证券时报记者郭博昊
11月11日，第叁届全球金融科技大会“数据治理与金融科技变革”论坛在京举行，该论坛是2023金融街论坛年会重要的组成部分之一。与会专家就稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型相关议题进行了深入探讨。
中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬指出，金融支持科技创新就是一个“泡沫破灭、重新创造”的“螺旋式重构”过程。考量到科技创新对人类社会的价值，金融的介入显然是“利大于弊”。这带给监管者更加复杂的挑战，务必对此深入理解并把握好效率与安全“跷跷板”。
十三届全国政协委员、原中国保监会副主席周延礼指出，确保 数据安全 与 网络安全 在产业数字化和数字产业化进程中的地位愈加重要，已成为 数字经济 高质量发展的关键。建设和完善信息技术基础设施与 网络安全 保险的结合将形成高效且有效的个人或企业 网络安全 防护保障机制。
国家金融监督管理总局一级巡视员叶燕斐表示，要进一步细化制定行业层面的 数据安全 管理专项办法，以适应新的 数据安全 和应用体系要求。
金融赋能创新，须把握好效率与安全“跷跷板”
当前，数字化浪潮席卷全球，数据已经成为新的关键生产要素，也是社会发展的重要生产力和基础性战略资源。用数据决策、用数据治理、用数据创新逐渐成为各国的普遍共识；同时，国际社会对金融业加强数据治理、释放 数据要素 价值、增进数字化转型、推进金融科技变革的期望也愈加强烈。
会上，李扬从宏观和微观两个角度围绕金融支持科技创新做出论述。
首先，针对宏观层面上金融创新与技术创新的关系，李扬回顾了历史上五次重大科技革命的演进与挫折，和金融与资本在其中所施展的不可替代的作用。他进而引用了美国资本市场研究所的相关数据，发现1999-2001年间在美股的上市科技公司，于随后的20年间大量退市。由此他指出，从金融角度来审视，虽然当资本与新技术企业相结合，可能会造成股票价格和指数的波动，似乎发生了风险与泡沫，可是正如比尔盖茨所言，“泡沫给网络行业造成了很多新资本，这将更快地推动创新”，或许，金融支持科技创新就是一个“泡沫破灭、重新创造”的“螺旋式重构”过程。考量到科技创新对人类社会的价值，金融的介入显然是“利大于弊”。这带给监管者更加复杂的挑战，务必对此深入理解并把握好效率与安全“跷跷板”。
其次，结合企业微观层面上的金融支持模式，李扬认为，在不一样的成长阶段企业所期望的金融资源不同较大。其中，企业草创期的融资形式有自筹、风险投资、天使投资等；企业上市时，便有多种股权融资模式，和银行借款的进入；后期则可能通过可转换债券、高收益债券等进行融资。我们需要持续创新和完善科技金融的支持方式，使得科创企业在全生命周期都能获得合理、高效的金融资源支持，不然最后可能会出现很多问题。
最后，李扬总结到，我们需要认真理解金融与科技的良性互动关系。一方面，在 数据要素 的加持下，科技给金融业高质量发展造成巨大助力；另一方面，金融需深入探索支持科技创新的可行模式，并且在面对其中的泡沫与风险时，既保障安全可控，又有合理容忍度，这样我国的科创事业才能健康发展。
其实，“确保 数据安全 与 网络安全 在产业数字化和数字产业化进程中的地位愈加重要，已成为 数字经济 高质量发展的关键。”周延礼认为，建设和完善信息技术基础设施与 网络安全 保险的结合将形成高效且有效的个人或企业 网络安全 防护保障机制。
他指出，在我国开展 网络安全 保险的必要性有以下四点：其一， 数字经济 的安全与发展，要求应对网络空间日益严峻的危险隐患。其二， 数据要素 生产安全，需要安全和可信的网络空间治理与保障。其三， 数字经济 安全体系的清偿力和资金“加油站”，要求 网络安全 保险的快速发展。其四， 数字经济 安全体系建设，需要 网络安全 保险功能和作用。
