现今世界正进入以信息科技产业为主导的经济发展时期，数字信息已经成为基础性的生产要素， 数字经济 日益成为经济发展的新模式。在《安泰行业评论》中，交大安泰教授蒋炜撰写的《基于 区块链 技术的数据-算法-场景价值链研究展望》，通过对 数字经济 发展的关键问题——“第壹公里问题”的分析，以 区块链 为底层技术，围绕数据/算法交易全生命周期，提出未来数据-算法-场景价值链的研究方向。

　　文中提到，数据是未来 数字经济 发展的条件生产资料，算法是驱动 数字经济 的引擎，而场景是 数字经济 发展的载体。

　　但就目前而言， 数字经济 在国内还存在关键问题，即在数据源头上如何解放数据、增进数据共享，突破数据孤岛的禁锢，通过数据流转交易来实现数据价值。

　　 大数据 时代的美好愿景都要建立在数据公开共享的条件上，如果数据源不能开放，数据共享者将无法从中获得应得的利益。基于对国内国际情况的分析，文中就数据-算法-场景价值链的发展，提出了四个研究方向。

　　首先，关于数据与算法收集中的隐私保护与 数据确权 。数据与算法的收集、隐私保护与确权就像硬币的两面，交易中心所容纳的数据商品类型越广，数量越多，准确度越高，侵犯隐私或侵权的存在性就越大。同时，来源不明的数据可能在数据与算法买家不知情的情景下发生侵权。为了减轻与避免数据的隐私泄露、侵权问题，交易平台需要在交易前的收集过程与交易后的价值再分配进程中设计有针对性的措施。

　　另外，数据与算法的质量评估及估值定价同样重要。数据质量是衡量其价值的重要标准之一。高质量的数据本质应该具有清晰的表现形式，能被精确访问且适合买家的实际使用场景。然而面对丰富的数据模态和复杂的数据语义，可定量的数据质量评估还有大量尚未解决的困扰。

　　第叁，数据与算法交易与智能匹配。数据交易进程中可能会牵涉多个交易主体，但现在供应链中每个企业可能都会有自己的企业资源计划或物料资源计划，这对于数据的可追溯性将造成阻碍，并且限制了自动化多方交易的可能，由此发生数据孤岛。因此，如何通过 区块链 中的智能合约技术来实现多个可信主体间的自动化微交易、微支付，研发新型的、适用于微末价值的数字支付模式将十分重要。

　　最后，数据和算法的使用追溯与价值补偿。数据的全生命追踪是数据使用后价值再分配和隐私补偿的条件条件。目前，大部分以往的数据格式与类型难以实现全生命追踪，因此，数据交易中心需要设计全新的带有追踪功能的数据格式。