最近，“富豪找回丢失25年儿子”引发全网关注。
12月3日， 格灵深瞳 发布微博称，亲人团聚的背后， 格灵深瞳 自主研发的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”功不可没。
昨日， 格灵深瞳 盘中一度涨超17%，股票价格触及今年7月20日以来新高，最终收涨7.66%。《科创板日报》记者向 格灵深瞳 发去采访请求，但相关责任人称不便接受采访。
晚间， 格灵深瞳 在微信公号发布声明称，公司在寻亲事件中主要配合警方提供技术和算法等工具，然后交由警方来应用。公司没有开发所谓的“收费版的寻亲APP”，也木有授权任何单位或个人售卖相关软件。
格灵深瞳 还在声明中表示，虽然技术发展很快，但跨年龄寻亲仍然非常困难，公司始终在协助警方发展寻找失踪人口的技术，今年的确获得了较大的技术突破。
▍揭秘“黑科技”原理
2023年11月，河北富豪解克锋在警方的协助下找到了失散25年的儿子解清帅，至此结束了历时25年的漫长寻亲路。
据 格灵深瞳 发布的视频介绍，基于遗传关系，亲属间人脸特征的相似性会相对较高。利用这一规律，公司的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”会筛选出相关性较高的疑似者，进行赋分排名，可以大幅提升筛选摸排效率。“这次帮助解克峰寻找儿子，我们直接用他们夫妇俩和大儿子的相片进行人像比对，结果在排名前五中就找到了解清帅。”
究其原理，跨年龄人脸识别需使人脸特征最大水平上和年龄解耦，从而提取与年龄无关的特征信息。由于受到人脸皱纹随同着时间变化而加深、颅骨形状改变等原因影响，跨年龄人脸识别难度不容小觑。
格灵深瞳 算法部责任人冯子勇表示，公司在人脸识别技术的技术积累上，针对跨年龄的识别做了数据增强，通过在不同年龄段生成对应的相片来加强训练数据，采用更大规模的练习，使得模型算法的泛化能力更强。
▍百度、腾讯等也有布局
其实，作为通用人脸识别研究的细分方向之一，跨年龄人脸识别虽较通用人脸识别而言起步晚，但其实不是新技术。
在2015年的微软“骇客马拉松”上，通过微软人脸识别技术寻找儿童的应用程序就已经被开发出来。该程序克服跨年龄相关技术挑战，后续被公益寻人网站“宝贝回家”采用，已帮助超过1900位儿童找到了家。
2017年全国"两会"期间，百度总裁李彦宏在一份"利用AI和 大数据 技术帮助解决走失儿童问题"的提案中，提出了建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型等建议。
“百度的 人工智能 技术可以拿着特小的小孩相片来对照她现在长大以后是啥样子。我认为这个技术可以应用到公安机关等相关的部门。”李彦宏如是说。
同年起，百度与民政部、“宝贝回家”等合作，推出了“AI寻人”平台，用人脸识别技术帮助寻亲。
针对跨年龄人脸识别的困难，百度采用度量学习的要领，并用大规模人脸数据训练好的模型作为底座，用跨年龄数据对他做更新。据当时的介绍，百度人脸测试集有2百万人的2亿张图片作为训练样本数据。
除了跨年龄人脸识别技术，百度还曾展示隔代人脸识别——通过爸妈的相片，对照失踪宝贝的相片，让二者匹配成功。
截至2021年3月1日，百度“AI寻人”平台合计收到用户上传相片42万余张，寻亲成功数量达到12000多人次。
腾讯总裁马化腾在2017年12月同样表示，腾讯的人脸识别技术基于大量数据的学习，可以预测一个人变老时的样子，“因此我们帮助公安部门寻找丢失儿童的时候，还可以推算出丢失十年后、5年后孩子的样貌怎么样，而且非常成功地帮助公安找到这样的儿童。”
为了充分的从数据中学习人脸自然的跨年龄变化规律，腾讯优图实验室提出了基于DDL（分布式蒸馏学习法则）学习策略的正则化迁移学习策略，以可充分进行跨年龄人脸识别学习，从而让跨年龄识别更加可靠和精准。
2019年11月，腾讯云人脸识别3.0版本正式对外发布，支持“跨年龄识别”，搜索识别同一人不同年龄段的人脸。
据介绍，使用腾讯技术的 福建省 公安厅“挂念你”防走失平台，仅2019年累计找回的走失儿童就超过1000人。
▍甚至还能隔代认亲
2017年8月，云从科技在央视《机智过人》节目展示了“御眼重明”全面的跨年龄识别人脸功能。该系统训练样本为1000万人的2亿张相片，可以通过一张7岁以上的儿童照对应识别出成年照。
时隔一年，在2018年9月的《机智过人》第贰季节目，云从科技造成了“御眼重明2.0”，采取结构光的技术挑战跨代的辨识能力，即通过祖辈寻找孙辈。在与拥有15年模拟画像经验警察的比拼中，“御眼重明2.0”以更快的识别速度取胜。
2019年8月，云从科技研发的帮助寻人的系统“灵鹊”亮相《机智过人》第叁季节目。据介绍，其针对跨年龄识别、跨代识别问题，在走失儿童、走失失智老人等方面都获得了明显成效。
另外， 佳都科技 针对寻亲难题提供了人脸模拟算法技术——根据人的面部特征，利用AI算法模拟人脸的成长变化，推测出当年走失孩童如今的长相。
“宝贝回家”在2018年接入了 佳都科技 的人脸识别引擎接口；2019年6月， 佳都科技 发布“AI回佳”平台，利用AI帮助寻找失散家庭。截止至2019年12月， 佳都科技 利用人脸模拟成长算法，已成功寻回了3个失踪儿童。
不过，跨年龄人脸识别质量的提升需要大量跨年龄样本数据来进行训练，而这些数据需要拿到每个人不同年龄段成组的相片，大批量成组相片样本从哪里来是一大难题。
