随着AI大模型展现的能力越来越强大，通用 人工智能 （AGI）何时到来成为科技界热切关注的问题。近期，包含英伟达开创人总裁黄仁勋和谷歌DeepMind 总裁哈萨比斯（Demis Hassabis）在内的科技大佬都对AGI来临的时点做出预测。然而，AGI的确切定义仍不明确，这也成为 特斯拉 总裁马斯克起诉OpenAI的核心争议点。

　　黄仁勋在周五举行的斯坦福大学经济论坛上回应对AGI的预测。他表示，从某些定义来看，通用 人工智能 可能会在短短五年内实现；但从另一些定义来看，AGI可能还很遥远。

　　AGI决定于如何定义目标

　　黄仁勋去年12月就曾表示，未来5年内 人工智能 将有望在某种水平上达到与人类智能十分的水平，AI在许多脑力密集型任务上可以击败人类。

　　AGI是现今全球最顶尖的 人工智能 公司共同蹈厉奋发的方向之一，OpenAI在这一竞赛中处于领先。简单而言，AGI是指能够像人类一样思考的计算机。

　　他表示，AGI何时实现的定论很大水平上决定于目标如何定义。如果对AGI的定义只是具有通过人类测试的能力，那么AGI很快就会到来；而如果要让计算机实现工程师的能力，那可能AGI还很遥远。

　　直到今天， 人工智能 已经可以通过律师资格考试等测试，但在某些医学等专业测试领域仍然会犯错。黄仁勋认为，五年之内AI应该也能通过这些复杂的医学测试，但AI可能五年之内还无法像人类工程师那样完成具体目标的任务。

　　 人工智能 领域大多数从事AI大模型构建的企业都声称，AGI是可以实现的，并且能够很快实现。DeepMind 总裁哈萨比斯也在最近的一次播客采访中表示，他认为AGI最快可能在2030年到来。

　　OpenAI的总裁奥尔特曼（Sam Altman）此前也预测，AGI可能会发生在将来的四五年内。

　　构建AGI是OpenAI的明确目标，这也成为过去的一个周末马斯克起诉OpenAI的核心争论点。OpenAI将AGI定义为“一个高度自治的系统，在最具经济价值的工作中能力胜过人类”。

　　GPT-4是AGI么？

　　而在马斯克对OpenAI的起诉中，最值得注意的核心指控是，AGI是否是已经实现并且被私人企业利用而未公之于众。

　　马斯克在起诉中强调，OpenAI在签署与微软的投资协议时，一项重要条款是OpenAI授权给微软的技术许可仅仅适用于“AGI实现前”，当OpenAI真正开始构建AGI，那么对微软的技术许可将不再适用。

　　马斯克提出的论点是，自OpenAI去年发布GPT-4大型语言模型以来，AGI就已经开始实现，而该公司将来的技术将更加明确地符合构建AGI的标准。

　　诉讼书写道：“GPT-4是一个AGI算法，因此明显超出了微软与OpenAI独家技术许可的范畴。”诉讼引用的论据为微软研究团队去年发表的论文，根据论文，GPT-4展示了AGI的早期迹象，其中包含“人类推理水平”的迹象。

　　基于上述论点，此次诉讼的争议焦点将会聚焦在对于OpenAI的技术是否已经达到AGI标准的评判。

　　对此，OpenAI否认了该公司已经实现了AGI。该公司首席战略官Jason Kwon在周五发给员工的备忘录中写道：“GPT-4不是AGI，它能够解决许多工作中的小任务，但在具有经济价值的工作中，人类完成的工作比例仍然比GPT-4高出太多。”

　　去年11月，微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）曾表示，具有超级智能水平的 人工智能 不太可能在一两年内实现，这需要耗时数年甚至数十年。

　　但这并无妨碍OpenAI朝着实现AGI的方向努力，其实从目前已经发布的技术进展来看，OpenAI是最接近实现AGI目标的。真实的AGI将是一种极其珍贵的资源，能够使大量人类劳动实现自动化，并为其创造者赚取大量利润，这也是吸引投资者重金押注的原因，其中也包含微软。

　　马斯克等“AI要挟论者”认为，如果AI能够智胜人类，或变得具有坑骗性、与人类价值观不一样，也有可能是危险的，因此，需要避免将这一技术掌握在单个公司或权力聚焦的实体手中。

　　AI可能不如你家的猫聪明

　　然而，大多数 人工智能 行业专家仍然认为，当前的AI大模型还远远不符合AGI的标准，主要因为它们缺乏复杂的推理技能，并且我们时常犯愚蠢的错误。

　　Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）一直重申，“ 人工智能 可能还不如你家的猫聪明”的说法。他曾在去年12月表示， 人工智能 要“进化”到人类智能的水平之前，可能还需要经历很多年“猫狗水平”的 人工智能 。他预测，当前的 人工智能 系统距离达到某种人类的感知能力还需要几十年的时间。

　　在LeCun看来，一些公司之所以对具备超级智能的 人工智能 保持激进，是因为它们受益于 人工智能 的发展，例如英伟达，该公司正在为 人工智能 大战提供“武器”——GPU。英伟达贵重的GPU成为用于训练大规模语言模型的标准工具。例如，Meta通过16000个英伟达的A100 GPU来训练其AI大型语言模型Llama。

　　OpenAI等公司的目标以安全的形式构建通用 人工智能 （AGI），AGI的实现意味着 人工智能 可以达到人类智能的同等水平。而在这一进程中，GPU不可或缺。“假如你认为AGI已经流行，你就务必购买更多的GPU。”LeCun在谈到技术人员试图开发AGI时说道。

　　黄仁勋也承认，大模型的发展速度虽然很快，但这其实不等于于AGI，尽管它们很相关。他说道：“科技行业距离通用 人工智能 还有数年时间的原因之一是，尽管机器学习目前擅长识别和感知等任务，但它还无法执行多步推理，这对公司和科研人员来说是首要任务，每个人都在为此努力，技术的发展很快。”