人工智能 在各行业中的应用势不可挡，但这却引起了美国证券交易委员会（SEC）的警惕。华尔街对 人工智能 的投资，竟让SEC掌舵人警告可能引发下一场金融危机。

　　SEC主席Gary Gensler日前在采访中表示， 人工智能 最早将在本世纪20年代末或30年代初引发金融溃散，而这几乎不可避免。他还称金融业如此依赖科技公司开发的模型，将造成经济混乱。

　　Gensler呼吁 人工智能 监管规则既要处理科技公司如何构建底层 人工智能 模型的问题，也要处理华尔街如何处理这些模型的问题。

　　他表示，这是一个跨监管的挑战，因为大部分监管都是针对个体机构、银行、货币基金或经纪商，但 人工智能 是横向的问题，很多机构可能使用相同的底层模型或底层数据聚合器。

　　从众效应

　　Gensler指出， 人工智能 模型的大规模应用极易出现“从众效应”，例如抵押贷款机构可能都会使用一家科技公司的 人工智能 系统来评估信用度，但若该模型存在缺陷，这将造成违约激增并要挟房地产市场。

　　而这种情景其实不是危言耸听。 人工智能 一直有一个理论，即便用某一全面的企业越多，该模型收集的数据越多，其预测效果就很高。这就创造了一个赢家通吃的环境，造成一两个模型主导一个行业的危险。

　　Gensler还担忧大型科技公司之间在 人工智能 供应上的整合。谷歌、亚马逊和微软等公司拥有强大的云服务来托管复杂的 人工智能 模型，但美国没有多少云服务提供商。

　　在Gensler内心不安的同时，华尔街已经摩拳擦掌地开始部署 人工智能 。

　　投行摩根士丹利上个月推出了基于OpenAI GPT-4模型的 人工智能 助手，用以帮助员工收集市场信息。而另一家金融巨头摩根大通则已经申请了一项名为IndexGPT的 人工智能 模型专利，该技术将帮助交易者选择证券产品。

　　直到今天，美国尚未建立 人工智能 监管体系，国会仍处于审慎评估之中。而确保 人工智能 的稳定性可能是美国，甚至全球监管机构未来几年最复杂的测试之一。