当地时间10月24日，联想集团在得克萨斯州首府奥斯汀举行第九届联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2023），公布了其迄今为止最全面的 人工智能 产品技术，和“AI for All”的愿景。联想集团老总兼总裁杨元庆和NVIDIA开创人兼首席执行官黄仁勋在现场就 人工智能 的发展前景展开了一场对话。在过去25年长期合作的条件上，联想与NVIDIA的合作关系将提升到一个新的水平。

　　据介绍，联想将与NVIDIA合作，推出一个新的混合 人工智能 计划，将下一代云 人工智能 技术带给世界各地的企业用户。作为英伟达的市场合作伙伴，联想将提供基于NVIDIA MGX架构的新的企业级AI解决方案、联想混合 人工智能 服务等。

　　在与NVIDIA的合作下，联想将提供完全集成的系统，将 人工智能 驱动的算力引入数据生成的各个地方，从边缘到云端，帮助企业轻松部署定制化的生成式 人工智能 应用，推动创新和转型，覆盖千行百业。

　　而在联想最新 人工智能 专业服务的实践支持下，这些解决方案使企业可以采用混合云方法——通过NVIDIA AI Foundation云服务构建自定义 人工智能 模型，然后由NVIDIA最新的生成式 人工智能 设计的硬件设备和软件驱动的联想本地系统进行运行。

　　以下是杨元庆与黄仁勋现场对话实录整理（略有删节）：

　　杨元庆：我的第壹个问题是关于车计算的，我们已经在这一领域努力了很长时间，以抓住这个时机，尽管这不是我们今天重点关注的，但我们真的很想听听您的意见。您对未来汽车计算的意见是啥呢？

　　黄仁勋：全球最大的产业是交通运输业，如今它将史无前例地成为一个计算机产业。汽车里以前是发动机和电子零件，但在将来，汽车里面会是一台电脑。因此，这对于计算机行业来说是一个极其庞大的全新市场。联想对此早已布局并缔造非凡的计算机，这真是太棒了。您将能够把计算机带到汽车行业。

　　杨元庆：感谢您。除了车载计算，我们还在工作站、游戏PC、高性能计算机方面进行广泛合作，目前已扩展到 人工智能 和智能基础设施领域。不久前，最热门的话题无疑是ChatGPT。NVIDIA在AI新时代施展了重要的作用。十长时间以来，您一直是 人工智能 的领导者。那么，您能和我们共享一下您对生成式 人工智能 的见解么？尤其是它的应用前景如何？

　　黄仁勋：我们刚才在演示中看到了一点生成式 人工智能 的非常酷的案例。当您退一步思考过去十年发生的事情时，您会发现一些极为重要的发明出现了。人类历史上第壹次，计算机可以编写人类无法编写的软件，这需要 人工智能 基础设施，一种新型的计算基础设施。这是我们最为长久的合作。我们已经合作了25年了。您能想象25年前的元庆和我么？这是很久以前的事了。

　　长时间以来，我们一直致力于缔造工作站、笔记本电脑、服务器和超级计算机。全球最节能的超级计算机由NVIDIA和联想携手缔造。现在，有一种全新的电脑，我称之为AI工厂。这个AI工厂是一个专门的计算基础设施，配套着我们建造的专门用于优化 人工智能 的超级计算机。这个AI工厂仅有一个单一目的，即将进入其中的原始数据进行处理，并通过大量处理进行提炼，输出智能。

　　十年前，我们能够制造的智能是理解数据的含义，理解语音，理解图像，理解数据的意义。但现在，就在一秒钟前，您第壹次看到了一点这样的案例，我们能够生成数据。

　　现在，计算机的能力不只是理解各种数据，各种非结构化的数据。它可以是单词、声音和像素图像，也可以是蛋白质和化学物质，可以是一个运动，任何信息都能数字化。计算机现在有能力理解它的含义。数据中的含义是啥？目前我们可以生成它了。这场革命始于云，现在最大的机会之一是我们将它带到企业中。因为全球绝大多数数据都嵌入在企业中。数据是保密的，是非常敏感的，对于有些人来说是受到监管的，且无法转移到云端。