周延礼指出，发展 网络安全 保险，一是需要 网络安全 技术范式的创新，二是需要构建“保险+风险管理+服务”的综合业态，三是需要制定具有中国特色的服务规范、健全企业和行业技术标准，四是要自上而下地推进数据基础设施建设，五是需要保险监管、 网络安全 产业和高校科研机构之间的协同创新。
银行业数字化转型， 数据要素 安全保证、价值激发需重视
“银行业保险业作为数据密集型行业，强化数据治理，加快推进数字化转型发展，既是激活 数据要素 潜能、做强做优做大 数字经济 的使命负担负责，也是提升金融服务的智能化水平，增强防范化解风险的能力的内在动力。”叶燕斐指出，在数字化转型进程中，尤其需要关注五方面问题。
一是加强顶层设计。数据治理是一项系统性工作，涉及工作复杂，如何有效规划、体系化推动，如何平衡短时间投入成本和长期收益，如何通过内控和审计来规范数据治理工作，诸如此类的问题应该并入战略规划制定中考量。
二是做好协同配合。需要建立完善数据协调配合、共享共赢、创新驱动的工作机制。
三是强化技术基础。数据治理不仅需要充分关注元数据、数据标准等，更需要把数据治理与新技术应用广泛融合在一起，真正体现在数据治理与应用的全流程，施展数据与技术融合的正效应。
四是助力业务发展。数据治理务必与业务开展有效结合，通过深入的顾客数据分析挖掘，更精确了解客户需求，全面加强服务品质和水平。提高 大数据 分析对实时业务应用、风险监测、管理决策的支持能力。挖掘业务场景，通过数据驱动催生新产品、新业务、新模式。
五是确保安全可靠。增进金融科技创新与数字化转型，务必处理好创新与安全的界限，守住不发生系统性金融风险的底线。银行业保险业数字化转型，也应该坚持安全稳健原则，有效预防各种潜在风险。如，既要打破数据孤岛，更好利用内外数据，也要加强隐私保护，全面提升数据基础质量。要强化技术安全，更好保证业务连续性。在借助外部技术时，做好外包风险管控。
在推动数字化转型工作进一步发展上，叶燕斐提出要从四个方面开展：
一是深化统筹协同。数据是数字化转型的条件。加强对银行业保险业数据建设的统筹，推动强化公共数据在金融领域的应用研究，不断夯实银行保险机构数字化转型的数据基础。
二是加大整体投入。探索开展数字化转型成熟度等后评估机制，推动机构进一步凝聚数字化转型共识，做好顶层设计和贯彻实施，加大数字技术投入和数字人才培养。
三是丰富应用场景。数字化场景应用体系是数字化转型的支架。要协调统建与分建的关系，切实提升数字化转型场景应用体系的辐射面、丰富度。
四是紧盯 数据安全 。要进一步细化制定行业层面的 数据安全 管理专项办法，以适应“数据分类分级”“可用不可见”“隐私保护”“ 数据要素 流转”等新的 数据安全 和应用体系要求。要加强研究数字技术应用中的科技伦理问题，防范可能对用户权益、隐私保护、社会公正引发的不良影响。
而对于更好施展数据资产价值， 中国银行 业协会首席信息官高峰认为，近几年，金融科技在赋能银行业数字化转型方面施展了积极作用，可是随着转型进入深水区，衡量金融科技对数字化转型的质效，应聚焦在数据资产价值。数据不仅是银行的核心资产，也是数字化转型的创新驱动，数据资产尤其重要。通过对数据资产进行价值评估和衡量，能够发现数据在业务创新、运营优化、客户体验改善等方面施展的作用，意义深远。
高峰同时强调，今年财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，“理想很丰满，现实很骨感”，我们不能将文件简单解读为允许数据资产入表。数据资产入表时价值如何评估是一大难题，涉及到确权和交易问题，确权是法律问题，交易是市场问题，交易的前提是确权，确权后才能交易，两者不是会计问题。数据资产入表仍任重而道远。
