大数据 、 人工智能 、 云计算 、 区块链 等智能流传技术正在深刻改变人类社会的生发生活方式。科技进步在给我们造成了极大的便利的同时，我们也要对相伴而生的伦理风险和挑战保持戒备，坚持把科技伦理治理工作放在智能流传工作全局的重要位置。科技伦理原则是发展智能流传技术需要遵循的总体性、根本性的伦理要求，因此多方参与、协同共治，引导智能向善，对科技伦理的科学化规范化管理势在必行。
一、 智能技术高效提升流传质量与效率
1.智能化推送满足客户需求，提供个性化定制内容
智能时代，平台通过分析用户的历史行为、兴趣和偏好，和实时反馈，来个性化地提供信息和内容。平台精细化研究用户画像，依赖算法的精准投送，不仅满足了用户需求，还提高了用户粘性和满意度，其次也提高了相关内容和产品的曝光率和点击率。这给平台和用户双方都造成了便利。
2.大众流传向窄播发展，精准的渠道定位辅助传媒产业升级
报纸、电视、广播等传统大众流传方式是面向广泛受众的。而智能时代，大众流传依托数字科技开始向窄播发展，自媒体和传媒公司可以更精确地定位和吸引特定受众。数字技术为社交媒体、播客等新媒体渠道注入新活力，渠道变革的关键是精准的定位，传媒产业通过针对性的内容战略，提供与受众需求更加吻合的内容，同时也制定渠道策略，不仅有益于内容的定向分发，也有助于多方合作，内容商、自媒体、传媒公司、广告商、电信运营商等都能共赢，提高了渠道流传的效果，辅助了传媒产业的升级。
3.生成式 人工智能 为互联网生态造成新机遇，提升内容生产效率和质量
生成式 人工智能 技术已经在互联网生态系统中引发了推翻性的变化。首先，生成式 人工智能 能够大大降低内容生产的人力成本，生成式 人工智能 可以根据指令执行文本写作，行文逻辑优化，提炼要点等任务，极大提高了新闻生产效率。其次，生成式 人工智能 还可以自动执行拼写检查、语法纠正和事实核查，从而减少虚假信息的流传。另外，生成式 人工智能 也通过实时翻译，文件解读等功能增进了国际流传与交流。总的而言，生成式 人工智能 实现了降本增效，为互联网生态造成了新机遇。
二、智能流传需要警惕的问题
1.算法歧视固化信息茧房
大数据 算法根据用户的浏览记录、标签信息等数据内容对其进行分类其实不断精准投放其感兴趣的内容，这种“投其所好”的形式是一种算法歧视，通过操作用户的接触的信息，形成其实不断固化信息茧房，侵害用户信息选择的权利。“信息茧房”固化用户价值观和加大信息不对等的同时，也加大了社群鸿沟，使网络上公共事件的讨论愈发极端，非黑即白的“二极管”思维越来越普遍。若不对“算法歧视”加以管理，将造成社会进一步割裂。
2.智能流传造成隐私风险
智能技术背后的隐私问题值得我们重视。首先各大平台算法涉及用户个人信息，若隐私安全不加以保障，隐私信息落入非法分子受伤将对用户利益造成损害。其次，愈发成熟的深度伪造技术可以真实还原人类样貌、声音等特征，若被蓄意用于不实广告、色情等犯法行为，以假乱真，将对他人肖像权、名誉权和隐私安全等造成损害，甚至造成社会混乱。另外， 人工智能 内容生产正在越来越多地被用于公开出版与流传，由此引发的作品权侵犯与争议也愈发增多。
3. 大数据 裹挟消费对用户权利造成要挟
在 大数据 时代，每个人的表现都成为数据，这数据被平台用于操作消费者行为。在平台看来，消费者的每一次行动都增加了其“数据体”的丰富性。 大数据 时代的精准推荐可能限制消费者的决策，引导他们的消费行为，并削弱他们的主体性。首先， 大数据 推送商品限制了消费者的决策范围，而海量信息造成消费决策更加复杂，使得消费者容易失去决策的主动性。其次， 大数据 通过追踪和分析消费者的切实需求，诱导消费者过度消费，造成透支和债务问题。另外， 大数据 精准分析用户财力特征，针对性调理商品定价， 大数据 杀熟频繁发生。消费者在这个由算法推荐的世界中逐渐变得麻木和失控。这使得消费者很难做出真正符合其需求和价值观的决策。这一问题需要引引关注，加大力度维护用户权利。
