当前AI（ 人工智能 ）大模型正在深入影响内容创作行业，具体到音乐产业，AI歌手在今年上半年爆火，尤以AI孙燕姿为最。

　　最近，网易总裁丁磊表示， 人工智能 在未来1~2年内大概率会成为音乐行业的标配。这个预测再度引发了外界对AI音乐的关注和热议。

　　对此，《中国经营报》记者采访多位音乐行业从业人士，包含音乐创作人、音乐产业观察家、商业音乐授权平台开创人等，他们都表示AI已在产业内应用。“（AI）大量应用的比率不好估计，个人层面的应用有，但还不是主流，公司层面也有，但主要用于商业背景音乐的创作。”音乐产业资深观察者贤江表示。

　　值得注意的是，对于AI在音乐领域的应用，音乐流媒体平台和唱片公司巨头的态度判然不同，好比环球音乐集团、索尼音乐娱乐等唱片巨头目前对AI敬而远之，甚至还在寻求用法律手段，来对抗AI不断渗透到音乐行业中的 势头。

　　对此，中国数实融合50人论坛智库专家洪勇表示：“音乐流媒体平台更加偏重于利用AI技术提供个性化服务、增强用户体验和推动音乐产业的数字化转型；而唱片巨头可能更关注自身的版权和市场份额等传统利益，并且可能面临着与数字化时代转型所造成的挑战。然而，AI作为一种工具和辅助手段，有望为音乐产业造成更多机遇和创新，帮助艺术家、平台和唱片公司实现共同发展。”

　　AI工具属性渐显

　　AI之于音乐创作的“魔法”已不是“天方夜谭”，它正以惊人的速度覆盖音乐市场。

　　今年4月，一首完全由AI生成的《Heart On My Sleeve》歌曲蹿红，它的诞生使用了经Drake（加拿大说唱歌手）和The Weeknd（加拿大歌手、词曲作者、音乐制作人）声音训练的模型，在TikTok上播放量超850万次，在Spotify上播放量超25万次。

　　这种来自网友的娱乐行为，却引发了一波音乐人对AI的抨击，Drake称AI高仿是压垮行业的最后一根稻草。而在国内，今年6月一首叫《怪我付出太多》的歌在音乐平台上线，虽然歌手署名fifi，但网友听完发现声音很像歌手苏星婕。

　　有相似遭遇的还有歌手傲七爷，一首署名程霜的《云边有个小卖部》的歌声几乎和他演唱的完全一样，疑似通过AI高仿实现。在傲七爷看来，在歌手不知情的情景下，用AI仿造歌手的声音并发布作品，将会对音乐市场造成很大的危害和打击。

　　不过，当AI模拟人声不再是难事时，人们希望它能够做更多。好比加拿大创作歌手、马斯克前女朋友格莱姆斯今年5月推出了专门用来复制她声音的开源软件Elf.tech，允许自己的声音开放使用，但要求分50%的版税。

　　几个月以来，尽管还无法推翻乐坛，也称不上病毒式流传，但AI格莱姆斯的作品已经有很多，发行了300多首歌曲，在Spotify也有官方账号并收取版税，最受喜爱的《Cold Touch》有100万屡次播放，其它作品基本没能超过10万次播放。

　　《Cold Touch》和AI孙燕姿翻唱歌曲类似，它更像是披了个AI的皮，编写和制作等重头戏则交给人类；演唱也有小样，歌手被要求唱法尽可能与格莱姆斯相似，然后才重制成了后者的声音。格莱姆斯在接受采访时也提到，AI就像一个新的麦克风，AI 格莱姆斯不会否定对格莱姆斯的切实需求。

　　AI就像新的麦克风，恰好说明了AI工具属性的增强。作为底层独立音乐制作人，Lizard在QQ音乐、网易云音乐等平台都设有账号，粉丝量在5000以下，他表示本月QQ音乐给到的 利润只有800多元，网易云音乐则更少。

　　“现在用AI的人挺多，我的混音师朋友就在学习用AI做混音，给人混音需要简单点，AI效率会很高，完全是生产力神器。”Lizard说，流行音乐中充溢着大量程式化的元素，被AI替代是一定。

　　资深音乐产业分析师马克·穆里甘也称：“如果音乐只是专门为通过算法满足消费者期望而定制，那么AI甚至可能做得更好。”