　　因此，我们需要做的是建立基础设施和解决方案堆栈，使每个公司都有可能受益于 人工智能 。我们向您展示了四个部分。第壹部分是预训练模型，我们称之为 人工智能 基础。这些基础模型在我们的云中，它们经过优化，可以提供尽可能交互式和最具成本效益的最佳性能。这些模型需要相当庞大的过程，我们处理得越快，成本就越低。

　　第贰部分是我们如何看待这个 人工智能 模型，它本质有点像大脑，但除非您把它变成一个应用程序，不然它啥都不会做。这是您在不久的将来我们时常听到的事情之一，有一个概念被称为检索增强生成（RAG）。这是建立聊天 机器人 的另一种说法，这个聊天 机器人 的功能可以通过您的数据得到强化。我们现在有能力矢量化，把这个数据库变成一个语义数据库，不是关系数据库，不是非结构化数据库，而是语义数据库，一个可以理解意义的数据库。您可以与这个数据库交谈，提出问题，因为它能理解您正在使用的单词，也理解存储和向量数据库中数据的含义。它现在有能力以一种您能明白的形式做出回应。

　　第贰个组成部分是所谓的RAG，一种检索增强生成模型。我们可以采用这种新形式的企业应用程序来整合AI的。这就是未来构建应用程序的形式，我们将像整合团队一样整合AI，而不是通过编写代码或编写SQL语言。这些AI将执行各种各样的事情，他们会做客户服务之类的事情，帮助您建立营销活动，监控您公司内外的所有活动以发现坑骗行为。我最喜欢的案例之一是与数据交流，您将能够与您的存储设备对话，不管您的电脑里有啥。

　　RAG具有建立各种应用程序的能力，它现在需要On-Prem上运行。这就是与联想合作真正施展作用的地方。第壹部分是操作系统。我们始终在与VMware合作，全球约有50万家企业使用VMware。我们与VMware合作，将最初设计用于虚拟化的操作系统转变为用于 人工智能 的操作系统，它被称为VMware私有 人工智能 ，我们已经研究了大约4年。该操作系统运行在一个名为NVIDIA AI Enterprise的TAM上。TAM完成了所有的数据处理、所有的深度学习，从训练、微调到防护栏杆，一直到作伙伴关系的四个组成部分，将生成式 人工智能 带入世界各地的企业。

　　杨元庆：是的。我100%同意您的意见。因此，我相信更多的生成式 人工智能 应用将出现在企业领域。我的第贰个问题是，我们应如何合作将生成式 人工智能 带给更多垂直行业和企业？

　　黄仁勋：共有四个组成部分。这里有预训练模型，和如何构建这些应用程序的知识。如何对数据库进行矢量化？如何将一些语义特征放入数据库？如何从生成式 人工智能 中建立这些应用程序？如何部署、安置和运行操作系统，如何协调这些工作负载，然后在 数据中心 中运行它。我想不出有比我们两个更好的合作伙伴了，我们的知识和技术和在世界市场的影响力，从交通到医疗保健，再到金融服务。有了联想团队整个世界市场是如此广阔，通过我们的结合可以把这项技术带给所有人。

　　杨元庆：是的，我很高兴能把我们的合作关系提升到一个新的水平。其实，今天我们非常兴奋地宣布一项新的混合 人工智能 联合倡议。我们希望将下一代云 人工智能 技术带到各地的企业中。这意味着，作为您的合作伙伴，联想将提供基于NVIDIA MGX架构、联想混合 人工智能 服务等的全新的企业级 人工智能 解决方案。

　　黄仁勋：没错。这是联想“AI for All” 人工智能 愿景和战略的主要支柱之一。

　　杨元庆：感谢您的信任和良好的合作伙伴关系。让我们从庆祝这一倡议开始，继续释放 人工智能 的力量，推动创新和转型。

　　黄仁勋：感谢，也为了接着的25年。