4.网络舆论的极化表达与负面舆论的数据驱动，造成舆论场的乱象丛生
数据驱动和 人工智能 内容生产可能被用于操作网络舆论，危害国家社会安全。算法驱动下，各种力量在舆论场的角力，可以通过制造信息鸿沟，调动负面因素和极化偏见来汇聚意见，造成极大危害。而作为新型“网络水军”的社交 机器人 也已经开始影响媒体与公众议程，不仅可以对已经有信息进行点赞、转发，还可自动生产、发布内容与评论，制造与引导网络舆论风向。这些新技术，在近年来的热点事件甚至国际争斗中，造成的危险正在不断增强，并使网络舆论治理的复杂性与困难度大大增加，我们需要警惕“被算计的舆论”。
三、智能向善，对科技伦理的科学化规范化管理势在必行
1. 成立科技伦理审查委员会
科技伦理审查是防范智能流传风险的重要机制，是有力保障智能流传发展的条件性制度，成立伦理审查委员会势在必行。面对 人工智能 算法等智能技术涉及的伦理风险，科技伦理审查委员会在用户满足知情权和获取便利的同时，应该凝聚共识，承担起智能向善的职责。审查工作应该包含到不限于用户的隐私权保护，保障数据合法性，避免 大数据 侵权行为的发生，审查模型数据中的价值观和偏见等等，谨防数据滥用和非法分子利用智能技术挑起的危机。
2. 在引导和善用智能技术方面，智能向善理念需要凝聚共识
智能技术的伦理规制是一项系统工程，需要多方合力共治。平台是技术的提供者，同时也是引导智能向善的第壹责任主体。媒介信息不仅具有产品属性，更具有服务于公众的社会公共价值。这就要求平台媒体在市场化的经营逻辑之外更需要切实肩负起公共性的社会责任。在行业自律之外，政府部门需从外部加强对平台媒体和算法的监察管理与问责，强化对生产和流传路径的把控，及时解决权利与义务、自由与责任、经济创收与社会效益之间的各种矛盾，形成以网信部门为主体，会同电信、公安、市场监管等相关部门的常态化监管机制。多方协同，凝聚共识，引导智能向善义不容辞。
3. 用户治理不容忽视
用户作为智能流传的重要一环，也应承担起相应的责任。规范网络用户在 人工智能 使用方面的表现，强化他们的智能媒介素养，和优化用户维护权益机制，有益于维护新媒介生态下的算法正义。当前，网络用户在使用 人工智能 技术时，普遍存在着缺乏明确通用规范的问题。一旦侵权行为发生，很多用户其实不了解如何维护自己的权益，也木有适当的机制能够让一般用户参与到 人工智能 内容的管理中。因此，当前和未来网络空间治理的重要任务之一是培养和提升公众的媒介素养。我们需要在传统媒介素养和网络新媒体素养的条件上，构建适应于智能流传环境的媒介素养标准和实施方法。另外，网络空间治理的用户层面不仅包含对用户的 人工智能 使用行为的规范，还包含使用 人工智能 技术来提升用户的媒介素养和网络行为。例如，可以利用 人工智能 技术在用户编辑或发布内容之前提供提示，以识别可能涉及的伦理法规、虚假信息、不适当内容、不良影响和情感激烈等诸多问题。
“被算计的舆论”和“被计算的流传”是智能流传绕不开的议题。技术本身没有善恶之分，但也不会自动“向善”，因此推动智能流传的同时，也要加强潜在风险研判和防范，强化对 大数据 算法、生成式 人工智能 等新技术的约束和管理，成立科技审查伦理委员会，多方协同共治智能风险，增进智能流传更加健康稳定、可控有序的发展。（作者系暨南大学党委书记）
