5月29日，斯坦福一AI团队发布了一个名为Llama3-V的多模态大模型，宣称只需500美元就可训练出一个性能可与GPT4-V媲美的模型。但随后，该团队发布的模型被指剽窃，其与国内清华系大模型相似度极高。面壁智能总裁李大海和联合开创人刘知远先后发文回应，表示这是一种受到国际团队认可的形式，但但愿大家共建开放、合作、有信任的社区环境。目前，该团队已公开道歉，并删除了相关库和官宣推文。
斯坦福AI团队剽窃，成员公开道歉
斯坦福大学AI团队在2024年5月29日发布了一个名为Llama3-V的多模态大模型，声称只需500美元就能训练出一个性能可与GPT4-V媲美的模型。Llama3-V不仅在社交媒体上迅速蹿红，还一度冲上了HuggingFace趋势榜首页。 
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然而，一名细心且热心的网友发现，该团队发布的Llama3-V和国内大模型MiniCPM-Llama3-V 2.5有极高的相似度，后者是由国内大模型草创企业“面壁智能”和清华大学自然语言处理实验室联合推出的。
网友还在在面壁智能GitHub的项目下放出了一系列证据。
该网友表示，这两个模型的结构、代码、配置文件都完全一样，只有变量名被替换了。 
两个模型的代码对照图片来源：GitHub
随后，面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远在知乎上回应，MiniCPM-Llama3-V 2.5在研发时内置了一个彩蛋，就是对“清华简”的识别能力，而Llama3-V模型居 然也有完全同样的能力。
清华简是清华大学于2008年7月收藏的一批战国竹简，为战国中晚期文物。刘知远透露，识别清华简是MiniCPM-Llama3-V 2.5的一项实验功能，训练图像是最近从出土文物中扫描并标注，且尚未公开发布。
关键性证据这不就来了！ 
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而两个模型在识别的表现上，正确的结果上基本一致，错误的情景也颇为相似。
遭到大量疑问后，该斯坦福团队成员已删除他们在X上官宣模型的推文，并将该项目在Github和HuggingFace上的库一并删除。 
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最新消息，4日，斯坦福Llama3-V团队的两位作者森德哈斯·沙玛（Siddharth Sharma）和阿克沙·加格（Aksh Garg）在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉，并表示会将Llama3-V模型悉数撤下。
阿克沙表示，“首先，我们要向MiniCPM原作者道歉。我、森德哈斯·沙玛，和穆斯塔法（Mustafa）一起发布了Llama3-V，穆斯塔法为这个项目编写了代码，但从昨日起就无法联系他。我与森德哈斯·沙玛主要负责帮助穆斯塔法进行模型推广。我们俩查看了最新的论文，以验证这项工作的新颖性，但并未被告知或意识到OpenBMB（清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具）之前的任何工作。我们向作者道歉，并对自己没有努力验证这项工作的原创性感到失望。我们对所发生的事情承担全部责任，并已撤下Llama3-V，再次致歉。”
另外，斯坦福 人工智能 实验室主任克里斯托弗·大卫·曼宁（Christopher David Manning）也发文谴责这一剽窃行为。 
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面壁智能回应：“技术创新不容易”“深表遗憾”
据第壹财经报道，6月3日，面壁智能总裁李大海及其联合开创人刘知远相继公开发声，就他们公司的开源模型被斯坦福大学AI团队疑似剽窃的问题作出了回应。
李大海在声明中表达了对此事的深切遗憾，并指出，尽管从某种水平上看，这种模仿可以被视为他们的成果得到了国际团队的某种认可，但他更强调应该构建一个开放、协作且布满信任的技术社区环境。他进一步强调，他们希望团队的努力和优秀工作能够吸引更多人的关注和认可，但其实不是以这种被模仿甚至剽窃的形式。 
图片来源：第壹财经
面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远也表示， 人工智能 的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享，让人们始终可以站在SOTA的肩上持续前进。面壁开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5就用了最新的Llama3作为语言模型基座。而开源共享的基石是对开源协议的遵守，对其它贡献者的信任，对前人成果的尊重和致敬，Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。他们在受到疑问后已在Huggingface删库，该团队三人中的两位也只是斯坦福大学本科生，未来还有很长的路，如果知错能改，善莫大焉。
天眼查APP显示，北京面壁智能科技有限责任公司建立于2022年8月，法定代表人为曾国洋，老总为李大海，注册资金约52.46万人民币，业务经营范围包含软件开发、 人工智能 基础软件开发、 人工智能 理论与算法软件开发、信息系统集成服务等。股东信息显示，该公司由北京清语启航科技中心（有限合伙）、曾国洋、李大海等共同持股。 知识产权 信息显示，该公司已申请了多项专利，如“基于 人工智能 自适应的NLP大模型分析系统”“深度学习模型统一应用方法、装置、服务器及存储介质”“基于 人工智能 的对话预测方法、装置及存储介质”，当前部分专利已获授权。另外，该公司还登记了“CPM模型能力展示平台”“面壁智能模力表格文本生成系统”等多个软件著作权。
面壁智能目前已完成两轮融资。去年4月，公司完成由知乎、智谱AI投资的数千万人民币天使轮融资；今年4月，公司宣布完成新一轮数亿元融资，由春华 创投 、华为哈勃领投， 北京市 人工智能 产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。
据其官方网站显示，面壁智能联合开创人、总裁李大海，硕士结业于北京大学数学系，结业后加入Google，成为Google中国开创员工之一，后在云云网任工程总监，在豌豆荚任搜索技术责任人，连续12年创业经验。2015年加入知乎，任知乎合伙人、CTO。
面壁智能联合开创人、首席科学家刘知远，是清华大学计算机系长聘副教授，智源青年科学家。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和社会计算。在 人工智能 领域著名国际期刊和会议发表相关论文200余篇，Google Scholar统计引用超过3.1万次。曾获教育部自然科学一等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、入选国家青年人才计划、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单。 
图片来源：面壁智能官方网站
每日经济新闻综合第壹财经、公开消息
