8月15日， 科大讯飞 如约发布了讯飞星火大模型2.0版本，相较于1.5版本，新版本在代码能力和多模态能力方面有所升级。

　　基于上述能力， 科大讯飞 发布了支持代码快速生成、改Bug的编程助手iFlyCode1.0、一键生成课件的星火教师助手。受益于多模态方面的能力提升，基于星火大模型的星火语伴、讯飞智作等应用的能力也有所提升。

　　除软件产品外， 科大讯飞 还和华为联合发布讯飞星火一体机。据 科大讯飞 老总刘庆峰介绍，该设备可支持大模型的练习、推理、定制优化等相关需求，在单卡算力上可对标英伟达的A100芯片。

　　在5月6日发布星火大模型时， 科大讯飞 曾给出了6月9日发布V1.5、8月15日发布V2.0、10月24日全面对标ChatGPT、中文超越、英文十分的里程碑规划。以往发布会后， 科大讯飞 的股票价格均有大幅上涨，但此次其股票价格表现却一路下跌，直至跌停。

　　截至8月16日收盘， 科大讯飞 报58.48元/股，下跌8.63%。

　　搭建行业生态野心凸显

　　从整体披露的产品信息来看， 科大讯飞 此次发布会的内容算是可圈可点。

　　对于大模型而言，代码能力不只是推理能力的真实写照，也能降低大模型生态的开发门槛，对于扩展应用生态具备重要意义。

　　刘庆峰在发布会上指出，此次讯飞星火2.0对代码能力做了5个维度的升级，包含代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、单元测试生成。根据OpenAI构建的代码能力公开测试集HumanEval，星火V1.5 Python语言的效果只有41分，V2.0已经到了61分，接近ChatGPT。

　　基于代码能力， 科大讯飞 也为开发者们造成了编程助手iFlyCode1.0。在发布会上的现场演示环节， 科大讯飞 研究院院长刘聪进入iFlyCode界面完成几步Prompt，并没有直接书写代码就完成了示例应用的编程工作。 科大讯飞 内测反馈称， 在一些典型场景中，iFlyCode代码采用率达30%，编码效率提升30%，综合效率提升15%。

　　在多模态能力方面，据介绍，讯飞星火大模型的迭代主要体现在图像描述、图像问答、识图创作、文图生成、虚拟人合成等方面。发布会上，星火大模型完成了“看图说话”、“根据古诗词作画”等任务。

　　围绕多模态能力， 科大讯飞 也搭建起了相关应用，通过视频制作助手讯飞智作，用户可以完成虚拟人短视频的生成，文案、配图、配音等工作均可一键完成。

　　上述大模型迭代的能力也被应用于讯飞AI学习机中，后者新增了AI编程空间、AI创意画板、AI口语相关功能。在搭载星火大模型相关应用后，讯飞AI学习机的销量大幅增长，C端营业收入在上半年 科大讯飞 教育收入的占比，已从2022年的28%提升至2023年的40%。

　　值得强调的是，此次发布会上 科大讯飞 还和华为联合发布讯飞星火一体机，这是两者自今年7月宣布联合缔造算力底座之后的第壹次成果展示。据介绍，该设备可提供对话开发、任务编排、插件执行、知识接入、提示工程等5种定制优化模式，和办公、代码、客服、运维、营销、采购等10种以上的场景包，支持3种模型尺寸供用户选择。

　　从发布的内容可看出 科大讯飞 围绕讯飞星火搭建行业生态的欲望。在去年12月， 科大讯飞 提出“1+N”认知大模型专项攻关时就曾指出，“1”是指通用认知智能大模型，“N”则是大模型在教育、办公、汽车、人机交互等各个领域的落地。

　　为生态开发者提供编程助手、为行业客户提供算力底座等等举措，都表明 科大讯飞 更希望成为各行各业试水大模型的平台与底座。在发布会后的群访中，刘庆峰再次强调了做好通用大模型是做好垂直大模型的前提，同时明确表示，未来更科学的形式将会是一些懂数据、懂场景的细分行业龙头与讯飞合作，由讯飞提供通用能力底座、训练平台，客户在此基础上做优化。

　　但他也表示，目前市场上以软件形式表达的核心技术并未得到合理定价，因此为了盈利，讯飞也需要去做一部分垂直产品。“在这个进程中我们会和开发者讲明白，如果开发者和我们有竞争，讯飞是不会进行技术赋能的，这样确保他做的事情和我们不会撞车。”刘庆峰补充说。

