当前，我国金融科技发展迅速，如何推动AI技术在金融市场健康发展，构建负责任的金融科技生态，是业内极具前瞻性的话题。

　　最近，在浙江数字金融科技联合会金融科技伦理（专业）委员会2024年第壹场活动——“智行天下，责在人工：探索 人工智能 大模型负责任应用”座谈会上，与会嘉宾就这一话题发表了自己的见解。

　　浙江数字金融科技联合会会长、浙江大学国际联合商学院院长贲圣林认为，在金融科技迅猛发展的今天，怎样在推动金融创新的同时，确保其应用的伦理和责任心，更好地服务于社会经济和民生，是每位金融界人士都需要深思和践行的课题。

　　金融领域作为AI大模型应用最广泛的领域之一，拥有巨大的发展潜力和市场前景。蚂蚁集团研究院院长李振华就“如何防范AI大模型应用造成的金融系统性风险等伦理问题”给出建议：一是需要有效解决数据收集训练的安全性，二是需要进一步降低大模型训练和应用成本，三是需要有力保障大模型稳定性和安全性。

　　华东师范大学长三角金融科技研究院院长陈琦伟解释了金融科技伦理的重要性，他认为，一方面，伦理指引了金融科技的发展方向，是为了金融机构的运营效率更高，为了金融领域运行得更好。另一方面，伦理从底层规范金融科技，可以增进解决金融体系的有效性问题。金融科技是“术”，伦理则是“道”，唯有透过“术”去观瞻背后的事理，才能够从真正意义上提高现行金融机构运行模式的效率。

　　 江苏省 数字金融协会会长、苏商银行老总黄金老站在银行业角度，梳理了AI应用在业内面临的三个挑战：一是投入成本所造成的资源挑战，二是技术挑战，三是制度跟不上技术发展步伐所造成的制度挑战。

　　中国社科院科学技术和社会研究中心主任、浙江金融科技伦理（专业）委员会委员段伟文则提出，伦理规范不应局限于负面的、约束性的或是禁止性的调控措施，还需要实施一些补充措施。“好比，公众的伦理素养不够，所以他们可能会在使用金融科技的进程中挨坑被骗，我们就要加强对公众这方面的素质和素养的培训。”他说。

　　上海金融与发展实验室主任曾刚呼吁，要更多关注金融科技伦理中的消费者保护问题。他表示，金融科技发展进程中，的确存在着诸如对客户的过度开发等现象，尤其是机构能够大量地使用数据之后，和客户之间其实是存在不对等的关系。国家层面对消费者保护的关注水平逐年上升，过去一年的金融监管体系改革中对消费者保护职能有所强化，监管要求也有所细化，消费者的适当性也都有专门的真实写照。

　　浙江大学金融科技研究院执行副院长张瑞东以如何应对大模型引发的虚假讯息为切入点，强调了AIGC模型的局限性及潜在的发生虚假信息问题。他认为，在特定应用场景对AIGC提供的定论要有交叉验证机制，而不是直接接受或引用。“目前AIGC的纠错能力机制还没有形成，模型的迭代及叠加很可能会使信息的可信度降低，也会造成对AI应用的灰心预期，所以价值对齐及交叉验证的第叁方机制在未来十分重要。”

　　本次活动由中国人民银行浙江分行、中国人民银行 安徽省 分行指导，浙江大学金融科技研究院提供学术指导，浙江数字金融科技联合会牵头蚂蚁集团研究院、上海互联网金融领域协会、 安徽省 数字金融科技协会、 江苏省 数字金融协会、华东师范大学长三角金融科技研究院共同主办。