2019年到2024年，世界 人工智能 大会产业发展主论坛上总能看到当年的明星企业和领军人物。7月4日二十余位国内外AI领域顶尖专家、科技新锐力量及产业链各方代表又一次分享AI+产业的最新洞见。2023年我国 人工智能 核心产业规模5784亿元人民币，增速13.9%，AI+产业的全球性共识不变， 人工智能 应用前景、产业治理、生态建设等热点议题常谈常新，巨头和创业公司共同为数字产业集群注入新活力，也一起迎接生产力升级的新挑战。

　　保持乐观，服务人类

　　中国工程院院士王坚：人类有能力解决自己创造的问题

　　我相信在技术发展进程中，任何人类自身引发的问题，一定会被人类解决，历史证明我们有这个能力，过去技术发展给人类造成的恐慌，不会比今天 人工智能 造成的小，但人类都过来了。今天GPT的潜力还没有被完整地探索。以现有的条件模型看，我们的应用做得还不够好；以现有的算力看，我们的条件模型做得不够好；以现有的电力看，我们的算力还不够好。在这个不等式下， 人工智能 企业不用担忧能源问题。

　　牛津大学马丁学院 人工智能 治理倡议责任人罗伯特·特拉格：AI存在常识挑战

　　技术性挑战是AI没有人类的常识。AI系统是用人类创造的数据来训练，可是许多人类行为没有数据化，这是因为我们认为这是常识不用写成数据，但这对AI来说是重大的技术挑战。

　　技术治理也是挑战，一旦AI系统越来越强大，就有了做各种事情的能力，大家快速地学习、快速地实现，但可能做的是好事，也有可能是坏事。各种智能体出来后我们需要规则来监管。

　　被使用才有价值

　　百度开创人兼总裁李彦宏：百模大战造成社会资源的巨大浪费

　　2023年，国内出现了百模大战，造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力的浪费。我们要避免掉入“超级应用陷阱”。

　　应用其实离我们其实不遥远。基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已经开始逐步渗透。两个月之前，百度曾宣布文心大模型日调用量超过2亿，近期，该调用量已超过5亿。仅仅两个月，足见它背后代表了真实的切实需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了，得到了价值。

　　商汤科技老总兼总裁徐立：深入到垂直行业才能迎来AI 2.0应用的超级时刻

　　AI行业非常热，包含像GPT造成的聊天式的应用，Sora造成的视频，但它还没有到超级时刻，因为它没有真正地走进到一个行业的垂直应用当中引起广泛的变化。

　　如果要推动 人工智能 超级时刻的到来，需要大模型展现出卓越的深度思考的能力。那么合成的人工数据，尤其是顶级思维的数据往往是极为重要的。所以越是有应用的场景，才能形成更好的高质量数据的一些核心。

　　要赋能先解决短板

　　蚂蚁集团老总兼总裁井贤栋：专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径

　　蚂蚁自研的百灵大模型正围绕用户有需求的领域缔造AI生活管家、AI金融管家和AI医疗健康管家，对应的生活、金融和医疗等场景，都需要严谨专业优质的服务。通用大模型落地上述严谨产业面临领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，和对话交互不等于有效协同三个能力短板。蚂蚁解决方案是：构建专业智能体生态，具体包含缔造大规模专业知识引擎，专家级决策框架、众多专业智能体共同参与。

　　MiniMax开创人闫俊杰：大模型赋能实体经济的核心在于降低错误率

　　我认为让AI从辅助人类到独立完成工作，最核心的是降低整体错误率，这需要一个综合性的解决方案。

　　2023年（大模型）在底层的复杂能力与美国头部公司之间存在差距，因此我们首先在娱乐领域推出产品，可是在今年（2024）上半年，我们开始意识到，在一些偏生产力的场景里，MiniMax开始具备局部优势。