热门聊天 机器人 ChatGPT、文生视频的Sora、支持长文本处理的Kimi和AI音乐生成软件Suno……在市场还在为文生文模式意犹未尽时，音频、视频等多个智能模型接连冲击而来，与AI相关的研究正在向前大步迈进。

　　在3月26日至29日举行的博鳌亚洲论坛2024年年会中， 人工智能 无疑是讨论度最高的话题之一。第壹财经记者在现场观察到，多场相关主题的分论坛门口均排起了数十米的长队。而场内更是济济一堂，会场后排、工作区域等稍有空间的地方，均“见缝插针”式站满了参会人员，火热水平可见一斑。

　　“出来一个，才能放进去一个，里面已经满员了。”其中一位分论坛职员对记者说，这种热门场次，有参会人员提前半个小时甚至一个钟头就来排队。但想进去参加的人太多了，场地空间有限只能以“限流”应对。

　　AIGC改变世界

　　在各场 人工智能 主题的分论坛中，多位来自海内外 人工智能 领域的行业专家、领军企业责任人，共同围绕生成式 人工智能 应用快速发展造成的人类生发生活方式变革、未来趋势和可能面临的危险等热点话题展开讨论。

　　“它会造成巨大的技术和范式的改变。”正如中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在博鳌所说，日新月异的 人工智能 技术正在各个领域发生巨大的影响力。

　　“现在大家讨论的都是云端大模型引发的交互式AI所造成的能力，包含AI和人类的竞争，和BtoC的应用，可是我想讲的是，AI本身造成的创新不止这些。”高通公司中国区老总孟樸指出，生成式AI不仅将改变每个人的工作、学习和生活方式，还将对各个行业发生长远影响。

　　他以自身所在的通信行业为例，“在移动通信网络部署里，很多生成式 人工智能 的应用能够改善网络的部署、减少耗电，减少功率的输出、对电池环境的改善都有帮助。”孟樸说。

　　在 人工智能 落地应用的各大领域中，教育行业是被看好的领域之一，目前已经有很多进展。在其中一个分会场，猿辅导集团副总裁、 人工智能 研究院院长程群称，在四川一个偏远山区的小学走访时，当地教育管理局局长告诉他，使用了某款人工大模型的产品后，解决了学生停学等槽点问题。

　　“打个比方，学生在课堂上问啥是相对论，老师压根没法回答，可是调用大模型就用一个通俗易懂的故事回答学生。”通过这个案例，程群表示，未来大模型发展有两个方向：应用为王与以人为本。

　　在他看来，应用往往就是 人工智能 大模型未来要和大规模的应用场景相结合，才能推动技术的不断迭代。“通过 人工智能 技术，以更低边际成本让技术流动起来，让每个人都能享受到高质量的教育，这是 人工智能 需要以人为本追求的一个方向。”程群说。

　　“奇点”何时到来？

　　 人工智能 发展速度之快，刷新着人们对科技的想象，引爆各界新一轮关于 人工智能 的关注的同时，也造成了诸多猜想，如 人工智能 啥时候会成为变得比人更智能、更聪明的存在，即“奇点”（指推翻点）何时到来？

　　在2017年的一项对 人工智能 科学家的问卷调查显示，大多数人预测奇点将会在2045年到2090年之间发生，其中最有可能发生在2060年。而在此次博鳌亚洲论坛年会上，相同的问题出现，答案或许已经有所不同。

　　“五年以后。”首尔大学电子与计算机工程系教授、《IEEE模式分析与机器智能汇刊》主编Kyoung Mu Lee表示，“（ 人工智能 的）研究成果和造成的改变让人印象非常深刻，因为太巨大了，即便是作为这一领域的科研人员，我们也感到非常的惊讶。”

　　“每一周、每一月都能够看到一个更好版本的 人工智能 技术出现。”Kyoung Mu Lee说， 人工智能 正在以空前绝后的速度发展，如果 人工智能 、量子计算、核聚变三项推翻性技术相叠加，将发生很强的协同效应，并造成真实的“奇点”和爆炸性发展。

　　在多位参会企业家看来， 人工智能 的发展和迭代速度超出想象。例如小i集团老总兼首席执行官袁辉表示， 人工智能 有三个阶段，弱 人工智能 辅助一点人类生活、强 人工智能 生成视频、生成音乐甚至生成代码，目前已经面临着非常强大的 人工智能 。

　　对于 人工智能 会在哪个产业爆发的问题，袁辉的定论是：大模型之后随着技术的发展， 人工智能 已经没有行业和产业的分别之说，“现在 人工智能 就像空气和水一样，赋能千行百业，时间略微有不同，但不会有明确的先后”。

