6月初，全球两大AI军火商的领导者，再次直接对垒。同为华裔、又身处同一 AI芯片 战场，英伟达总裁黄仁勋与AMD 总裁苏姿丰的对手故事向来为人津津有味，这次又先后发表了AI主题演讲，产品规划路线图，和对未来世界新的思路。
作为芯片公司，在狂热的AI浪潮中，英伟达和AMD都是获益者。英伟达占据了 AI芯片 市场80%以上的份额，仅今年以来股票价格已涨超130%，市值飙升至2.8万亿美元，迫近全球第贰高的苹果。而AMD也与英伟达正面交锋，拉来了微软、谷歌等客户的订单，3月市值曾一度突破3000亿美元。
如果说黄仁勋在演讲时像一位AI传教士，从生成式 人工智能 的崛起史谈到将来的智能 机器人 ，那苏姿丰则更像是一位实在的技术派，讲话更多围绕着AMD新产品的性能更新。尽管演讲风格和内容有所不同，两位手握AI算力的领导者都在讲话中对AI这场革命的未来方向释放了信号。
加速一切
随着AI竞赛全球升温， AI芯片 僧多粥少，英伟达、AMD两家芯片巨头都调快了产品的更新节奏。芯片架构从原先两年一更新变为一年一更新，大有打破摩尔定律的势头。
黄仁勋在6月2日的演讲中透露，英伟达将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片 ，2026年推出下一代架构Rubin，2027年推出Rubin Ultra。
苏姿丰第贰天紧跟着公布了AMD的 AI芯片 路线图。今年第四季度将会上线全新芯片MI325X，在2025年推出MI350系列，预计推理性能较现有的MI300系列芯片提高35倍，并在2026年推出MI400系列。
“这种年度节奏的存在是因为市场需要更新的产品和功能。”苏姿丰在演讲后的记者会上表示，“这其实不意味着每个客户都会使用每种产品，但我们每年都会推出下一个重大产品，这样就能拥有最具竞争力的产品组合。”
在2个小时的讲话中，黄仁勋详细说明了AI模型的推理和训练为啥需要图形处理器（GPU）等AI加速器芯片。他提到，计算膨胀造成了严峻的挑战，数据在以指数级增长，全球 数据中心 的电力消耗在急剧上升，计算成本也在不断攀升，但CPU性能的扩展却在放缓甚至停滞。为了加速完成计算任务，英伟达发明了GPU+CPU的创新架构并行处理。
黄仁勋还提出了“总裁数学”这一独特的概念，将其解释为“买得越多，省得越多”。他表示，通过使用专用处理器，能够重新获得大量之前被忽视的性能提升，从而节省大量金钱和能源。原本需要100个时间单位才能完成的任务，现在可能仅需1个时间单位就能实现。计算加速100倍，而功率仅增加3倍，成本仅上升1.5倍。
黄仁勋强调，计算成本的明显降低，会让市场和开发者不断发掘新的用途，从而推动更多应用的加速发展。这也会形成良性的循环，正如苏姿丰在记者会上提到的，一些新的加速技术很大水平上是由应用程序驱动的。
在海量的数据生成需求和技术进步的推动下，英伟达认为数百万个GPU的 数据中心 时代已经指日可待。这对AI计算基础设施也提出了要求，包含网络及 数据中心 内芯片之间的互连。
黄仁勋介绍称，英伟达专为AI缔造的以太网架构Spectrum-X将和 AI芯片 同步保持年更的节奏，以满足更大规模GPU的通信需求。Spectrum-X网络平台在去年的COMPUTEX 2023上推出，网络性能较以往的以太网架构提高了1.6倍，能够加速AI工作负载。
英伟达目前采用的是第五代NV Link技术，用于CPU和GPU之间的连接，也可用于多个GPU之间的互连。英伟达尽管占尽了先机，几乎定义了 AI芯片 行业标准，但也因其优势过大引来了整个行业的警惕。
为了对抗这项技术，抢占英伟达在 AI芯片 市场的份额，AMD、英特尔、谷歌、微软等科技巨头决定联合起来，5月30日成立了一个新的行业组织UALink。该组织希望制定AI加速器连接的技术标准，将技术提供给联盟内的企业。
苏姿丰的演讲中也提到，以以太网路技术为基础的UALink，是扩大加速器芯片规模的最佳解决之道。
抢占PC端侧 AI芯片 市场
2024年被称作AI PC元年。英伟达和AMD两大 AI芯片 厂商的战火也燃到了PC端，AI PC成为两位领导者演讲中的共同关键词。
在黄仁勋看来，未来PC将成为非常重要的 人工智能 平台。设备会在后台为用户提供帮助和支持，运行由 人工智能 增强的应用程序，甚至可以载有更类人的虚拟智能 机器人 。
苏姿丰更是在讲话时将微软、惠普、华硕、联想等一众合作伙伴的高管分别请上台，介绍了多款即将上市的AI PC，采用的均为AMD的全新处理器。
但两家芯片公司在AI PC处理器的决策上有所不同。英伟达依赖其强大的GPU为AI PC提供计算能力，现今全球已经有1亿台搭载着GeForce RTX GPU的AI PC投入使用，英伟达称其为“最好的AI PC”。而AMD和英特尔、高通等其它厂商把专为AI设计的NPU嵌入芯片中，与CPU、GPU相结合，强化AI处理能力。
在展会上，AMD不仅预览了号称“全球最强 数据中心 CPU”的第五代EPYC芯片，还发布了面向笔记本电脑领域的锐龙AI 300系列，集成NPU、GPU和CPU，和面向台式机的锐龙9000系列处理器。
苏姿丰在记者会上解释道，“你需要为每种工作负载配备适当的引擎。CPU对于更以往的工作负载非常好，GPU适合图形处理和游戏，NPU真的帮助我们实现AI特定的加速。我们添加所有这些新引擎是很自然的。”
与做游戏显卡起家、长期专注于GPU的英伟达不同，AMD支持提供横跨不同类型芯片的计算解决方案。AMD有着“千年老二”的称号，早期主攻CPU赛道，但不敌竞争对手英特尔，收购图形处理器公司ATI后又在GPU市场与英伟达狭路相逢，直到今天仍在英伟达的阴影之下。AMD曾一度濒临破产边缘，在苏姿丰的领导下才结束亏损实现盈利，目前市值也已远超英特尔。
虎视眈眈AI PC赛道的芯片公司不止英伟达和AMD，另一巨头高通的总裁兼首席执行官Cristiano Amon在COMPUTEX 2024上接棒演讲，大谈高通对领跑AI PC的愿景。在5月的微软发布会上，高通已成为PC产业的焦点，微软首批上市的AI PC “Copilot+ PC”搭载的均为高通骁龙X系列处理器。而英特尔同样也在去年就启动了“AI PC加速计划”，今年3月又联合微软希望定义AI PC标准。
或许， AI芯片 领域“一超多强”的现行格局还会持续数年，但科技业最不缺少的叙事就是后来者对巨头的推翻，英伟达的高墙也其实不是牢不可破。
