全球经济一体化的环境下，供应链金融的发展对于提高资金利用效率，增进产业链协同具有重要意义。供应链金融业务需要基于对贸易凭据的信息审核与交叉比对，确保贸易背景可靠性与准确性。传统审单流程以人工审核为主，存在耗时长、精度低，信息不透明问题，制约了供应链金融的顺畅运行与发展。

　　最近，合合信息与某央企保理公司达成合作，在智能文档处理技术的加持下，通过合同 机器人 等产品，对供应链贸易场景下的各类票证、合同进行场景化识别、关键信息抽取与智能审核，提升资金审批效率及放款速度，助力央企保理公司供应链金融管理效率的升级。

　　效率提升31%，AI审单每季度节约1000小时

　　传统审单流程中，金融机构面对堆积如山的纸质合同与单据，容易陷入“慢”与“险”的困境。人工审核耗时长、易犯错，直接阻碍了资金流转的速度与安全性。合合信息合同 机器人 利用智能文档处理、智能文字识别等前沿AI技术，为这一难题提供了创新解决方案。

　　通过深度学习与复杂场景文字识别技术，合同 机器人 实现了对供应链贸易文档的智能场景识别与关键信息抽取。这一突破性技术不仅能够自动分类不同贸易场景下的票证与合同，还能精确匹配并核验关键要素，如确保合同完整性、交易背景可靠性、应收账款有效性及单据间数据一致性，在保障业务安全的同时，极大提升了审单效率。

　　在引入合合信息合同 机器人 后，该央企保理公司在供应链贸易审单环节实现了明显优化。记者了解到，公司三个月内累计调用合同 机器人 审单量超过1000笔，平均每单审核时间缩短了1个小时，相当于1个季度可节约超过1000小时的审单时间，审单效率较之前提升了31%，为供应链金融领域数字化转型发展提供了新范式。

　　AI重塑供应链金融审单流程

　　供应链的高效运作已成为驱动经济增长的关键因素之一。然而，受限于产业链整体的数字化水平，在供应链金融业务的推进进程中，金融机构在贷中审核阶段，仍面临着效率和风险的双重挑战。合合信息技术团队成员表示，供应链金融业务的风控逻辑在于业务流、信息流、物流、资金流的数据整合及交叉验证，在产业端数字化水平有限和合规审核要求严格的环境下，金融机构职员需要对业务合同、发票、运输单等单据的关键信息进行细致的审核校验。

　　依托自主研发的智能文档处理技术，合合信息缔造了AI智能审核系统。据了解，该系统可实现对供应链中的纸质合同、单据等材料，进行智能解析与结构化处理，同时支持跨文档的复杂信息比对，确保合同要素的完整性、交易背景的可靠性、应收账款的有效性、单据间数据的一致性，并提供灵活的自配置审核规则，适应不同场景下的个性化需求。

　　AI技术重塑供应链管理流程，已成为行业趋势。近年来，多国政府已明确提出要加快 数字经济 发展，推动供应链管理和金融服务的深度融合，以提升产业链、供应链现代化水平；在国内，国家“十四五”规划强调了技术创新对于供应链韧性与安全性的关键作用。现阶段，合合信息AI智能审核系统已经广泛应用于银行、保险等多个泛金融业务场景，将持续推动行业向更高效率、更安全的智能时代迈进。（CIS）

　　校对：彭其华