　　股票价格下跌，市场疑虑为何？

　　自星火大模型发布以来，大模型相关消息几乎可被视作 科大讯飞 市场情绪的方向标。

　　回看其股票价格走势，4月底发布一季度财报后，受其净收入等财务指标同比下降的影响股票价格一度下跌；这一走势在5月初发布星火大模型后得到扭转，在发布后的第壹个交易日便拉升10.01%。

　　受大模型话题影响，截至8月16日收盘， 科大讯飞 股票价格较今年年初1月3日收盘价已上涨70.6%。而此次发布星火大模型V2.0之后，股票价格却并未见上涨，反而一度跌停。交易所公布的盘后数据显示， 国联证券 上海飞虹路卖出1.59亿元人民币，一机构卖出1.32亿元人民币， 深股通 卖出1.20亿元并买入2.49亿元人民币。

　　消息层面上，8月14日晚间， 科大讯飞 老总刘庆峰卖出自家公司3995.61万股股份，减持后持股比例由7.27%缩减至5.54%。尽管 科大讯飞 在公告中解释称，此次减持是为了偿还此前增持时留下的债务，但仍一定水平上影响到了市场情绪。除老总外，最大股东 中国移动 也于7月底宣布将于8月22日至12月31日期间减持 科大讯飞 1%的股份。

　　同时， 科大讯飞 于8月14日发布的半年报整体营业收入数据表现其实不亮眼，与净利呈双降状态，归母净收入同比下降73.54%，资产负债率也来到49.83%，为历史最高。

　　不仅如此，2022年末的交付困难也影响到 科大讯飞 教育业务的营业收入增长，2022全年教育产品和服务项同比增长2.56%，但2022年上半年报告中该项收入同比增长率为27.38%。汽车、金融、医疗等业务虽有增长，但2023年上半年中上述业务占总营业收入比例分别为2.72%、1.16%、2.45%，占比有限。

　　对于当前的讯飞而言，大模型所造成的新增长点不可或缺。用刘庆峰的话来形容，对于没有技术积累的企业而言，做垂直大模型解决行业应用需求是一种正确的决策，但对于讯飞而言，做好通用大模型才可能在未来具备一席之地。

　　从通用大模型自身能力方面来看，在打出10月24日全面对标ChatGPT的目标后， 科大讯飞 仍需面临“何时能对标GPT4.0”的问询。在这方面， 科大讯飞 面临算力瓶颈和生态搭建的困扰。

　　提升参数量的最大阻碍仍在算力。刘庆峰在群访中提及，原先300至400P左右的算力就可以把千亿级模型做的很不错，并搭建行业应用，但GPT4.0的参数量达到13000亿，至少需要几千P算力。据他介绍，这部分算力的搭建工作将于今年10月份完成。

　　至于用户规模方面，由于政策方面的制约，当前国内大模型产品仍未正式开放商用。随着《生成式 人工智能 服务管理暂行办法》正式施行，这一情况是否会发生变化仍未可知。这也是 科大讯飞 搭建生态的目的之一——尽可能扩大用户基数、获取训练数据。

　　大模型的商用价值需要多久才能体现在财报上，显然是投资者们更为关注的话题。在这方面， 科大讯飞 近期发布的半年报表现其实不算理想。搭载大模型能力后，以讯飞AI学习机为代表的C端教育产品营业收入增速明显，但在产业界联系更密切的汽车、金融、医疗等业务上，大模型却并未展现出拉动作用。

　　2019年至2022年， 科大讯飞 计入当期损益的政府补助分别为4.12亿、4.26亿、4.39亿，占总利润比例分别为50.24%、31.23%、28.21%。这一下降趋势于2022年被扭转，财报显示，2022年计入当期损益的政府补助为10亿元人民币，但归属于母公司的净收入为5.61亿元人民币。

　　作为战略意义重大的基座型业务，大模型所造成的商业价值往往难以直接衡量。但对于上半年营业收入利润双降、盈利能力受到疑问的 科大讯飞 而言，星火大模型的能力提升及商用落地显得尤为重要。此次2.0版本的发布会上， 科大讯飞 进一步展现出搭建生态的欲望，但后续能否有所成效仍有待观察。