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【富豪榜】AI - 吸金兽与吞金兽
浏览次数:【680】  发布日期:2024-3-25 18:36:34    文章分类:财经资讯   
专题:富豪榜】 【第四范式
 

  不是销售话术,也不是渲染神话,这一次, 人工智能 真的在迅速造富。3月25日,胡润研究院发布《2024胡润全球富豪榜》,在一向容易被津津有味的首富话题面前, 人工智能 硬是以贡献了一半以上新增财富的特质占据一席之地,成为富豪榜“新贵”。

  然而不可回避的另一面是,AI在迅速造成财富的同时,也因为极度烧钱、盈利石沉大海而受到诟病。或许吸金只是AI理想的“幸存者偏差”,而吞金才是大多数企业面临的真实现状。

  AI大爆发

  3月25日,胡润研究院发布《2024胡润全球富豪榜》,成为全球关注焦点。根据胡润百富官微的介绍,这是胡润研究院连续第13年发布“全球富豪榜”,财富计算截止日期为2024年1月15日。

  整体而言,榜单共有来自73个国家、2435家公司的3279位十亿美元企业家上榜,高于去年的3112位。十亿美元企业家人数增加5%,总财富增长9%。

  在全球增加的167位十亿美元企业家中,美国增加最多,增加了109位,达到800位;中国减少155位,至814位,仍然位居世界第壹。

  最受关注的富豪榜前十名榜单显示, 特斯拉 总裁埃隆·马斯克以1.67万亿元的财富再次成为世界首富,这是他四年来第叁次成为世界首富,财富比去年增加了5300亿元人民币,主要得益于 特斯拉 股票价格的飙升。

  聚焦中国,70岁的钟睒睒财富比去年缩水9%,但仍以4500亿元的财富连续第四次成为中国首富,排名全球第21位,下降6位。据了解,钟睒睒旗下香港上市公司农夫山泉去年上半年业绩表现突出,销售收入及利润同比上涨14%和16%。

  然而首富们的光环却被AI抢了去。“AI今年第壹次深度影响我们的全球富豪榜,一半以上的新增财富是源于AI。”胡润百富老总兼首席调研官胡润提到,Meta、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、甲骨文、微软等 云计算 相关的企业老总财富大幅增长。英伟达的黄仁勋第壹次财富明显增长,进入全球前30。

  “其它从事半导体行业的如寒武纪的陈天石、联发科技的蔡明介,来自北京的AI公司第四范式的戴文渊等财富也增长较快。奇怪的是,OpenAI虽然有接近1000亿美元的估值,但它的开创人山姆·奥特曼据说没有股份,因此没有上榜。”胡润称。

  而在其它值得注意的中国企业家里,还提到凭借AI的发展,游戏公司米哈游37岁的蔡浩宇,财富增长210%至670亿元人民币。

  造富神话

  英伟达或许是乘风AI完成造富神话最典型的代表,其市值一度一夜暴涨1.1万亿元人民币。

  拿捏着芯片生意,英伟达成了“AI淘金时代的卖铲王”,目前,英伟达已成为全球市值第叁大公司,仅次于微软和苹果。英伟达开创人黄仁勋的身价也水涨船高,榜单显示,黄仁勋以3500亿元的财富排名全球第26位,上升37位。

  在中国,AI也正进入蓬勃发展的阶段。截至2023年底,我国 人工智能 核心产业规模接近5800亿元人民币,已经形成了 京津冀 、长三角、珠三角三大集聚发展区,核心企业数量超过4400家,居全球第贰。

  对国内企业而言,AI因“赋能”而更接近落地。以米哈游为例,去年米哈游发布新作《崩坏:星穹铁道》时,就有媒体透露称,其制作人提到,已经尝试将AI工具应用到角色行为管理、3D建模调优、NPC台词等多个方面,并希望未来缔造“对话永不重复的智能NPC”。

  另据公开报道,早在2020年米哈游就在内部成立了“逆熵AI工作室”。本月早些时候,通用大模型草创项目MiniMax还传来正在进行新一轮大规模融资的消息,报道称,此前,MiniMax已完成3轮融资,投资方就包含米哈游。

  对于在AI方面的计划等诸多问题,北京商报记者联系了米哈游,但截至发稿未收到回复。

  不久前,第四范式也公布了上市后的首份年度业绩。财报数据显示,第四范式2023年营业收入42亿元人民币,同比增长36.4%;毛利19.8亿元人民币,同比增长33.2%;毛利率47.1%。

  其中先知AI平台是所有业务的内核,该业务收入占比近60%,是开发AI模型的底座平台,支持企业各阶段AI应用的高效落地。

  在交流会上,第四范式董事会主席兼总裁戴文渊曾表示,公司底层逻辑就是要用 人工智能 的技术去帮助各行各业发现越来越多的规律,形成越来越大的模型,通过行业大模型提升企业生产经营的效率。

  亏损压力

  今年2月,Open AI发布文生视频大模型Sora,再次引爆全球的同时,焦虑和疑问也一并反弹,直指AI大模型惊人的练习和使用成本。

  国盛证券曾估算,大型语言模型单次训练成本少则200万美元,多则达到夸张的1200万美元。而Sora的视频模型训练还要贵得多,所谓“Sora取代人工省钱”在当下不一定成立。

  卡要钱,人要钱,电要钱,贯穿大模型运行的每一步,貌似都是一个烧钱的过程。而持续的烧钱也让 人工智能 企业陷入普遍亏损的格局,以第四范式为例,尽管亏损幅度收窄了17.6%,但2023年第四范式经调整后的净亏损仍达到了4.15亿元人民币。

  榜单中提到的寒武纪,也被称为“ AI芯片 第壹股”。上个月,寒武纪发布业绩快报公告,数据显示,2023年,寒武纪实现营业总收入7.09亿元人民币,较上年同期减少2.7%;净亏损8.35亿元人民币,较2022年同期亏损收窄33.5%。

  以第四范式为例,伽利略资本合伙人郑譞对北京商报记者解释称,它们的业务发展,跟真实的大模型商业化存在很大区别。它们的业务更多是ToB和ToG的生意,包含周期性在内,有许多不同点。

  对于亏损的压力和盈利预期等诸多问题,北京商报记者分别联系了第四范式和寒武纪,但截至发稿未收到回复。

  郑譞认为,从短时间来看,大模型早期落地要有人买单“吃螃蟹”,多半是需要从大G端和大B端付费开始的,这其中可能会掺杂一些战略层面的思考。

  但从长远来看,真实的爆发一定在C端,C端的爆发才是大模型商业化的星辰大海。

  持续烧钱的AI,需要用落地完成商业化的闭环。2024年被许多人称为大模型落地元年,也给了市场一定的期待,第四范式的董事会秘书郭清媛曾提到:“现阶段公司减亏的节奏是阶段现象,盈利前景非常明朗。”

  财经评论员张雪峰称,大模型在自然语言处理、图像识别等领域已经获得了重大进展,商业化的前景也日益明朗。积极的因素包含技术突破、市场需求增加、投资热情高涨等,但也面临着一些阻碍,如数据隐私、算法不透明性、道德风险等。

  郑譞则认为,从大模型基础发展上看,国内发展还是慢了几拍。因此这时期讲商业化落地可能其实不是特别现实,真正显现出一种爆发的情景,且能有真正有价值的应用落地,也还需要一个过程。而且在这个进程中,真正让用户接受可能会是一个更长的路径。

  “对于2024年,只能说会逐渐有产品出来,但真实的商业化落地基本没戏。”郑譞称。

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