10月26日，由界面新闻主办的2023REAL科技大会上在北京举行，会上小冰公司总裁李笛发表了《生成式 人工智能 的变革已至，但商业未至》的演讲，他认为当前由AI创造的价值与AI公司实际获得的价值之间，存在巨大鸿沟，科技届到底应该以啥样的商业模式去面对新时代的变革，是个值得探讨的问题。

　　ChatGPT横空出世后，过去大半年时间，科技届进入“晋西北打成一锅粥”的状态，对于商业困局，小冰也在找答案。李笛提到，“我们在 人工智能 领域做了十年时间，结果大家越做越内敛，越不愿意多说什么，而是尝试处理问题。”

　　如今的一个共识是，我们正处于科技变革的时代，但变革也将是很长的周期，问题是现在正处于变革的什么时期？李笛提出，“我们相当于处在孟德尔刚发现遗传规律的时候，一片混沌，有人发现了曙光，但还有更大的没有处理的问题等着我们去解决。”

　　首先，技术创新振荡期尚未结束，很难说接着会发生什么变化。另外，大部分产品应用尚未证伪、适合的商业模式尚未确立，这也意味着有更多机会。

　　回到现实，李笛认为在 人工智能 的产品应用和商业化的问题上，面临的第壹个鸿沟是“误解”，也就是AI创造的价值，与AI公司实际获得的价值之间，存在巨大的鸿沟。这个价值的误差，也造成了过去十年以来AI公司最大的困难。

　　这也造成一个局面，即对于很多规模有限的垂直公司来讲，当他们用新的范式，但商业模式没有同步进步的时候，它意味的只是市场的缩小，AI并没有获得应有的回报，这样的市场是无法推进的。

　　在此基础上，大家开始竞争内卷，并将使问题进一步加剧，造成预期的收益空间只能从成本节约中获得，但李笛认为“省钱是挣钱”的说法是不对的，只有挣钱才有提升空间。

　　本质看， 人工智能 公司在新时代面临的困扰可能是，API调用的商业模式是有问题的，它未体现生成式 人工智能 的创造力价值。

　　更好的价值解法会是啥样的？李笛也提出了小冰近期的尝试——Revenue Share。今年上半年小冰和Netflix合作，用 人工智能 生成动画短片不一样的桥段、分镜头，Revenue Share的形式让小冰在三分钟短片上，最终获得了12万美元的收益。网飞也认为是正确的。 人工智能 公司不只是做容易的技术输出，而是要提供高附加值。

　　许多人提出，在由 人工智能 推动的新时代，仍然要用流量模式，尤其是针对To C的产品。但李笛提出，新时代的流量Game和旧时代是不同 的，因为基于大模型的流量非常昂贵，每天用户要切换到大模型上的成本可能是数亿元人民币，太昂贵了。以前小冰依靠免费，进行周围的宣传广告、电商方式变现，但今天这个门槛会特别高。

　　对于行业内卷的情景，李笛认为， 人工智能 领域的准入门槛降低后，有更多的从业者进入到行业，这是很好的事情，会造成更多的新的思维，让行业探索更多新的方向。“但如果谁看到了一个方向后也学习模仿的话，那就是卷。卷加上贵重的成本，可能会让新技术成为应用公司的担子。”

　　“我认为一个解决方式是，通过获取适当高附加值的要领抵消成本问题，也许比期待算力成本下降更具可实施性。”李笛说道。

　　至于啥样的东西是可以造成高附加值的？李笛认为，今天从中国到硅谷，基本上所有的企业都在做与交互相关的事，通过交互建立起系统和用户的情感纽带。过去情感纽带在To C的产品里很关键，但今天即便在To B领域，这件事也变得很关键。

　　李笛举了一个例子，就像银行里两个不一样的顾客经理，经过专业培训后，他们业务能力一样，那究竟是啥让两者工作业绩实现巨大差距？李笛认为，情绪价值往往会造成更高的溢价空间，这是抵消成本的很不错措施。

　　“大模型时代来了，许多人都会有一种时不我待的心理状态，会焦虑会恐慌，但现实处境可能是在扫雷，我们在尝试、在判断，但无奈判断下一个方块是雷还是方块，世界是远远大于我们已知的，很多问题等着解答。我们到底应该以啥样的商业模式去面对新时代的变革？”这是李笛最后提出的问题。