　　提高创作效率、降低音乐门槛、造成多样作品，AI音乐为行业造成的欣喜已然制造了一个新兴趋势：从“AI孙燕姿”到“AI陈珊妮”，AI技术不只停留在掌握技术的粉丝进行二次创作的阶段，而是将逐步成为专业音乐人的创作辅助工具，带动音乐行业的生产力变革。

　　尽管AI将成为音乐行业的标配，但AI还不能抹除人类的创作痕迹。“至少在音乐领域， 人工智能 永远无法真正取代人。但 人工智能 可以服务人，服务音乐生产效率的提升。”丁磊如是表示。

　　人人都是歌手

　　“音乐是人创作的还是AI参与创作的，对商用授权交易平台而言，本质影响不大，只要不侵权。”MUSINESS商用音乐聚合平台开办人兼总裁童小言表示。

　　贤江也表示，AI目前主要用于商业背景音乐的创作中。可以这么说，在不侵权的条件下，AI是可以用于商用音乐的，这至少在“AI将杀死音乐人”的舆论环境下打开了一个可落地、（音乐人）能挣钱的口子。

　　近期，YouTube和环球音乐集团一拍即合，前者是全球最大的视频网站，后者是全球三大音乐公司之一，拥有泰勒·斯威夫特、鲍勃·迪伦等巨星版权。强强联合、双向奔赴，不是抵抗AI，而是拥抱AI，为的是加强版权保护，重新思考音乐版税和内容创作，让音乐人和平台都能继续挣到钱。

　　YouTube首席执行官苏珊·沃西基将AI生成歌曲的兴起，与YouTube早期发展同日而语，音乐视频得以在平台上繁华，连接世界各地的艺术家和粉丝，核心就是保护版权。因而可知，行业老大打击的实际上就是那些类似AI孙燕姿、不问自取的侵害版权行为。

　　英伟达总裁黄仁勋曾表示，生成式AI会使得人人都是程序员，从这种角度上看，人人也有可能都是歌曲创作人。借助AI创作工具，音乐创作端的提质增量会让音乐作品更加丰富多元。

　　记者了解到，网易云音乐从2018年开始投入音乐与 人工智能 等新技术结合的研究，在AI编曲、作词、作曲、演唱、智能推荐等方面取得很多成果。腾讯音乐娱乐集团在今年二季报中指出：“我们将全套AIGC音乐制作工具整合到启明星，帮助创作者极大提升他们在音乐制作中每个关键环节的效率和作品质量。”

　　天使投资人、资深 人工智能 专家郭涛表示：“目前，音乐流媒体平台在音频识别、智能推荐、语音交互和内容审核等很多方面都应用了AI技术。例如，音乐流媒体平台利用AI技术识别用户上传的音频文件，通过音频指纹技术对音频进行特征提取和比对，实现音乐识别和版权保护的功能。”

　　“目前，腾讯音乐娱乐集团和网易云音乐在音乐流媒体平台中均广泛应用了AI技术。具体而言，他们利用AI技术进行音乐推荐、歌曲标签自动化、歌曲版权管理、用户行为分析等。”国内咨询机构Co-Found智库研究责任人张新原表示，通过分析用户喜好和行为，AI可以向用户提供个性化的音乐推荐，提高用户体验和满意度。另外，AI还可以自动标记和管理海量的歌曲版权信息，提高版权的管理效率。

　　他还指出，未来AI在音乐流媒体平台上可能会有更多的应用。“例如，AI可以自动分析歌曲中的情感和情感，为用户提供更符合他们当前情绪的音乐选择。AI还可以利用自然语言处理技术，将歌词转化为歌曲标签，从而提供更准确的搜索和推荐结果。同时，利用AI可以对音乐进行自动化合成和混音，提高音乐制作过程的效率和创造力。”

　　郭涛表示，对流媒体平台而言，利用AI技术提升用户体验和增加用户黏性是一种竞争优势，而对于唱片巨头而言，他们担忧AI技术的普及会造成传统音乐销售模式受到冲击和版权利益受损。“这种不同态度在一定水平上反映了两者的利益冲突和商业模式的不同。随着技术的发展和应用的成熟，双方可能会逐渐找到合作和共赢的形式，以适应市场的变化。”他说。