“预计到2025年，中国智能座舱渗透率超过75%，成为汽车产业发展的主赛道。”9月5日，中国电子视像行业协会执行秘书长彭健锋在2023中国国际智能产业博览会 新能源 汽车智能座舱生态论坛上表示。

　　智能座舱是指通过 人工智能 技术的应用，实现语音识别交互、图像识别监测、个性化服务推荐、智能驾驶和自动驾驶等功能，从而提高舱内的舒适度，为驾驶员和乘客造成便利。

　　随着 人工智能 技术的发展，尤其是今年以来大模型的逐渐上车，为智能座舱造成了更多想象空间，提供了多样的智能座舱人机交互方案。

　　目前，从智能座舱产品的功能来看，可分为三类：一是交互智能，在大模型的赋能下，语音助手可实现更加“类人”的交流；二是驾驶智能，依托数据得到实时、精细化的地图，实现舱驾融合；三是服务智能，基于不一样的场景进行驱动，从而提供服务。

　　在智能座舱加速升级迭代的进程中，如何看待智能座舱对于汽车的必要性？当前智能座舱的核心技术与市场趋势是啥？高速发展的同时可能会存在哪些潜在风险？对此，多位行业专家也在本次 新能源 汽车智能座舱生态论坛上提供了自己的定论。

　　汽车成为“第叁空间”

　　在本次论坛中，“第叁空间”的概念被多位行业专家反复提及。随着智能座舱的持续升级，座舱空间具备社交、办公、娱乐等多个属性，汽车成为人们除居住空间、工作空间之外的“第叁空间”成为行业共识。

　　全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树表示，随着语音控制、智能AI、氛围灯、脸部识别、手势识别等配置的快速提升，形成拉动产业发展的良好助力。未来，汽车其实不只是以往的出行交通工具，还是车主用来享受、休息、感受的第叁空间，人车关系将进一步丰富。

　　以手机为例，崔东树指出，手机不会轻易借给别人，车也向着带有更多个人属性的 势头发展。“未来共享用车是伪命题，车将变成人更加私密的专属空间”。

　　北京汽车研究总院有限公司智能座舱部副部长张鲁楠指出，座舱的意义随同智能网联汽车演进不断提升，从过去的“以车为方向”到如今的“以人为方向”，未来还将定义为智能的移动空间，用户可以自主编辑，车需要向人提供定制化、个性化的服务。

　　在智能座舱空间属性变革之下，车企更关注的是场景的丰富和拓展，基于多种功能的联合与缔造，让智能化场景成为当前主流。

　　“面向未来，要探索人和车外部整体生活场景的打通，要让车和手机、家具、办公设施、城市能源系统充分融合打通，不同化竞争焦点聚焦在场景上。”张鲁楠表示。

　　其实，缔造“第叁空间”的理念已经被多家汽车品牌应用到实践当中。以缔造“第贰起居室”为设计宗旨，蔚来的多款车型已问市；极狐汽车在产品中也不断植入丰富的生活场景，如办公、观影、亲子、露营、电竞等；理想通过赋能智能座舱的交互入口“理想同学”，也让座舱空间变得更智能。

　　多场景、智能化的车机交互

　　基于大模型的应用视角， 科大讯飞 股份有限公司智能汽车事业部副总裁和卫民表示，大模型上车后，座舱内的语音助手将更加智能，具备深度的语义理解能力，生成式的内容服务和生态数据的融合后，可精准识别用户的交互意图，实现闭环的用户体验，车内人机交互更加自由。

　　谈及未来智能座舱的人机交互，张鲁楠指出，座舱可以在高清显示技术、屏幕、仪表、流媒体与 人工智能 、 生物识别 进行充分融合，通过多模态交互形式，让用户实现个性化体验，“这样的融合趋势下可以有更多可能性”，将智能座舱的本质功能与用户需求、场景结合起来。

　　同时，张鲁楠强调，在智能座舱的创新升级进程中，集成协同和跨界是关键点，车企要通过跨系统、多系统协同的场景化开发宗旨，以多维度、立体化的思考，显现出沉醉式和全场景的数字化座舱。

　　在合规的条件下，实时监控产品也可进行尝试，实时获取车主的生活价值观、兴趣偏好、时间分配等，从而提供专属化的服务。

　　“在智能化和电动化变革趋势下，汽车的使用场景迎来深度、广度和宽度的拓展，场景拓宽之后，出行工具变为移动的家，变为可乘坐的 机器人 或伙伴。”

　　不过，尽管国内车企都开始在智能座舱发力，卷技术、卷场景、卷服务，但智能座舱大多匹配高端品牌，或品牌向上推出的高端车型，中低端产品的智能化难以获得市场认可。

　　对此，崔东树表示，未来智能电动汽车发展将显现出低成本化的优势，随着主流产品的发展与普及，电动汽车智能化将从高端的水平逐步向主流产品过渡。目前，智能座舱在中低端产品应用、低成本智能化方面取得突破，因此智能化不一定是高成本的东西。

　　“抛弃 激光雷达 形成纯视觉模式是一定发展的 势头，相对最容易的设计和最强大脑，可实现最大水平的发展。低成本的发展一定推动电动汽车更快普及。”崔东树表示。

　　安全问题仍是隐患所在

　　不过，车内座舱从机械化时代进入智能化时代，在高速发展的同时，也存在潜在的危险。

　　奇安信科技集团股份有限公司 工业互联 网安全事业部总经理李小军认为，目前，智能座舱存在三点安全风险：终端层面，包含黑盒子、终端升级、车载系统、移动APP等风险；传输通道，包含网络传输、车载诊断接口、USB传输等；云平台，智能座舱已不是独立的系统，云端包含数据恶意窃取、篡改、敏感数据非法访问等都是潜在风险。

　　“如今的车借给别人，可以轻易通过智能座舱里的各种设备、探头，植入木马、病毒软件，车里所说的话、所做的事都能被记录下来。”与崔东树相同，李小军也同意车正在向个人的私密物品转化。

　　对于现存的安全风险如何规避，李小军也向各大车企提出了自己的建议与号召：

　　一是建立可信的环境感知。一方面，尽可能多地感知到设备环境存在哪些异常情况，包含是否有新设备或额外网络连接、登录，各项应用在做哪些程序行为等；另一方面，尽可能阻断应用访问、网络访问、身份认证等，强制把一些内容清除掉，避免车超出自己的控制范围。

　　二是应用层尽可能考虑多方面的安全防护。从开发层引入安全开发宗旨，尽可能将安全漏洞降低；在终端业务和云上业务之间建设安全防护系统，杜绝攻击事件的发生；建设完整性的检测系统，避免车内系统安置盗版APP，造成隐患。

　　三是重视个人数据的保护。智能座舱内可收集到多种数据，需要通过相关的法律法规和技术搭建“围墙”，避免车主个人隐私被窃取。