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【自主可控】数智一线早报 - 英伟达RTX 4090显卡多渠道无货;亚马逊开始测试用于仓库作业的双足机器人
浏览次数:【282】  发布日期:2023-10-20 9:13:07    文章分类:财经资讯   
专题:自主可控】 【亚马逊】 【人工智能】 【英伟达】 【机器人】 【RTX
 

  1.大模型太烧钱 科大讯飞 前三季度净收入同比下降

  10月19日晚间,AI龙头企业 科大讯飞 (SZ002230,股票价格53.8元,市值1246亿元)披露2023年三季报,公司前三季度实现营业收入126.14亿元人民币,同比下降0.37%;实现归母净收入9936.21万元人民币,同比下降76.36%。其中,第叁季度归母净收入较上年同期减少1.16亿元人民币,扣非后归母净收入较上年同期减少1.68亿元人民币。对此,公司表示,主要因素系“公司积极抢抓通用 人工智能 的历史新机遇,在通用 人工智能 认知大模型等方面坚定投入”。

  点评:尽管 科大讯飞 表示,这是为了抓住通用 人工智能 的历史新机遇,在通用 人工智能 认知大模型等方面坚定投入,但这种大规模的投资策略是否能在短时间内造成预期的回报,还有待观察。同时,这也提醒企业,在追求技术创新的同时还需考量到经济创收和风险控制。

  2.英伟达RTX 4090显卡多渠道无货

  据界面媒体报道,10月19日,英伟达RTX 4090系列显卡逐渐在电商渠道下架,目前,国内英伟达旗舰店已下架RTX 4090显卡,华硕、七彩虹等英伟达合作商也同样纷纷下架该型号的非公显卡,店铺均已显示无货状态。京东自营渠道也全面下架各款RTX 4090显卡。这也造成部分拥有RTX 4090库存的商家对其定价直接跳涨,多达2万元以上,甚至出现近5万元的高价。

  点评:显卡价格泡沫化,掀起了一场狂潮。回顾显卡市场历史,过去比特币挖矿热潮造成显卡价格大涨,也间接推动了显卡技术的发展。不过,眼下美国芯片出口新规已经波及到普通消费市场,如何确保消费者权益不被侵害、防止价格被操作、避免供应链中断才是燃眉之急。

  3.华为等厂商不断增加订单柔性O LED 最高或涨近10%

  《科创板日报》10月19日消息,据集微网,华为Mate 60系列持续热销,华为不断增加柔性LTPO O LED 订单,其它手机厂商也在增加柔性LTPO O LED 采购量,造成柔性LTPO O LED 需求陡增。且明年华为也增加了柔性LTPO O LED 订单,将造成柔性O LED 结构性短缺。供应链知情人士透露称,近日国内柔性O LED 面板开始涨价,上涨幅度在10%以内。

  点评:在任何一个市场竞争越激烈的领域,厂商抢单往往是常态。尤其是华为等厂商,面对产品热销,为了能够持续供应,抢单更是必要的战术。但抢单能解决的只是短时间需求,其实不能从根本上解决产能不足的问题。当这种短缺在持续的抢单中愈发突出时,价格上涨就成了一定。对于产业而言,如何平衡需求与供应,如何将价格上涨的情景控制在最小范围内,在维护消费者利益的同时,增进产业的健康、可持续发展,是一道务必正视、研究和解决的课题。

  4.上海:缔造超大规模自主可控智能算力基础设施

  10月19日,上海人民政府官方网站发布消息,当天上午,市政府新闻办举行市政府新闻发布会,市政府副秘书长、市发展改革委主任顾军介绍《上海进一步推进新型基础设施建设行动方案(2023-2026年)》(以下简称《行动方案》)有关情况,上海科开办执行副主任彭崧、市发展改革委副主任裘文进、市经济信息化委副主任张宏韬、市交通委副主任刘斌、临港新片区管委会专职副主任唐浩共同出席新闻发布会,并回答记者提问。

  《行动方案》表示,要“缔造超大规模自主可控智能算力基础设施。支持有关创新平台牵头建设自主可控智能算力重大科技基础设施,缔造基于自主可控通用 人工智能 芯片、自主可控光电混合计算芯片、自主可控训练框架、自主可控全光交换网络的超大规模智能算力集群,率先争取形成支撑万亿级参数大模型训练的自主可控智算能力,服务重点企业的大模型训练需求。”

  点评:现今的世界正在经历一场由“数字化、网络化、智能化”驱动的新一轮科技革命和产业变革。加快新型基础设施建设,是扩大有效投资、抢占 数字经济 新赛道的重要手段

  5. 机器人 赛道又添一员!亚马逊开始测试用于仓库作业的双足 机器人

  环球网科技19日综合报道,据外媒报道,亚马逊近日宣布,将开始在其仓库中对Agility Digit 机器人 进行应用测试。据了解,Digit是 机器人 厂商Agility Robotics旗下的双足 机器人 ,具有在仓库从事一系列工作的潜力,包含搬运和回收等。亚马逊方面表示,这一测试还处于早期阶段,公司将认真研究Digit的性能,以判断其是否适用于亚马逊的业务流程。

  点评:现如今 机器人 技术已经广泛应用于各个领域,这其实不是意味着任何场合都可接纳 机器人 。在应用进程中,还要充分考虑是否“适合”,这是关于成本效益、安全性能、操作复杂度、 人工智能 伦理等多个因素的综合考量。亚马逊的双足 机器人 背后,是 机器人 时代的到来。期待科技能够真正服务于人类,解决实际问题。

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