SRAM（静态随机存取存储器）作为一种传统存储方案，近两日相关概念连续点燃A股半导体板块。今日（2月21日），SRAM概念股再度拉升，西测数据20CM涨停， 北京君正 、 恒烁股份 等个股盘中一度涨超10%， 万润科技 、 东方中科 等个股跟涨。

　　消息层面上，谷歌TPU第壹代设计者Jonathan Ross所建立的Groq公司正式宣布，其新一代LPU在多个公开测试中，以几乎最低的价钱，相比GPU推理速度翻倍。并且后续有三方测试结果表明，该芯片对大语言模型推理进行优化效果明显，速度相较于英伟达GPU提高了10倍。与GPU不一样的是，LPU的内存采用了SRAM。

　　上述消息爆出后，多家A股公司通过投资者互动平台等渠道，阐释公司SRAM相关的研究和业务。同时，今日（2月21日）《科创板日报》记者以投资者身份致电多家涉及SRAM贮存器业务的企业，采访了解其进展。

　　整体来看，包含 炬芯科技 、 恒烁股份 、成都华微等在内的多家科创板公司，均声称业务与SRAM贮存器有关联或关注相关技术，其中有公司表示正在基于SRAM研发AI存算芯片，并且将在2024年取得阶段性进展。

　　不过，多位半导体业内人士接受《科创板日报》记者采访时，对SRAM相关产品方案将可能引发的算力爆发，保持较为审慎的态度。甭管是SRAM本身的高成本、低容量，还是基于SRAM的LPU产品的通用性局限，短时间来看对当前算力技术和产业难以形成推翻。

　　多家A股公司回应SRAM相关产品进展

　　《科创板日报》记者通过互动平台向 炬芯科技 询问基于数模混合电路的SRAM存内计算路径进展， 炬芯科技 证代办人士表示， 炬芯科技 将推出最新一代升级为CPU+DSP+NP三核异构的高端AI音频芯片ATS286X，预计在2024年中，向下游客户提供样品芯片，该芯片为便携式产品提供更大的算力。

　　 炬芯科技 证代办人士称，“SRAM是和FLASH和DRAM同样的一种贮存器，SRAM用于 AI芯片 也有特定的场景，例如推理场景，但 AI芯片 是公司将来的关键研发方向。”

　　 炬芯科技 股份有限公司老总兼总裁周正宇，曾在2023年11月举行的中国集成电路设计业2023年会上公开表示，基于SRAM的CIM具有非常明显的技术优势，包含能效比高，功耗低，读写速度快，适合低功耗高性能装置使用；写次数没有限制，适用于模型反复调整的；工艺成熟，可大规模量产；工艺领先，适合集成。“针对低功耗的音频SoC，基于SRAM的CIM是目前缔造低功耗音频AI算力的优先选择。”

　　 恒烁股份 证代办人士向《科创板日报》记者表示，该公司基于NOR Flash的存算一体芯片恒芯2号已回片，正处于测试阶段，该公司自2023年下半年同步也在进行基于SRAM的数字存算一体方案的研发，进展符合预期。

　　上述 恒烁股份 证代办人士称：“NOR Flash存算一体芯片与SRAM的数字存算一体均可以用于 AI芯片 ，但SRAM是‘数字’存算一体，两者仍旧存在功能方面的不同。顺畅的话，公司预计2024年底能回片。而且 AI芯片 也是公司将来的发展方向。”

　　成都华微在互动平台上表示，该公司承担的“十三五”国家科技重大专项基于28nm工艺平台，突破超大规模高性能FPGA低功耗设计方法等关键技术，建立高性能、高性价比千万门级SRAM型FPGA器件自主研发与工程化应用能力。另外，该公司智能SoC芯片可以应用于 人工智能 领域，但目前处于研发、送样阶段。

　　《科创板日报》记者致电成都华微采访其相关芯片进展详情，截至发稿暂未得到回复。值得注意的是，与此前两家拥有消费级应用布局的企业不同，成都华微隶属于中国电子信息产业集团，专注于特种集成电路研发、设计、测试与销售，以提供信号处理与控制全面的整体解决方案为产业发展方向。

　　 中科蓝讯 证代办人士向《科创板日报》记者表示，当前该公司在研的智能蓝牙音频芯片、 物联网 芯片产品等均是基于NOR贮存器，暂时没有产品基于SRAM研发。“目前NOR已经能满足所有产品智能化方面的切实需求，是否应用SRAM要根据下游客户需要进行。”该证代办人士称。

　　也有投资者关注到军用电子元器件芯片检测公司 思科瑞 ，并询问该公司是否有SRAM芯片相关业务。 思科瑞 证代办人士向《科创板日报》记者表示，“公司主要从事芯片检测，拥有一种随机静态 存储芯片 SRAM的测试筛选技术，每年可检测约10万只该种类型芯片。”

　　LPU通用能力或存局限，短时间未必形成技术推翻

　　在生成式 人工智能 引发的算力焦虑中，能发生算力爆炸的推翻性技术也更容易受到市场关注。但这会是SRAM或基于SRAM的 AI芯片 么？多位受访的半导体从业者对此表示怀疑。

　　“SRAM是个非常成熟的技术了，CPU中的寄存器和缓存都用的是SRAM。”业内人士接受《科创板日报》记者采访表示，SRAM早已以IP内核形式完成在SoC的集成，本身的技术价值没有更大的突破。

　　上述人士表示，SRAM的确要比DRAM快，但SRAM价格很贵，容量较小。“LPU甚至其它计算芯片，大量使用SRAM时需要有所权衡，好比需不用为了性能而牺牲容量。”

　　“之所以Groq选择了SRAM，是因为它只推理、不训练，而推理所期望的存储空间比训练要小得多，所以Groq的一个板卡只有230MB的内存，而GPU的DDR空间一般都是几个GB的大小。”该人士称，由于成本和容量限制，目前还看不到SRAM爆发的期待。

　　而对于基于SRAM的LPU产品，业内人士则疑问其不同场景中的通用能力，可能会影响该类产品的规模应用。

　　有芯片从业者表示，LPU当前的优势在于推理，而训练方面能力偏弱。Groq使用的是开源模型，而且不训练这些模型。这样的方案“优点是推理速度很快，适用于单个模型的场景，但一旦涉及多个模型，LPU就没有任何优势了。”

　　“训练比推理难很多”。有从事国产大模型训练的业内人士向《科创板日报》记者表示，推理是模型结构固定，模型权重已经冻结之后做的，但训练是为了训出模型，通常算法工程师会通过改变模型结构等操作来调整模型，这些操作非常灵活，并且大模型的练习还要分很多阶段。

　　“对应到场景而言，越通用，则对训练过程的灵活性要求越高，越专用，则适用场景越小。”该大模型研发人士直言，LPU甚至可能是一个专为某种模型结构设计的硬件，很可能大模型换个结构就很难支持，另外Groq官方网站也只提到在大语言模型上的优势，专为语言模型设计，估计在图像和视频方面没有优势。

　　“Groq公司LPU产品应用范围限制比较大，相比于英伟达更为完善的软件生态和GPU产品的通用计算平台，短时间来看也完全没法取代GPU。”上述人士称。