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【大数据】-杀熟-屡禁不止 如何与大数据-斗智-
浏览次数:【914】  发布日期:2024-7-23 22:31:17    文章分类:财经资讯   
专题:大数据】 【屡禁不止
 

  正是暑期游高峰期,旅游平台“ 大数据 杀熟”的案例却频繁冲上热搜。不同账号搜索同一张机票相差几百上千元,旅游平台高端黑钻会员买机票却比航空公司官方网站更贵,还有以“余票少量”“即将售罄”等方式诱导消费者提前购入高价机票,之后机票价格却大降价,消费者想退高价票却还需承担高额手续费的现象……

  “我应该是被‘ 大数据 杀熟’了!”当“后知后觉”的消费者发现这一现象时,机票已买、酒店已订,损失已造成。面对防不胜防的类似现象,消费者该如何和 大数据 “斗智斗勇”?消费者又该如何保障合法权益、挽回损失?

   大数据 杀熟新套路:顶级会员更易中招?

  最近,亿欧EqualOcean的联合开创人黄渊普在个人社交媒体上发布了一封公开信,表达了对于某旅游平台 大数据 杀熟现象的不满。他尝试通过平台APP预订7月22日从北京飞往哈萨克斯坦阿斯塔纳的机票时,最初显示的国航早班机票价为3868元,但在填写完乘客信息准备下单的瞬间,页面显示机票售罄,价格随即调整为4408元。对照后,国航官方网站同一航班的总费用仅为4328元,比平台便宜了80元。尽管黄渊普最终还是以更高的价钱在惯用平台上完成了购票,但购票后不久,他就发现该航班在平台的价钱又回落到了3868元。身为平台最顶级别“黑钻会员”,黄渊普疑问:“为何最高等级的VIP会员享受不到价格优惠,反而可能支付更多?平台价格是否真的没有明显优势?”

  记者登录黑猫投诉平台,检索“ 大数据 杀熟”关键词后,跳出了7200多条相关投诉,主要涉及旅游、出行、餐饮等平台,而机票、酒店预订是“重灾区”。其中很多是来自平台客户的投诉,诸如“黑钻”“金卡”等顶级别客户的投诉也有很多。“平台黑钻用户权益里有专门写了针对部分酒店有折扣的权益,可是实际使用中发现,黑钻用户的价钱与一般会员相比不仅不便宜,反倒更贵。”有网友在投诉中留言。

  另一些投诉案例是聚焦在“不同设备不同价”上。有网友用两台不同 的电话订相同酒店,买过机票的电话平均每晚贵二分之一的价钱,这一案例也在当日冲上全国微博热搜榜第壹。

  新规剑指“杀熟”行为为何防不胜防?

  “ 大数据 杀熟”其实不是新鲜事,尤其是在暑期、春节这样的出行高峰期,由于机票、酒店的预订量增加,类似“杀熟”的投诉也比平日会更多。在消费领域的“ 大数据 杀熟”主要有两种方式:一是不同设备不同价,例如苹果用户与安卓用户搜索同一个商品时价格会有不同;二是根据用户消费频率的不同而不同定价,消费频率越高的“熟客”,被 大数据 判定为价格承受能力较强,因此定价也相应更高。

   大数据 工程师唐宇表示:“数据的关键点是用户的消费行为,好比购买记录、浏览历史、关键词、点击频率、停留时间等关键数据,由此判定用户的偏好、支付能力、价格敏感度,再根据这些预测结果,制定不同化的定价策略。”

  为何平台的杀熟行为防不胜防? 北京市 京师(长沙)律师事务所业务指导委员会副主任姚焱峰认为,平台的定价算法是通过极隐蔽手段实现不同定价的,对于消费者而言,在此类案件当中经常会遭遇举证困难、维护权益成本高的问题。更多被“杀熟”的损失很可能只有几十元,对于消费者而言,投诉甚至起诉都是得失相当。

  今年7月1日,《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》(以下简称《条例》)正式施行,对 大数据 “杀熟”“自动续费”等诸多问题进行了治理规范。这是我国第壹次在行政法规中对不同化定价进行规范。然而,由于很多消费者尚未知晓可依据《条例》直接向市场监督管理局等相关部门申请维护权益,而不必民事诉讼,造成《条例》的震慑力尚未充分施展。

  业内支招如何避免被“杀熟”

  北京阳光消费 大数据 研究院曾通过舆情监测手段梳理出8种 大数据 杀熟形式,其中包含“新老客户打折优惠信息不同”“屡次浏览后价格自动上涨”“花式催买”“老客户比新客户价格高”等。

  记者在采访中了解到,“ 大数据 杀熟”背后的运作机制,主要是基于对用户消费方式的信息搜集。因此,对于客户而言,避免被杀熟,其实还是有对策。

  第壹招:保护个人信息数据

  尽量不要让APP获取到隐私数据,如地理位置、通讯录、相册等,可通过关闭定位许可、相片读取许可、通讯录读取许可等实现。如果真想购买,无妨换一个账号搜索,可以防止 大数据 通过此前的消费习惯来进行判断。

  第贰招:为APP提供“假”信息

  所谓的“假信息”,就是类似于放“烟幕弹”。好比想买机票去北京,可以多搜一下去上海、西安等其它地方的机票,让 大数据 判定你其实不是很想去北京,反而在最终购买时,获取到更高性价比的决策。

  第叁招: 频繁领取优惠券

   大数据 对于价格敏感型用户更加“友好”,因为价格敏感型客户“哪里便宜去哪里”,平台需要竭力通过提供优惠争取这部分人群。基于此,用户无妨多领取优惠券,这样 大数据 很可能会判定这个用户是“价格敏感者”,反而可能会提供更多的优惠。

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