创人、总裁孙文剑近日在其AI PC战略暨首款芯片发布会上认为,端侧生成式AI的时代已经到来。

  2024年被誉为端侧AI爆发的元年,随着 人工智能 技术的快速发展,AI在终端设备中的应用逐渐普及,推动了软硬件架构的全面升级。英特尔推出了酷睿Ultra处理器,AMD发布了锐龙AI 300系列,高通展示了骁龙X系列平台,而英伟达则计划推出基于Blackwell内核的AI PC芯片。各大终端厂商也纷纷加入这场争夺战,苹果在WWDC 2024上宣布了其 人工智能 计划,赋能Siri,使其能够深度联接多个APP,为用户提供个性化的智能助手体验。

  “此芯科技致力于以高能效算力解决方案,推动端侧AI生态发展,通过AI技术应用,让生活、学习、工作变得更智能、高效、人性化。”此芯科技开创人、总裁孙文剑宣布,历经15个月的研发、4个月的生产、3个月的测试,专为AI PC缔造的此芯P1完全达到量产要求,将正式进入产品化阶段。

  随着生成式AI大模型在各行各业的深入部署与应用,用户在能效、数据隐私、个性化定制等方面的切实需求愈发强烈,云端公有大模型与端侧私有大模型混合部署已成为行业共识。作为端侧生成式AI最佳载体的PC产业,对硬件尤其是作为核心计算单元的SoC的AI算力提出了新的切实需求。

  “基于Arm技术开发的此芯P1,使基于Arm平台的PC生态系统优势惠及更广泛的受众,造成一个兼具高性能、高能效且经过AI优化的平台,重新定义各类工作负载和用例的用户体验。”Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven说,AI正改变消费者使用PC的形式。

  安谋科技销售及商务执行副总裁徐亚涛也表示,“近年来双方携手推动了Arm CPU技术的迭代升级,引领了顶尖的Armv9架构在PC应用生态中的拓展。未来,我们将继续在产品研发、技术生态等多个关键领域保持紧密协作,为产业提供更可靠、高效的算力解决方案,推动终端侧AI在各领域的广泛应用。”

  当下,端侧AI能力是实现生成式AI全球规模化扩展的关键,端侧AI快速发展倒逼端侧硬件性能升级。端侧AI的演进与生成式AI需求密切相关,软件先行掀起了对于算力、存储等硬件层面性能提升的切实需求浪潮,高通、苹果等各大芯片龙头争先推出能够在端侧运行生成式AI模型的处理器芯片。

  同时,在模型、芯片、操作系统、软件应用等各方面,智能终端新形态在不断落地:AIPC方面,2024年起,PC厂商抢滩AIPC市场,Canalys预测,兼容AI的PC有望在2027年渗透率达到60%;AI手机方面,华为、小米、荣耀、三星等厂商在大模型及操作系统等各方面持续探索;另外,AI智能可穿戴等智能终端创新也百花齐放。

  此芯科技确定了“一芯多用”的发展战略,面向全球与本土双市场,构建端侧AI生态,率先聚焦AI PC领域,缔造新一代AI PC算力底座。

  “此芯科技新一代的AI PC算力底座,面向生成式AI,支持混合 人工智能 部署”;孙文剑进指出,通过构建丰富的软硬件开放生态,为开发者赋能,持续探索端侧AI PC应用场景及优势。

  面对端侧生成式AI造成PC产业的变革与机遇,此芯科技重点聚焦启动固件、内核、图形加速和AI方案四大方向进行全栈软件创新。“硬件好比是我们的躯体,软件则赋予了一颗芯片灵魂。”此芯科技联合开创人、软件工程副总裁刘刚说。

  此芯科技联合开创人、系统工程副总裁褚染洲也在发布会现场:“我们积极融入PC产业链条,能支持PC厂商从X86 CPU无缝切换到此芯P1芯片,并已与主流ODM厂商和业内知名BIOS厂商展开意向合作。”

  针对AI PC对于国内PC产业链的影响,麒麟软件副总经理朱晨表示:“生成式AI给PC产业注入了新的活力,给这个上层的应用造成了新的想象空间。 AI芯片 第壹次融入主板,搭配操作系统层面的AI子系统,让上层所有的应用都附带了AI能力,造成PC产业更高质量的发展。”

  阿里云通义端侧业务责任人梁业金从推理引擎与硬件协同方面认为:“在大模型百花齐放的今天,端上的算力不应该被浪费,应该被充分地应用。能不能把算力用好,还需与上层推理引擎的设计协同,这需要业界的共同努力。”

  对于大模型和硬件的匹配问题,清昴智能联合开创人兼COO姚航表示:“当前国内大模型数量众多,同时AI PC的硬件计算单元显现多元化的 势头,如何解决大模型和硬件的匹配和应用落地,离不开中间层伙伴的努力,需要所有的软件伙伴从模型侧、框架侧、推理引擎侧、硬件侧软硬协同做好模型和硬件的匹配。”

手机扫码浏览该文章
 ● 相关资讯推荐
 ● 相关资讯专题
  • 网络建设业务咨询

   TEl:13626712526