　　“今天不是讨论谁拥有 人工智能 最底层的技术，因为不会有许多国家拥有。那么，怎样在产业生活工作中和企业发展中领先一步呢？既然不能拥有最底层的技术，那你就比其它更多人更快使用 人工智能 。”在袁辉看来，在下一个阶段，人类如何快速利用AI工具，将是每一个个体、每一个企业跑赢大盘的关键。

　　 人工智能 真的“智能”么？

　　连接三天的 人工智能 主题分论坛，在27日举行的以“AIGC改变世界”为主题的分论坛现场，有嘉宾以生动案例进行举例讲解：假如你在 人工智能 系统中输入：“我没有女朋友了，家人也不喜欢我，领导也要开除我，我该咋办？”刚开始的AI可能会回答：你最好去世，因为大多数具备这些特征的人都死了。

　　这样的定论显然不够“人性化”，也不符合经典的 机器人 三大定律。“因为 人工智能 其实不理解啥叫失望，它只是告诉你一个具备明显性的定论。大家要知道，所有人类的价值观等等在任何的场景下其实不一定是能够穷举的。”中国科学院自动化研究所研究员、联合国 人工智能 高层顾问机构专家曾毅表示，现阶段的 人工智能 只是看似智能的信息处理系统，但其实不具备真实的领会能力。

　　记者了解到，有部分普通消费者使用ChatGPT等 人工智能 软件进程中发现，ChatGPT虽然看似“上知天文下知地理”，但似乎其实不能深刻理解语言背后的文化积淀、情感生成和人际关系等。在一些相关话题的讨论区，对 人工智能 系统是否真“智能”的讨论未曾间断。

　　“如今的 人工智能 ，只是一个看似智能的处理工具。”曾毅表示， 人工智能 虽然有一些行为上接近人类水平的表现，但会在重要的、人类从不犯错误的领域或案例中，不停地出现人类不犯的错误。

　　在他看来，真实的 人工智能 关键在于拥有“自我”。曾毅分析称，当AI有了自我，才能真正解决思考的问题，进行自我感知，从而发生真正意义上的领会、共情能力、道德直觉和利他性。这是科学务必跨越的鸿沟。

　　如何实现“智能向善”

　　随着 人工智能 技术向社会发展各领域加速渗透，其背后蕴藏的侵犯个人隐私、泄露商业秘密、流传虚假信息、造成信息茧房等潜在风险也不容忽视，已经引起了国际社会高度关注和积极讨论。

　　“国际社会就 人工智能 治理逐步达成共识，确立了AI治理的基本规则。但关键的是，如何能够把道德规范变成统一的监察管理框架。”有与会嘉宾认为，首先是紧迫性， 人工智能 和数字的鸿沟需要填补；其次要建立全球 人工智能 治理的架构。

　　Kyoung Mu Lee也同样认为：“AI会影响整个人类，其实不只是一个国家的问题，需要各国之间的合作来谈论解决方案。”在业内看来，有效地监管和国际合作，是确保 人工智能 技术应用和发展符合道德标准的重要保障。

　　记者了解到，这一方面早有相关举动。去年10月，在第叁届“ 一带一路 ”国际合作高峰论坛期间，中国发布了《全球 人工智能 治理倡议》，提动身展 人工智能 应坚持以人为本宗旨，以增进人类共同福祉为目标，以保障社会安全、尊重人类权益为前提，确保 人工智能 始终朝着有益于人类文明进步的方向发展。

　　同年11月，中国、美国、英国和欧盟等在首届 人工智能 安全峰会上签署的《布莱切利宣言》（Bletchley Declaration），是全球第壹份针对 人工智能 的国际性声明，各方同意通过国际合作，搭建 人工智能 监管架构。

　　可以看到，强化国际合作，共同应对 人工智能 造成的全球性挑战已经成为共识。那么，目前有哪些因素会影响AI治理或行业发展的政策？对此，清华大学公共管理学院院长朱旭峰表示主要有四个方面，分别是创新的能力、人口的结构、资本和劳动市场的关系和社会规范。

　　其实，面对 人工智能 背后的危险，已经有越来越多的国家出台了相关的监察管理法规或制定相关社会原则，强化对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的管理，以确保 人工智能 的良性发展。

　　以我国为例，去年8月15日，国内第壹次针对生成式 人工智能 产业发布的规范性文件《生成式 人工智能 服务管理暂行办法》正式施行。今年1月17日，工信部发布《国家 人工智能 产业综合标准化体系建设指南》（征求建议稿），则提出了 人工智能 产业高质量发展的标准体系。